3de3c8cb36
- matrix-gateway: POST /internal/matrix/presence/online endpoint - usePresenceHeartbeat hook with activity tracking - Auto away after 5 min inactivity - Offline on page close/visibility change - Integrated in MatrixChatRoom component
111 lines
2.7 KiB
Markdown
111 lines
2.7 KiB
Markdown
# CrewAI для microDAO Node-2
|
||
|
||
## 🎯 Призначення
|
||
|
||
CrewAI використовується для формування команд агентів (10-35 агентів) на microDAO Node-2.
|
||
|
||
## 📁 Структура
|
||
|
||
```
|
||
~/node2/crewai/
|
||
├── agents/ # Визначення агентів
|
||
│ └── example_agent.py
|
||
├── crews/ # Формування команд
|
||
│ └── example_crew.py
|
||
├── tasks/ # Задачі для агентів
|
||
├── tools/ # Інструменти для агентів
|
||
├── config/ # Конфігурація
|
||
│ └── node2_crewai_config.yaml
|
||
└── requirements.txt # Залежності
|
||
```
|
||
|
||
## 🚀 Швидкий старт
|
||
|
||
### 1. Встановити залежності
|
||
|
||
```bash
|
||
cd ~/node2/crewai
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
```
|
||
|
||
### 2. Створити агентів
|
||
|
||
Коли отримаєте список агентів, створіть їх у `agents/`:
|
||
|
||
```python
|
||
from crewai import Agent
|
||
|
||
my_agent = Agent(
|
||
role="Agent Role",
|
||
goal="Agent Goal",
|
||
backstory="Agent Backstory",
|
||
tools=[...],
|
||
llm=... # Will use Swoper/Ollama
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
### 3. Створити команди (crews)
|
||
|
||
```python
|
||
from crewai import Crew, Process
|
||
|
||
my_crew = Crew(
|
||
agents=[agent1, agent2, ...],
|
||
tasks=[task1, task2, ...],
|
||
process=Process.sequential,
|
||
verbose=True,
|
||
memory=True
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
### 4. Запустити команду
|
||
|
||
```python
|
||
result = my_crew.kickoff()
|
||
```
|
||
|
||
## 🔗 Інтеграція з microDAO Node-2
|
||
|
||
### LLM Provider (Swoper/Ollama)
|
||
|
||
CrewAI буде використовувати Swoper через Ollama API:
|
||
|
||
```python
|
||
from langchain_community.llms import Ollama
|
||
|
||
llm = Ollama(
|
||
base_url="http://localhost:11434",
|
||
model="deepseek-r1" # або інша модель
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
### Memory (RAG Router)
|
||
|
||
Агенти можуть використовувати локальну пам'ять через RAG Router:
|
||
|
||
```python
|
||
from crewai_tools import tool
|
||
|
||
@tool("Local Memory Search")
|
||
def local_memory_search(query: str) -> str:
|
||
# Використовує RAG Router для пошуку
|
||
...
|
||
```
|
||
|
||
## 📋 Очікується
|
||
|
||
- Список агентів (10-35 агентів)
|
||
- Призначення LLM для кожного агента
|
||
- Структура команд (crews)
|
||
|
||
## ⏭️ Наступні кроки
|
||
|
||
1. Дочекатися списку агентів від користувача
|
||
2. Створити агентів з CrewAI
|
||
3. Сформувати команди
|
||
4. Інтегрувати з NodeAgent
|
||
5. Запустити команди агентів
|
||
|
||
|
||
|