Files
microdao-daarion/docs/testing/VOICE_PHOTO_READY.md

238 lines
7.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# ✅ Voice & Photo Handlers - ГОТОВО
**Дата**: 2025-11-18
**Статус**: ✅ Працює
---
## 🎉 Що імплементовано:
### 1. **Голосові повідомлення** 🎤
- ✅ Voice messages (`.ogg`, `.mp3`)
- ✅ Audio files
- ✅ Video notes (кружечки)
- ✅ STT через `dagi-stt:9000` (Whisper)
- ✅ Автоматична транскрипція
- ✅ Публікація в NATS → Router → відповідь
### 2. **Фото/Зображення** 🖼️
- ✅ Photo messages
- ✅ Photo з підписом (caption)
- ✅ Завантаження через Telegram API
- ✅ Metadata (`file_url`, `file_id`, `width`, `height`)
- ✅ Публікація в NATS з metadata
### 3. **PDF Документи** 📄
- ✅ PDF file detection
- ✅ Завантаження через Telegram API
- ✅ Metadata (`file_url`, `file_name`, `file_size`)
- ✅ Готово до інтеграції з Parser Service
---
## 🧪 Як протестувати:
### Test 1: Голосове повідомлення 🎤
**Крок 1**: Відкрити Telegram
**Крок 2**: Знайти бота:
- `@DAARWIZZBot`
- `@energyunionBot` (Helion)
- `@greenfoodliveBot` (GREENFOOD)
**Крок 3**: Натиснути мікрофон і сказати: "Привіт, розкажи про MicroDAO"
**Крок 4**: Відправити
**Очікуваний результат**:
```
Ти → 🎤 [Голосове 3 сек]
Бот → 🎤 Обробляю голосове повідомлення...
Бот → [Розпізнаний текст + відповідь агента]
```
---
### Test 2: Фото з питанням 🖼️
**Крок 1**: Вибрати будь-яке фото
**Крок 2**: Додати підпис (caption): "Що на цьому зображенні?"
**Крок 3**: Відправити боту
**Очікуваний результат**:
```
Ти → 🖼️ [Фото з підписом]
Бот → 🖼️ Обробляю зображення...
Бот → [Відповідь про зображення]
```
**Примітка**: Для повної обробки зображення через Vision Encoder потрібна інтеграція в `router_handler.py`.
---
### Test 3: PDF документ 📄
**Крок 1**: Підготувати PDF файл
**Крок 2**: Відправити боту
**Крок 3**: Дочекатися відповіді
**Очікуваний результат**:
```
Ти → 📄 document.pdf
Бот → 📄 Обробляю документ: document.pdf...
Бот → [Результат парсингу або підтвердження отримання]
```
**Примітка**: Для повної обробки PDF потрібна інтеграція з Parser Service в `router_handler.py`.
---
## 📊 Технічні деталі:
### Handlers в `telegram_listener.py`:
#### 1. Text Handler
```python
@dp.message(F.text)
async def on_message(message: Message):
# Звичайні текстові повідомлення
```
#### 2. Voice Handler
```python
@dp.message(F.voice | F.audio | F.video_note)
async def on_voice(message: Message):
# Голосові → STT → транскрипція → NATS
```
#### 3. Document Handler (PDF)
```python
@dp.message(F.document)
async def on_document(message: Message):
# PDF files → metadata → NATS
```
#### 4. Photo Handler
```python
@dp.message(F.photo)
async def on_photo(message: Message):
# Фото → metadata → NATS
```
---
## 🔧 Файли:
### Створені/Оновлені:
1.`telegram-gateway/app/voice_handler.py` - обробка voice/document
2.`telegram-gateway/app/telegram_listener.py` - всі handlers
3.`telegram-gateway/app/models.py` - додано `metadata` поле
4. ✅ Використання офіційного Telegram API для завантаження файлів
### URL для файлів:
```python
# Voice, Audio, Document, Photo
file_url = f"https://api.telegram.org/file/bot{bot_token}/{file_path}"
```
---
## 🎯 Наступні кроки (опційно):
### 1. **Vision Encoder Integration** (для фото) 🔴
Додати в `router_handler.py`:
```python
if event.metadata and "photo" in event.metadata:
photo_info = event.metadata["photo"]
# Call Vision Encoder Service
# Analyze image and return description
```
### 2. **Parser Service Integration** (для PDF) 🔴
Додати в `router_handler.py`:
```python
if event.metadata and "document" in event.metadata:
doc_info = event.metadata["document"]
# Call Parser Service with doc_info["file_url"]
# Return parsed content
```
### 3. **TTS Integration** (голосові відповіді) 🟡
- Додати опцію для відправки голосових відповідей
- Користувач може обрати: текст або голос
### 4. **Multimodal Chat** (текст + фото + голос) 🟢
- Підтримка мультимодальних запитів
- Контекст з попередніх повідомлень (текст + зображення)
---
## 📝 Логи для діагностики:
### Голосові:
```bash
ssh root@144.76.224.179 "docker logs --tail 100 telegram-gateway | grep '🎤'"
ssh root@144.76.224.179 "docker logs --tail 50 dagi-stt | grep transcrib"
```
### Фото:
```bash
ssh root@144.76.224.179 "docker logs --tail 100 telegram-gateway | grep '🖼️'"
```
### PDF:
```bash
ssh root@144.76.224.179 "docker logs --tail 100 telegram-gateway | grep '📄'"
```
---
## ✅ Критерії успіху:
### Голосові повідомлення:
- [x] Бот відповідає "🎤 Обробляю голосове повідомлення..."
- [x] Транскрипція працює (українська/англійська)
- [x] Бот відповідає на основі транскрибованого тексту
- [x] Немає помилок 404/500 в логах
### Фото:
- [x] Бот відповідає "🖼️ Обробляю зображення..."
- [x] Metadata публікується в NATS
- [ ] Vision Encoder аналізує зображення (потребує інтеграції)
### PDF:
- [x] Бот відповідає "📄 Обробляю документ: filename.pdf..."
- [x] Metadata публікується в NATS
- [ ] Parser Service обробляє PDF (потребує інтеграції)
---
## 🚀 Статус:
| Функція | Статус | Примітка |
|---------|--------|----------|
| **Voice → STT** | ✅ ПРАЦЮЄ | Whisper base model |
| **Audio → STT** | ✅ ПРАЦЮЄ | Всі формати |
| **Video Note → STT** | ✅ ПРАЦЮЄ | Кружечки |
| **Photo Detection** | ✅ ПРАЦЮЄ | Metadata в NATS |
| **PDF Detection** | ✅ ПРАЦЮЄ | Metadata в NATS |
| **Vision Analysis** | ⚠️ Потрібна інтеграція | Vision Encoder ready |
| **PDF Parsing** | ⚠️ Потрібна інтеграція | Parser Service ready |
---
## 🎊 Готово до тестування!
**Спробуй зараз**:
1. Відправ голосове будь-якому боту
2. Відправ фото з підписом
3. Відправ PDF документ
Якщо щось не працює - дивись логи вище та пиши мені! 🚀
---
*Створено: 2025-11-18*
*Автор: Assistant (via Cursor)*
*Версія: 1.0*