137 lines
4.1 KiB
Markdown
137 lines
4.1 KiB
Markdown
# 🔗 Статус інтеграцій - Оновлення
|
||
|
||
**Дата**: 2025-11-18
|
||
**Сервер**: 144.76.224.179 (Node 1)
|
||
**Ноутбук**: MacBook (Node 2)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ✅ Перевірено та працює
|
||
|
||
### 1. **DeepSeek API** ✅
|
||
- **Статус**: ✅ Працює!
|
||
- **API Key**: `sk-230a637d270d4a66b009bab04fdfb233`
|
||
- **Base URL**: `https://api.deepseek.com`
|
||
- **Model**: `deepseek-chat`
|
||
- **Інтеграція**: DAGI Router (`cloud_deepseek` provider)
|
||
- **Тест**: ✅ Успішний (отримав відповідь)
|
||
|
||
**Використання**:
|
||
- Складні аналітичні задачі
|
||
- Альтернатива локальному qwen3:8b
|
||
- Доступно через Router
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 2. **Neo4j** ✅
|
||
- **Статус**: ✅ Працює!
|
||
- **HTTP Port**: 7474
|
||
- **Bolt Port**: 7687
|
||
- **Version**: 5.26.16 Community
|
||
- **UI**: http://144.76.224.179:7474
|
||
- **Тест**: ✅ Доступний
|
||
|
||
**Що робити**:
|
||
- Підключити до Router для knowledge graphs
|
||
- Зберігати зв'язки: user ↔ agent ↔ documents
|
||
- Візуалізувати взаємодії
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 3. **Crawl4AI** ✅
|
||
- **Статус**: ✅ Інтегровано в Parser Service
|
||
- **Файл**: `services/parser-service/app/crawler/crawl4ai_service.py`
|
||
- **Функції**:
|
||
- Web crawling (HTML, JavaScript)
|
||
- Document download (PDF, images)
|
||
- Content extraction (markdown, text)
|
||
- **Playwright**: Опціонально (для JS rendering)
|
||
|
||
**Що робити**:
|
||
- Інтегрувати в CrewAI для web search
|
||
- Додати як tool для GREENFOOD агентів
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 4. **DotsOCR** ✅
|
||
- **Статус**: ✅ Працює в Parser Service
|
||
- **Директорія**: `/opt/dots.ocr/`
|
||
- **Модель**: DeepSeek V3 (в transformers)
|
||
- **Функції**: OCR, Q&A, Markdown
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ⚠️ Потребує налаштування
|
||
|
||
### 5. **Node Registry** ⚠️
|
||
- **Статус**: Код є, але НЕ запущений на сервері
|
||
- **Локація**: `services/node-registry/`
|
||
- **Порт**: 9205
|
||
- **База даних**: `node_registry` (потрібно створити)
|
||
|
||
**Що робити**:
|
||
1. Синхронізувати код на сервер
|
||
2. Створити базу даних
|
||
3. Запустити контейнер
|
||
4. Зареєструвати Node 1 (сервер)
|
||
5. Зареєструвати Node 2 (ноутбук)
|
||
|
||
**Ролі нод**:
|
||
- **Node 1** (сервер): `router-node` (GPU, heavy)
|
||
- **Node 2** (ноутбук): `heavy-vision-node` (можливо GPU, моделі)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 6. **CrewAI Web Search** ⚠️
|
||
- **Статус**: CrewAI працює, але Crawl4AI не інтегровано
|
||
- **CrewAI**: `dagi-crewai:9102` ✅
|
||
- **Crawl4AI**: Інтегровано в Parser, але не в CrewAI
|
||
|
||
**Що робити**:
|
||
- Створити CrewAI tool для Crawl4AI
|
||
- Додати до GREENFOOD агентів
|
||
- Використовувати для web search
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📋 План дій
|
||
|
||
### **Phase 1: Node Registry** (30 хв)
|
||
1. ✅ Синхронізувати код
|
||
2. ⏳ Створити базу даних
|
||
3. ⏳ Запустити сервіс
|
||
4. ⏳ Зареєструвати Node 1
|
||
5. ⏳ Зареєструвати Node 2 (з ноутбука)
|
||
|
||
### **Phase 2: CrewAI + Crawl4AI** (45 хв)
|
||
1. ⏳ Створити Crawl4AI tool для CrewAI
|
||
2. ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
|
||
3. ⏳ Протестувати web search
|
||
|
||
### **Phase 3: Neo4j Integration** (1 год)
|
||
1. ⏳ Створити Neo4j client
|
||
2. ⏳ Підключити до Router
|
||
3. ⏳ Зберігати взаємодії
|
||
4. ⏳ Візуалізувати граф
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🎯 Пріоритети
|
||
|
||
### 🔴 ВИСОКИЙ:
|
||
1. **Node Registry** - запустити та зареєструвати ноди
|
||
2. **CrewAI + Crawl4AI** - web search для агентів
|
||
|
||
### 🟡 СЕРЕДНІЙ:
|
||
3. **Neo4j** - knowledge graphs
|
||
|
||
### 🟢 НИЗЬКИЙ:
|
||
4. Streaming TTS
|
||
5. Grafana Alerts
|
||
|
||
---
|
||
|
||
*Створено: 2025-11-18*
|
||
*Оновлено: після перевірки DeepSeek, Neo4j, Crawl4AI*
|
||
|