feat: complete RAG pipeline integration (ingest + query + Memory)

Parser Service:
- Add /ocr/ingest endpoint (PARSER → RAG in one call)
- Add RAG_BASE_URL and RAG_TIMEOUT to config
- Add OcrIngestResponse schema
- Create file_converter utility for PDF/image → PNG bytes
- Endpoint accepts file, dao_id, doc_id, user_id
- Automatically parses with dots.ocr and sends to RAG Service

Router Integration:
- Add _handle_rag_query() method in RouterApp
- Combines Memory + RAG → LLM pipeline
- Get Memory context (facts, events, summaries)
- Query RAG Service for documents
- Build prompt with Memory + RAG documents
- Call LLM provider with combined context
- Return answer with citations

Clients:
- Create rag_client.py for Router (query RAG Service)
- Create memory_client.py for Router (get Memory context)

E2E Tests:
- Create e2e_rag_pipeline.sh script for full pipeline test
- Test ingest → query → router query flow
- Add E2E_RAG_README.md with usage examples

Docker:
- Add RAG_SERVICE_URL and MEMORY_SERVICE_URL to router environment

tests/E2E_RAG_README.md

@@ -0,0 +1,125 @@
+# E2E RAG Pipeline Test
+
+End-to-end тест для повного пайплайну: PARSER → RAG → Router (Memory + RAG).
+
+## Підготовка
+
+1. Запустити всі сервіси:
+```bash
+docker-compose up -d parser-service rag-service router memory-service city-db
+```
+
+2. Перевірити, що сервіси працюють:
+```bash
+curl http://localhost:9400/health  # PARSER
+curl http://localhost:9500/health  # RAG
+curl http://localhost:9102/health  # Router
+curl http://localhost:8000/health  # Memory
+```
+
+## Тест 1: Ingest Document
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:9400/ocr/ingest \
+  -F "file=@tests/fixtures/parsed_json_example.json" \
+  -F "dao_id=daarion" \
+  -F "doc_id=microdao-tokenomics-2025-11"
+```
+
+**Очікуваний результат:**
+```json
+{
+  "dao_id": "daarion",
+  "doc_id": "microdao-tokenomics-2025-11",
+  "pages_processed": 2,
+  "rag_ingested": true,
+  "raw_json": { ... }
+}
+```
+
+## Тест 2: Query RAG Service Directly
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:9500/query \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "dao_id": "daarion",
+    "question": "Поясни токеноміку microDAO і роль стейкінгу"
+  }'
+```
+
+**Очікуваний результат:**
+```json
+{
+  "answer": "MicroDAO використовує токен μGOV...",
+  "citations": [
+    {
+      "doc_id": "microdao-tokenomics-2025-11",
+      "page": 1,
+      "section": "Токеноміка MicroDAO",
+      "excerpt": "..."
+    }
+  ],
+  "documents": [...]
+}
+```
+
+## Тест 3: Query via Router (Memory + RAG)
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:9102/route \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "mode": "rag_query",
+    "dao_id": "daarion",
+    "user_id": "test-user",
+    "payload": {
+      "question": "Поясни токеноміку microDAO і роль стейкінгу"
+    }
+  }'
+```
+
+**Очікуваний результат:**
+```json
+{
+  "ok": true,
+  "provider_id": "llm_local_qwen3_8b",
+  "data": {
+    "text": "Відповідь з урахуванням Memory + RAG...",
+    "citations": [...]
+  },
+  "metadata": {
+    "memory_used": true,
+    "rag_used": true,
+    "documents_retrieved": 5,
+    "citations_count": 3
+  }
+}
+```
+
+## Автоматичний E2E тест
+
+Запустити скрипт:
+```bash
+./tests/e2e_rag_pipeline.sh
+```
+
+Скрипт перевіряє всі три кроки автоматично.
+
+## Troubleshooting
+
+### RAG Service не знаходить документи
+- Перевірити, що документ був успішно індексований: `rag_ingested: true`
+- Перевірити логі RAG Service: `docker-compose logs rag-service`
+- Перевірити, що `dao_id` збігається в ingest та query
+
+### Router повертає помилку
+- Перевірити, що `mode="rag_query"` правильно обробляється
+- Перевірити логі Router: `docker-compose logs router`
+- Перевірити, що RAG та Memory сервіси доступні з Router
+
+### Memory context порожній
+- Перевірити, що Memory Service працює
+- Перевірити, що `user_id` та `dao_id` правильні
+- Memory може бути порожнім для нового користувача (це нормально)
+