Files
microdao-daarion/HELION-FINAL-SUMMARY.md
Apple 5290287058 feat: implement TTS, Document processing, and Memory Service /facts API
- TTS: xtts-v2 integration with voice cloning support
- Document: docling integration for PDF/DOCX/PPTX processing
- Memory Service: added /facts/upsert, /facts/{key}, /facts endpoints
- Added required dependencies (TTS, docling)
2026-01-17 08:16:37 -08:00

144 lines
4.5 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# 🎯 Фінальний підсумок: Helion на НОДА1
**Дата:** 2026-01-12
**Статус:** ✅ Готово до розгортання
---
## ✅ Що налаштовано
### 1. Gateway Bot
- ✅ Контейнер: `dagi-gateway-node1`
- ✅ Порт: 9300
- ✅ Токен Helion: `8112062582:AAGS-HwRLEI269lDutLtAJTFArsIq31YNhE`
- ✅ Webhook: `https://gateway.daarion.city/8112062582/telegram/webhook`
### 2. Сервіси пам'яті
-**Memory Service** (PostgreSQL) - порт 8000
- Facts, Events, Summaries
-**Qdrant** (векторна БД) - порт 6333/6334
- Векторний пошук, RAG
-**Neo4j** (графова БД) - порт 7474/7687
- Графові зв'язки між сутностями
-**Redis** (кеш) - порт 6379
- Кешування контексту (TTL: 5 сек)
### 3. Deepseek API
- ✅ Токен: `sk-0db94e8193ec4a6e9acd593ee8d898e7`
- ✅ Профіль: `cloud_deepseek` (вже в router-config.yml)
- ✅ Використання: для складних запитів
### 4. Router
- ✅ Підключення до Memory Service
- ✅ Підключення до Qdrant
- ✅ Підключення до Neo4j
- ✅ Підключення до Deepseek
---
## 🧠 Типи пам'яті для Helion
### 1. **Facts** (PostgreSQL)
- Довгострокові факти про користувача
- Структуровані дані (ключ-значення)
- Зберігаються назавжди
### 2. **Events** (PostgreSQL)
- Короткострокова пам'ять про діалоги
- Scope: `short_term` (нещодавні) / `long_term` (архівні)
- Обмежені за кількістю (limit: 10)
### 3. **Summaries** (PostgreSQL)
- Стислі підсумки довгих діалогів
- Містять теми та метадані
- Використовуються для масштабування контексту
### 4. **Vector Search** (Qdrant)
- Векторний пошук документів
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Семантичний пошук
### 5. **Graph Relations** (Neo4j)
- Графові зв'язки між сутностями
- Користувачі, команди, агенти
- Аналіз взаємозв'язків
### 6. **Context Cache** (Redis)
- Кешування контексту (TTL: 5 сек)
- Оптимізація запитів
- Швидкий доступ до нещодавніх подій
---
## 🔄 Підключення через DAGI Router
**Так, агент підключається через DAGI Router!**
Схема:
```
Telegram Message
Gateway (Helion)
1. Отримати контекст пам'яті:
- Facts (PostgreSQL)
- Recent Events (PostgreSQL)
- Dialog Summaries (PostgreSQL)
- Vector Search (Qdrant) - опціонально
- Graph Relations (Neo4j) - опціонально
2. Передати повідомлення + контекст в Router
3. Router вирішує:
- Використати локальну модель (qwen3:8b через Swapper)
- Або Deepseek API (для складних запитів)
4. Router генерує відповідь з урахуванням контексту
5. Gateway зберігає turn діалогу:
- Повідомлення користувача (event)
- Відповідь агента (event)
6. Відправити відповідь в Telegram
```
---
## 📋 Наступні кроки
### 1. Завантажити файли на НОДА1
```bash
scp docker-compose.node1.yml root@144.76.224.179:/opt/microdao-daarion/
scp -r gateway-bot root@144.76.224.179:/opt/microdao-daarion/
scp -r services/memory-service root@144.76.224.179:/opt/microdao-daarion/services/
```
### 2. Створити базу даних
```bash
ssh root@144.76.224.179
docker exec -it dagi-postgres psql -U postgres -c "CREATE DATABASE daarion_memory;"
```
### 3. Запустити сервіси
```bash
cd /opt/microdao-daarion
docker compose -f docker-compose.node1.yml up -d
```
### 4. Перевірити статус
```bash
docker ps | grep -E 'gateway|router|memory|qdrant|neo4j|redis'
```
---
## 📝 Документація
- **Повне налаштування:** `HELION-COMPLETE-SETUP.md`
- **Типи пам'яті:** `HELION-MEMORY-TYPES.md`
- **Готовність до розгортання:** `HELION-READY-TO-DEPLOY.md`
---
**Оновлено:** 2026-01-12