🧠 Update Memory Module Status v2.1.0

- NODE2: PostgreSQL + Agent Memory Schema ✅
- NODE3: ComfyUI installed (v0.8.2, PyTorch+CUDA) ✅
- All nodes now have full memory stack
- Added critical TODOs: Memory Service & Cohere API

docs/MEMORY-MODULE-STATUS.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 # 🧠 Agent Memory Module — Status Report
 
 **Дата:** 2026-01-10
-**Версія документа:** 2.0.0
-**Останнє оновлення:** 17:30 CET
+**Версія документа:** 2.1.0
+**Останнє оновлення:** 18:00 CET
 
 ---
 
@@ -10,7 +10,8 @@
 
 | Компонент | NODE1 | NODE2 | NODE3 |
 |-----------|:-----:|:-----:|:-----:|
-| **PostgreSQL** | ✅ K8s (CloudNativePG) | ❌ | ✅ Docker |
+| **PostgreSQL** | ✅ K8s (CloudNativePG) | ✅ Docker | ✅ Docker |
+| **ComfyUI** | ❌ | ❌ | ✅ Running |
 | **Qdrant** | ✅ K8s | ✅ Docker | ✅ Docker |
 | **Neo4j** | ✅ K8s | ✅ Docker | ✅ Docker |
 | **Ollama** | ✅ v0.13.5 | ✅ v0.12.11 | ✅ v0.13.5 |
@@ -100,10 +101,13 @@ GPU: NVIDIA RTX 4000 SFF Ada (CUDA 13.1)
 
 ### Memory System Components
 
-#### ❌ PostgreSQL
+#### ✅ PostgreSQL (Docker)
 ```
-Status: NOT INSTALLED
-Note: Can use NODE1's PostgreSQL via SSH tunnel
+Container: dagi-postgres
+Status: Running (healthy) ✅
+Port: 5432
+Database: daarion_main
+Schema: Agent Memory Schema (9 tables)
 ```
 
 #### ✅ Qdrant (Docker)
@@ -205,6 +209,19 @@ GPU: RTX 3090 (CUDA enabled)
 | qwen3:32b | 20 GB | 25 hours ago |
 | llama3:latest | 4.7 GB | 2 days ago |
 
+#### ✅ ComfyUI
+```
+Location: /home/zevs/ComfyUI
+Status: Running ✅
+Port: 8188
+Version: 0.8.2
+Frontend: 1.36.13
+GPU: RTX 3090 (CUDA enabled)
+Python: 3.12.3
+PyTorch: 2.5.1+cu121
+URL: http://80.77.35.151:8188 (via SSH tunnel)
+```
+
 ---
 
 ## 🔗 Архітектура Memory Module
@@ -271,15 +288,20 @@ GPU: RTX 3090 (CUDA enabled)
 - [x] **NODE1** — NVIDIA драйвери та CUDA 13.1
 - [x] **NODE2** — Виправлено Neo4j контейнер
 - [x] **NODE2** — Перезапущено Qdrant
+- [x] **NODE2** — Застосовано Agent Memory Schema
 - [x] **NODE3** — Встановлено Qdrant
 - [x] **NODE3** — Встановлено Neo4j
 - [x] **NODE3** — Застосовано Agent Memory Schema
+- [x] **NODE3** — Встановлено ComfyUI (v0.8.2, PyTorch+CUDA)
+
+### 🔴 Критичні (НЕ ЗРОБЛЕНО)
+- [ ] **Запустити Memory Service (FastAPI)** на всіх нодах
+- [ ] **Налаштувати Cohere API** для embeddings (ключ: `nOdOXnuepLku2ipJWpe6acWgAsJCsDhMO0RnaEJB`)
 
 ### Рекомендовані
 - [ ] **NODE1** — Завантажити базову модель в Ollama (e.g., `llama3:8b`)
 - [ ] Налаштувати реплікацію PostgreSQL NODE1 ↔ NODE3
-- [ ] Розгорнути Memory Service (FastAPI) в K8s
-- [ ] Інтегрувати Cohere API для автоматичного ембедингу
+- [ ] Створити systemd service для ComfyUI на NODE3
 
 ### Опціональні
 - [ ] Налаштувати Neo4j кластер між нодами
@@ -293,7 +315,9 @@ GPU: RTX 3090 (CUDA enabled)
 | Service | Location | Auth |
 |---------|----------|------|
 | PostgreSQL NODE1 | K8s (daarion ns) | Via Vault → External Secrets |
-| PostgreSQL NODE3 | Docker | postgres/DaarionPostgres2026! |
+| PostgreSQL NODE2 | Docker :5432 | postgres (local) |
+| PostgreSQL NODE3 | Docker :5432 | postgres/DaarionPostgres2026! |
+| ComfyUI NODE3 | :8188 | No auth (SSH tunnel) |
 | Qdrant NODE1 | K8s (qdrant ns) | No auth (internal) |
 | Qdrant NODE2 | Docker :6333 | No auth |
 | Qdrant NODE3 | Docker :6333 | No auth |