197 lines
6.9 KiB
Markdown
197 lines
6.9 KiB
Markdown
# 📊 Повний статус інтеграцій - Детальний звіт
|
||
|
||
**Дата**: 2025-11-18
|
||
**Сервер**: 144.76.224.179 (Node 1)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ✅ Пріоритет 1: Node Registry
|
||
|
||
### Статус:
|
||
- ⚠️ **Контейнер запущений**, але API не відповідає
|
||
- ✅ **База даних** `node_registry` створена
|
||
- ✅ **Таблиці** створені з правильним enum типом
|
||
- ⏳ **Потрібно**: Дочекатися повного старту
|
||
|
||
### Що встановлено:
|
||
- ✅ Node Registry Service код синхронізовано
|
||
- ✅ Dockerfile виправлено
|
||
- ✅ docker-compose.yml налаштовано
|
||
- ✅ База даних готова
|
||
|
||
### Наступні кроки:
|
||
1. Дочекатися повного старту Node Registry
|
||
2. Зареєструвати Node 1 (сервер):
|
||
```bash
|
||
python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \
|
||
--role router-node \
|
||
--labels gpu,server,heavy \
|
||
--registry-url http://localhost:9205
|
||
```
|
||
3. Зареєструвати Node 2 (ноутбук):
|
||
```bash
|
||
python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \
|
||
--role heavy-vision-node \
|
||
--labels gpu,home,mac \
|
||
--registry-url http://144.76.224.179:9205
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ⚠️ Пріоритет 2: RAG Haystack Service
|
||
|
||
### Статус:
|
||
- ❌ **НЕ ПРАЦЮЄ** - SyntaxError: `await` outside async function
|
||
- **Файл**: `services/rag-service/app/ingest_pipeline.py:87`
|
||
- **Проблема**: `await publish_document_ingested()` викликається в не-async функції
|
||
|
||
### Що є:
|
||
- ✅ Код RAG Service існує
|
||
- ✅ Haystack 2.x інтеграція
|
||
- ✅ Document Store (pgvector)
|
||
- ✅ Embedding service
|
||
- ✅ Query pipeline
|
||
|
||
### Що потрібно виправити:
|
||
```python
|
||
# services/rag-service/app/ingest_pipeline.py:87
|
||
# ПРОБЛЕМА:
|
||
await publish_document_ingested(...) # await в не-async функції
|
||
|
||
# РІШЕННЯ:
|
||
# Варіант 1: Зробити функцію async
|
||
async def ingest_parsed_document(...):
|
||
...
|
||
await publish_document_ingested(...)
|
||
|
||
# Варіант 2: Викликати синхронно (якщо publish_document_ingested синхронна)
|
||
publish_document_ingested(...)
|
||
```
|
||
|
||
### Інтеграція:
|
||
- ⚠️ **Не інтегровано** в Router
|
||
- ⚠️ **Не інтегровано** з Memory Service
|
||
- ⚠️ **Не інтегровано** з Parser Service
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🔍 Пріоритет 3: Бази даних для агентів
|
||
|
||
### Перевірка:
|
||
|
||
#### **Qdrant** (Vector DB):
|
||
- ⚠️ **API не відповідає** (потрібно перевірити чи запущений)
|
||
- ❌ **Немає окремих колекцій** для агентів
|
||
- **Потрібно**: Створити колекції `daarwizz_docs`, `helion_docs`, `greenfood_docs`
|
||
|
||
#### **Neo4j** (Graph DB):
|
||
- ✅ **Працює** (ports 7474, 7687)
|
||
- ❌ **Немає інтеграції** в коді
|
||
- ❌ **Немає окремих баз даних** для агентів
|
||
- **Потрібно**:
|
||
- Створити Neo4j client
|
||
- Підключити до Router
|
||
- Створити бази: `daarwizz_graph`, `helion_graph`, `greenfood_graph`
|
||
|
||
#### **Milvus**:
|
||
- ❌ **Зупинений** (не використовується)
|
||
- **Альтернатива**: Qdrant працює
|
||
|
||
#### **PostgreSQL**:
|
||
- ✅ **Працює** (`dagi-postgres`)
|
||
- ✅ **pgvector** для векторного пошуку
|
||
- ⚠️ **Немає окремих таблиць** для агентів
|
||
- **Потрібно**: Створити таблиці `daarwizz_docs`, `helion_docs`, `greenfood_docs`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📋 Детальний план дій
|
||
|
||
### **Phase 1: Node Registry** (30 хв) 🔴
|
||
|
||
1. ⏳ Дочекатися старту Node Registry
|
||
2. ⏳ Зареєструвати Node 1 (сервер)
|
||
3. ⏳ Зареєструвати Node 2 (ноутбук)
|
||
4. ⏳ Перевірити список нод
|
||
|
||
### **Phase 2: RAG Service Fix** (30 хв) 🔴
|
||
|
||
1. ⏳ Виправити `await` помилку в `ingest_pipeline.py`
|
||
2. ⏳ Перевірити `events.py` - чи `publish_document_ingested` async?
|
||
3. ⏳ Перезапустити RAG Service
|
||
4. ⏳ Протестувати `/ingest` та `/query` endpoints
|
||
|
||
### **Phase 3: CrewAI + Crawl4AI** (45 хв) 🔴
|
||
|
||
1. ⏳ Створити CrewAI tool для Crawl4AI
|
||
2. ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
|
||
3. ⏳ Додати до інших агентів (DAARWIZZ, Helion)
|
||
4. ⏳ Протестувати web search
|
||
|
||
### **Phase 4: Neo4j Integration** (1 год) 🟡
|
||
|
||
1. ⏳ Створити Neo4j client (`utils/neo4j_client.py`)
|
||
2. ⏳ Підключити до Router
|
||
3. ⏳ Створити бази даних для агентів
|
||
4. ⏳ Зберігати взаємодії (user ↔ agent ↔ documents)
|
||
5. ⏳ Візуалізувати граф
|
||
|
||
### **Phase 5: Окремі БД для агентів** (2 год) 🟡
|
||
|
||
#### **Qdrant**:
|
||
1. ⏳ Створити колекції для кожного агента:
|
||
- `daarwizz_documents`
|
||
- `helion_documents`
|
||
- `greenfood_documents`
|
||
2. ⏳ Оновити RAG Service для використання окремих колекцій
|
||
|
||
#### **Neo4j**:
|
||
1. ⏳ Створити бази даних:
|
||
- `daarwizz_graph`
|
||
- `helion_graph`
|
||
- `greenfood_graph`
|
||
2. ⏳ Інтегрувати в Router для збереження взаємодій
|
||
|
||
#### **PostgreSQL**:
|
||
1. ⏳ Створити таблиці для кожного агента:
|
||
- `daarwizz_rag_documents`
|
||
- `helion_rag_documents`
|
||
- `greenfood_rag_documents`
|
||
2. ⏳ Оновити RAG Service для використання окремих таблиць
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🎯 Пріоритети
|
||
|
||
### 🔴 **ВИСОКИЙ**:
|
||
1. **Node Registry** - завершити налаштування
|
||
2. **RAG Service** - виправити помилку
|
||
3. **CrewAI + Crawl4AI** - web search
|
||
|
||
### 🟡 **СЕРЕДНІЙ**:
|
||
4. **Neo4j Integration** - підключити до Router
|
||
5. **Окремі БД для агентів** - Qdrant, Neo4j, PostgreSQL
|
||
|
||
### 🟢 **НИЗЬКИЙ**:
|
||
6. Streaming TTS
|
||
7. Grafana Alerts
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 Поточний стан
|
||
|
||
| Компонент | Статус | Готовність | Пріоритет |
|
||
|-----------|--------|-----------|-----------|
|
||
| **Node Registry** | ⚠️ Запускається | 🟡 80% | 🔴 Високий |
|
||
| **RAG Haystack** | ❌ Помилка | 🔴 0% | 🔴 Високий |
|
||
| **CrewAI + Crawl4AI** | ⏳ Не інтегровано | 🟡 0% | 🔴 Високий |
|
||
| **Neo4j** | ✅ Працює | 🟢 100% | 🟡 Середній |
|
||
| **Qdrant** | ⚠️ Не перевірено | 🟡 ? | 🟡 Середній |
|
||
| **Окремі БД агентів** | ❌ Немає | 🔴 0% | 🟡 Середній |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
*Створено: 2025-11-18*
|
||
*Оновлено: після детального аудиту*
|
||
|