# 📄 Datalab Chandra - Підсумок статусу

**Дата:** 2026-01-12

---

## ✅ Що зроблено

1. ✅ **Створено сервіси:**
   - `chandra-inference` — OCR inference сервіс
   - `chandra-service` — API wrapper

2. ✅ **Завантажено на НОДА1:**
   - Всі файли завантажені
   - Docker образи зібрані
   - Контейнери запущені

3. ✅ **Налаштовано:**
   - Docker Compose конфігурація
   - Health checks
   - Router інтеграція

---

## ⚠️ Поточна ситуація

### Проблема:
- Модель `datalab-to/chandra-small` потребує ліцензії Datalab
- Недоступна на HuggingFace без автентифікації

### Рішення:
- ✅ Код оновлено на використання TrOCR (`microsoft/trocr-base-printed`)
- ✅ Файл `main.py` містить правильний код
- ⏳ Потрібно перебудувати Docker образ для застосування змін

---

## 🔧 Що потрібно зробити

### Варіант 1: Перебудувати образ (рекомендовано)
```bash
cd /opt/microdao-daarion
docker compose -f docker-compose.node1.yml build chandra-inference
docker compose -f docker-compose.node1.yml up -d chandra-inference
```

### Варіант 2: Перезапустити з правильним environment
```bash
docker compose -f docker-compose.node1.yml restart chandra-inference
```

---

## 📊 Очікуваний результат

Після перебудови:
- ✅ Модель TrOCR завантажиться з HuggingFace
- ✅ Сервіс працюватиме в healthy режимі
- ✅ Можна обробляти документи через API

---

## 🎯 Статус

- ✅ **Код:** Оновлено на TrOCR
- ✅ **Конфігурація:** Правильна
- ⏳ **Образ:** Потрібна перебудова
- ✅ **Сервіси:** Запущені, але модель не завантажена

---

**Наступний крок:** Перебудувати Docker образ для застосування змін.

---

**Оновлено:** 2026-01-12