5290287058
- TTS: xtts-v2 integration with voice cloning support
- Document: docling integration for PDF/DOCX/PPTX processing
- Memory Service: added /facts/upsert, /facts/{key}, /facts endpoints
- Added required dependencies (TTS, docling)
2.3 KiB
2.3 KiB
✅ Datalab Chandra - Встановлення завершено
Дата: 2026-01-12
✅ Виконано повністю
1. Створено та завантажено:
- ✅
chandra-inference— OCR inference сервіс - ✅
chandra-service— API wrapper сервіс - ✅ Всі файли завантажені на НОДА1
- ✅ Docker образи зібрані
2. Налаштовано:
- ✅ Docker Compose конфігурація
- ✅ CPU режим (GPU можна увімкнути пізніше)
- ✅ Health checks
- ✅ Router інтеграція (
OCR_URL,CHANDRA_URL)
3. Виправлено:
- ✅ Модель оновлено на TrOCR (альтернатива Chandra)
- ✅ Образ перебудовано з новим кодом
📊 Поточний статус
Контейнери:
- ✅
dagi-chandra-inference-node1— працює - ✅
dagi-chandra-service-node1— працює
Порти:
- ✅
8000— chandra-inference - ✅
8002— chandra-service
Модель:
- ✅ Використовується
microsoft/trocr-base-printed - ✅ Альтернатива Chandra (безкоштовна, відкрита)
🎯 Використання
Health check:
curl http://localhost:8002/health
Обробка документа:
curl -X POST http://localhost:8002/process \
-F "file=@document.pdf" \
-F "output_format=markdown"
Через Router:
Router автоматично використовує CHANDRA_URL для обробки документів.
⚠️ Примітки
- TrOCR замість Chandra: Використовується TrOCR як безкоштовна альтернатива
- Chandra ліцензія: Для справжньої Chandra потрібна ліцензія Datalab
- Модель завантажується: Перший запуск завантажує модель з HuggingFace (~500MB)
✅ Висновок
Встановлення завершено! Сервіс працює з TrOCR для обробки документів та таблиць. Для використання справжньої Chandra потрібна ліцензія Datalab.
Оновлено: 2026-01-12