Files
microdao-daarion/MONITOR-AGENT-STATUS-CHECK.md
Apple 3de3c8cb36 feat: Add presence heartbeat for Matrix online status
- matrix-gateway: POST /internal/matrix/presence/online endpoint
- usePresenceHeartbeat hook with activity tracking
- Auto away after 5 min inactivity
- Offline on page close/visibility change
- Integrated in MatrixChatRoom component
2025-11-27 00:19:40 -08:00

117 lines
5.1 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# ✅ Статус Monitor Agent - Перевірка
## 📊 Поточна ситуація
### 1. Запуск агентів на НОДА2
**Чи реально запустити всіх агентів?**
-**Так, реально!** Автоматичний деплой налаштовано
- ✅ При завантаженні сторінки `/nodes/node-2` автоматично запускається деплой
- ⚠️ **Але:** Потрібен реальний backend API endpoint для деплою
**Як це працює:**
1. При відкритті сторінки НОДА2 автоматично перевіряється статус
2. Знаходяться не задеплоєні агенти
3. Автоматично запускається деплой (через 3 секунди)
4. Якщо API не доступний, використовується mock деплой
**Що потрібно для реального деплою:**
- Backend API endpoint: `POST /api/v1/node2/agents/{agentId}/deploy`
- Або локальний endpoint: `POST /api/agent/{agentId}/deploy`
- Або інтеграція з NodeAgent для реального деплою
---
### 2. Monitor Agent пам'ять
**Чи запам'ятовує Monitor Agent всі зміни на порту 8899?**
-**Так!** Автоматичне збереження налаштовано
- ✅ WebSocket `/ws/events` збирає всі події
- ✅ Події автоматично зберігаються в Memory Service (PostgreSQL)
- ✅ Батчинг для оптимізації (10 подій або 5 секунд)
**Як це працює:**
1. WebSocket підключення до `/ws/events`
2. Всі події автоматично додаються до батчу
3. Батч зберігається в Memory Service через `/api/memory/monitor-events/batch`
4. Події зберігаються з `agent_id = "monitor-{node_id}"`
**Де зберігаються події:**
- PostgreSQL: таблиця `agent_memory_events`
- Agent ID: `monitor-node-2` (для НОДА2)
- Scope: `long_term`
- Kind: `node_event`, `agent_event`, `system_event`, `project_event`
**Перевірка:**
```bash
# Перевірити збережені події
curl http://localhost:8000/agents/monitor-node-2/memory?limit=10
```
---
### 3. Monitor Agent чат
**Чи може Monitor Agent відповідати на питання?**
- ⚠️ **Частково:** Endpoint налаштовано, але потребує backend
- ✅ Frontend готовий: `POST /api/agent/monitor/chat`
- ⚠️ Backend endpoint: потребує DAGI Router або прямий LLM
**Як це працює:**
1. Frontend відправляє запит: `POST /api/agent/monitor/chat`
2. Backend має обробити через DAGI Router або прямий LLM
3. Monitor Agent має доступ до пам'яті через Memory Service
4. Відповідь формується на основі пам'яті та системних даних
**Що потрібно для повної роботи:**
- Backend endpoint `/api/agent/monitor/chat` має:
- Отримувати повідомлення
- Запитувати пам'ять з Memory Service
- Формувати контекст з подій
- Відправляти до LLM (через DAGI Router або прямий)
- Повертати відповідь
**Fallback:**
- Якщо backend не доступний, показується помилка
- Можна додати mock відповіді для тестування
---
## 🔧 Рекомендації
### Для реального деплою агентів:
1. Створити backend endpoint для деплою
2. Інтегрувати з NodeAgent для реального запуску
3. Або використати існуючий API для деплою агентів
### Для Monitor Agent пам'яті:
1. ✅ Вже працює автоматично
2. Перевірити чи Memory Service запущений
3. Перевірити чи WebSocket підключений
### Для Monitor Agent чату:
1. Створити backend endpoint `/api/agent/monitor/chat`
2. Інтегрувати з Memory Service для отримання контексту
3. Підключити до LLM (DAGI Router або прямий)
---
## ✅ Що вже працює
- ✅ Автоматичний деплой агентів (з fallback)
- ✅ Збереження подій в Memory Service
- ✅ WebSocket підключення для подій
- ✅ Батчинг для оптимізації
- ✅ Frontend для чату з Monitor Agent
## ⚠️ Що потребує backend
- ⚠️ Реальний деплой агентів (потрібен API)
- ⚠️ Monitor Agent чат (потрібен backend endpoint)
- ⚠️ Інтеграція з LLM для відповідей
---
**Status:** ✅ Frontend готовий, ⚠️ Backend потребує реалізації