171 lines
5.1 KiB
Markdown
171 lines
5.1 KiB
Markdown
# 🎯 Повний план інтеграцій - Фінальний звіт
|
||
|
||
**Дата**: 2025-11-18
|
||
**Статус**: В процесі виконання
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ✅ Що перевірено та працює
|
||
|
||
### 1. **DeepSeek API** ✅
|
||
- **Статус**: ✅ Працює!
|
||
- **API Key**: `sk-230a637d270d4a66b009bab04fdfb233`
|
||
- **Тест**: ✅ Успішний
|
||
- **Інтеграція**: DAGI Router (`cloud_deepseek`)
|
||
|
||
### 2. **Neo4j** ✅
|
||
- **Статус**: ✅ Працює!
|
||
- **Ports**: 7474 (HTTP), 7687 (Bolt)
|
||
- **Version**: 5.26.16 Community
|
||
- **UI**: http://144.76.224.179:7474
|
||
- **Тест**: ✅ Доступний
|
||
|
||
### 3. **Crawl4AI** ✅
|
||
- **Статус**: ✅ Інтегровано в Parser Service
|
||
- **Файл**: `services/parser-service/app/crawler/crawl4ai_service.py`
|
||
- **Функції**: Web crawling, document download
|
||
|
||
### 4. **GPU** ✅
|
||
- **Модель**: NVIDIA RTX 4000 Ada
|
||
- **VRAM**: 20 GB
|
||
- **Статус**: ✅ Працює (9% використання)
|
||
|
||
### 5. **DotsOCR** ✅
|
||
- **Статус**: ✅ Працює в Parser Service
|
||
- **Модель**: DeepSeek V3
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ⚠️ В процесі налаштування
|
||
|
||
### 6. **Node Registry** ⚠️
|
||
- **Статус**: Контейнер запущений, таблиці створені
|
||
- **Порт**: 9205
|
||
- **База**: `node_registry` ✅
|
||
- **Потрібно**:
|
||
- Дочекатися повного старту
|
||
- Зареєструвати Node 1 (сервер)
|
||
- Зареєструвати Node 2 (ноутбук)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📋 План дій (пріоритети)
|
||
|
||
### **Phase 1: Node Registry** (30 хв) 🔴
|
||
1. ⏳ Дочекатися повного старту Node Registry
|
||
2. ⏳ Зареєструвати Node 1 (сервер):
|
||
```bash
|
||
python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \
|
||
--role router-node \
|
||
--labels gpu,server,heavy \
|
||
--registry-url http://localhost:9205
|
||
```
|
||
3. ⏳ Зареєструвати Node 2 (ноутбук):
|
||
```bash
|
||
python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \
|
||
--role heavy-vision-node \
|
||
--labels gpu,home,mac \
|
||
--registry-url http://144.76.224.179:9205
|
||
```
|
||
4. ⏳ Перевірити список нод:
|
||
```bash
|
||
curl http://144.76.224.179:9205/api/v1/nodes
|
||
```
|
||
|
||
### **Phase 2: CrewAI + Crawl4AI** (45 хв) 🔴
|
||
1. ⏳ Створити CrewAI tool для Crawl4AI
|
||
2. ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
|
||
3. ⏳ Протестувати web search
|
||
|
||
**Код**:
|
||
```python
|
||
# services/greenfood/crew/tools.py
|
||
from crewai_tools import tool
|
||
from services.parser_service.app.crawler.crawl4ai_service import Crawl4AIService
|
||
|
||
@tool("Web Search via Crawl4AI")
|
||
def web_search_tool(query: str) -> str:
|
||
"""Search the web using Crawl4AI"""
|
||
crawler = Crawl4AIService()
|
||
result = await crawler.crawl_url(f"https://www.google.com/search?q={query}")
|
||
return result.get("text", "")
|
||
```
|
||
|
||
### **Phase 3: Neo4j Integration** (1 год) 🟡
|
||
1. ⏳ Створити Neo4j client
|
||
2. ⏳ Підключити до Router
|
||
3. ⏳ Зберігати взаємодії (user ↔ agent ↔ documents)
|
||
4. ⏳ Візуалізувати граф
|
||
|
||
**Код**:
|
||
```python
|
||
# utils/neo4j_client.py
|
||
from neo4j import GraphDatabase
|
||
|
||
class Neo4jClient:
|
||
def __init__(self):
|
||
self.driver = GraphDatabase.driver(
|
||
"bolt://neo4j:7687",
|
||
auth=("neo4j", "password") # Перевірити пароль
|
||
)
|
||
|
||
async def save_interaction(self, user_id, agent_id, message, response):
|
||
with self.driver.session() as session:
|
||
session.run("""
|
||
MERGE (u:User {id: $user_id})
|
||
MERGE (a:Agent {id: $agent_id})
|
||
CREATE (u)-[:ASKED]->(m:Message {text: $message})
|
||
CREATE (a)-[:RESPONDED]->(r:Response {text: $response})
|
||
""", user_id=user_id, agent_id=agent_id, message=message, response=response)
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🎯 Пріоритети
|
||
|
||
### 🔴 ВИСОКИЙ:
|
||
1. **Node Registry** - завершити налаштування та зареєструвати ноди
|
||
2. **CrewAI + Crawl4AI** - web search для агентів
|
||
|
||
### 🟡 СЕРЕДНІЙ:
|
||
3. **Neo4j** - knowledge graphs
|
||
|
||
### 🟢 НИЗЬКИЙ:
|
||
4. Streaming TTS
|
||
5. Grafana Alerts
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 Статус сервера
|
||
|
||
### Hardware:
|
||
- ✅ **GPU**: RTX 4000 Ada 20GB (готовий для Vision)
|
||
- ✅ **CPU**: Intel i5-13500 (14 cores)
|
||
- ✅ **RAM**: 62 GB
|
||
- ✅ **Storage**: 1.7 TB
|
||
|
||
### Software:
|
||
- ✅ **DeepSeek API**: Працює
|
||
- ✅ **Neo4j**: Працює
|
||
- ✅ **Crawl4AI**: Інтегровано
|
||
- ⚠️ **Node Registry**: Запускається
|
||
- ✅ **CrewAI**: Працює
|
||
- ✅ **DotsOCR**: Працює
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 💡 Висновки
|
||
|
||
1. **DeepSeek** - готовий до використання через Router
|
||
2. **Neo4j** - готовий до підключення
|
||
3. **Crawl4AI** - готовий до інтеграції в CrewAI
|
||
4. **Node Registry** - майже готовий (треба дочекатися старту)
|
||
5. **GPU** - готовий для локальних Vision моделей
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Готовий продовжувати!** 🚀
|
||
|
||
*Створено: 2025-11-18*
|
||
|