Files
microdao-daarion/QWEN3-VISION-MODEL-SUCCESS.md
Apple 5290287058 feat: implement TTS, Document processing, and Memory Service /facts API
- TTS: xtts-v2 integration with voice cloning support
- Document: docling integration for PDF/DOCX/PPTX processing
- Memory Service: added /facts/upsert, /facts/{key}, /facts endpoints
- Added required dependencies (TTS, docling)
2026-01-17 08:16:37 -08:00

92 lines
2.3 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# ✅ Vision модель Qwen3-VL 8B налаштована на НОДА1
**Дата:** 2026-01-12
---
## 📋 Виконано
### 1. Завантаження Vision моделі
**Модель:** `qwen3-vl:8b` (Vision-Language модель)
```bash
ollama pull qwen3-vl:8b
```
**Статус:** ✅ Модель завантажується в Ollama
### 2. Оновлення конфігурації Swapper
**Файл:** `services/swapper-service/config/swapper_config_node1.yaml`
**Конфігурація:**
```yaml
# Vision Model - Qwen3-VL 8B (High Priority) - For image processing
qwen3-vl-8b:
path: ollama:qwen3-vl:8b
type: vision
size_gb: 5.72
priority: high
description: "Vision model for image understanding and processing"
```
### 3. Перезапуск Swapper
**Статус:** ✅ Swapper перезапущено та працює
---
## 📊 Поточний стан
### Моделі в Ollama:
-`qwen3:8b` - основна LLM модель (5.2 GB)
-`qwen3-vl:8b` - vision модель (завантажується)
### Swapper Service:
- ✅ Статус: healthy
- ✅ Активна модель: `qwen3-8b`
- ✅ Vision модель: `qwen3-vl-8b` (зареєстрована в конфігурації)
---
## 🎯 Використання
Vision модель `qwen3-vl:8b` буде автоматично завантажуватися Swapper сервісом при запитах на обробку зображень через:
- Helion агент
- Gateway (Telegram/Discord)
- Router (мультимодальні запити)
---
## 🔍 Перевірка
### Перевірка моделей в Ollama:
```bash
ollama list
```
### Перевірка Swapper:
```bash
curl http://localhost:8890/health
curl http://localhost:8890/models | python3 -m json.tool
```
### Перевірка логів:
```bash
docker logs swapper-service-node1 --tail 50
```
---
## 📝 Примітки
1. **Модель:** `qwen3-vl:8b` - найпотужніша vision-language модель в сімействі Qwen
2. **Розмір:** ~5.72 GB
3. **Тип:** `vision` - для обробки зображень та мультимодальних запитів
4. **Пріоритет:** `high` - високий пріоритет для завантаження
---
**Оновлено:** 2026-01-12