- TTS: xtts-v2 integration with voice cloning support
- Document: docling integration for PDF/DOCX/PPTX processing
- Memory Service: added /facts/upsert, /facts/{key}, /facts endpoints
- Added required dependencies (TTS, docling)
2.3 KiB
2.3 KiB
📄 Datalab Chandra - Підсумок статусу
Дата: 2026-01-12
✅ Що зроблено
-
✅ Створено сервіси:
chandra-inference— OCR inference сервісchandra-service— API wrapper
-
✅ Завантажено на НОДА1:
- Всі файли завантажені
- Docker образи зібрані
- Контейнери запущені
-
✅ Налаштовано:
- Docker Compose конфігурація
- Health checks
- Router інтеграція
⚠️ Поточна ситуація
Проблема:
- Модель
datalab-to/chandra-smallпотребує ліцензії Datalab - Недоступна на HuggingFace без автентифікації
Рішення:
- ✅ Код оновлено на використання TrOCR (
microsoft/trocr-base-printed) - ✅ Файл
main.pyмістить правильний код - ⏳ Потрібно перебудувати Docker образ для застосування змін
🔧 Що потрібно зробити
Варіант 1: Перебудувати образ (рекомендовано)
cd /opt/microdao-daarion
docker compose -f docker-compose.node1.yml build chandra-inference
docker compose -f docker-compose.node1.yml up -d chandra-inference
Варіант 2: Перезапустити з правильним environment
docker compose -f docker-compose.node1.yml restart chandra-inference
📊 Очікуваний результат
Після перебудови:
- ✅ Модель TrOCR завантажиться з HuggingFace
- ✅ Сервіс працюватиме в healthy режимі
- ✅ Можна обробляти документи через API
🎯 Статус
- ✅ Код: Оновлено на TrOCR
- ✅ Конфігурація: Правильна
- ⏳ Образ: Потрібна перебудова
- ✅ Сервіси: Запущені, але модель не завантажена
Наступний крок: Перебудувати Docker образ для застосування змін.
Оновлено: 2026-01-12