microdao-daarion/docs/infrastructure/SERVER_AUDIT_REPORT.md

🔍 Повний аудит сервера - Знайдені сервіси

Дата: 2025-11-18
Сервер: 144.76.224.179

---

✅ Працюючі сервіси (20)

DAARION Stack:

1. ✅ dagi-crewai - CrewAI для AI агентів (ПРАЦЮЄ!)
2. ✅ dagi-vision-encoder - Vision Encoder для embeddings
3. ✅ dagi-router - DAGI Router
4. ✅ dagi-gateway - API Gateway
5. ✅ dagi-rbac - RBAC сервіс
6. ✅ dagi-devtools - DevTools
7. ✅ dagi-parser - Parser Service (unhealthy, але працює)
8. ✅ dagi-stt - STT Whisper (unhealthy, але працює)
9. ✅ dagi-tts - TTS gTTS (unhealthy, але працює)
10. ✅ dagi-qdrant - Qdrant vector DB (unhealthy, але працює)
11. ✅ dagi-postgres - PostgreSQL
12. ✅ nginx-gateway - Nginx reverse proxy

Telegram:

13. ✅ telegram-gateway - Telegram Gateway (наш новий)
14. ✅ telegram-bot-api - Local Telegram Bot API
15. ✅ nats - NATS message broker

Monitoring:

16. ✅ dagi-prometheus - Prometheus
17. ✅ dagi-grafana - Grafana

Graph & Vector DBs:

18. ✅ neo4j - Neo4j graph database (ПРАЦЮЄ!)
19. ✅ docker-weaviate-1 - Weaviate vector DB (ПРАЦЮЄ!)

Dify Platform (AI Platform):

20. ✅ docker-api-1 - Dify API
21. ✅ docker-worker-1 - Dify Worker
22. ✅ docker-worker_beat-1 - Dify Beat
23. ✅ docker-web-1 - Dify Web UI
24. ✅ docker-db-1 - Dify PostgreSQL
25. ✅ docker-redis-1 - Dify Redis
26. ✅ docker-plugin_daemon-1 - Dify Plugin Daemon
27. ✅ docker-sandbox-1 - Dify Sandbox
28. ✅ docker-ssrf_proxy-1 - Dify SSRF Proxy

---

❌ Зупинені сервіси (5)

1. ❌ dagi-rag-service - Exited (Haystack RAG)

   • Проблема: ModuleNotFoundError (Haystack 2.x API changes)

2. ❌ dagi-memory-service - Exited

   • Проблема: Потрібна діагностика

3. ❌ milvus-standalone - Exited (Milvus vector DB)

   • Проблема: Зупинився 2 дні тому

4. ❌ milvus-minio - Exited (Milvus storage)

   • Проблема: Залежність від Milvus

5. ❌ milvus-etcd - Exited (Milvus coordination)

   • Проблема: Залежність від Milvus

---

📁 Структура директорій

/opt/
├── crewai-env/          # CrewAI environment
├── microdao-daarion/    # Основний DAARION stack
├── milvus/              # Milvus config
├── neo4j/               # Neo4j data
└── telegram-infrastructure/  # Telegram Gateway

---

🎯 Знайдені інтеграції

1. CrewAI 🤖

• Статус: ✅ Працює (dagi-crewai:9102)
• Використання: Multi-agent orchestration
• Інтеграція: Підключений до DAGI Router
• Директорія: /opt/crewai-env/
• Image: microdao-daarion-crewai:latest

2. Neo4j 📊

• Статус: ✅ Працює (neo4j:7474, 7687)
• Використання: Graph database для зв'язків
• Порт HTTP: 7474 (UI)
• Порт Bolt: 7687 (API)
• Директорія: /opt/neo4j/
• UI: http://144.76.224.179:7474

3. Milvus 🔍

• Статус: ❌ Зупинено
• Використання: Vector database (alternative to Qdrant)
• Порт: 19530
• Директорія: /opt/milvus/
• Потрібно: Запустити заново

4. Weaviate 🔍

• Статус: ✅ Працює (docker-weaviate-1:8080)
• Використання: Vector database (для Dify)
• Порт: 8080
• Інтеграція: Частина Dify stack

5. Dify Platform 🚀

• Статус: ✅ Повний стек працює!
• Використання: AI Development Platform
• Компоненти:
  • API: langgenius/dify-api:1.10.0
  • Web UI: langgenius/dify-web:1.10.0
  • Workers, Plugins, Sandbox
  • PostgreSQL, Redis, Weaviate
• Можливості:
  • LLM orchestration
  • RAG workflows
  • Agent builder
  • Vision AI (якщо підключено GPT-4V)

6. RAG Service 📚

• Статус: ❌ Exited (Haystack issues)
• Використання: RAG для документів
• Проблема: Haystack 2.x compatibility
• Image: 12.6GB (велике!)
• Потрібно: Виправити та перезапустити

7. Memory Service 🧠

• Статус: ❌ Exited
• Використання: User context та facts
• Image: microdao-daarion-memory-service:latest
• Потрібно: Діагностувати та перезапустити

---

🔧 Що потрібно зробити

Пріоритет 🔴 ВИСОКИЙ:

1. Виправити Memory Service

   • Запустити та подивитись логи
   • Критично для збереження контексту

2. Виправити RAG Service

   • Виправити Haystack 2.x imports
   • Критично для роботи з документами

3. Запустити Milvus (якщо потрібен)

   • Альтернатива Qdrant
   • Більш масштабований

Пріоритет 🟡 СЕРЕДНІЙ:

4. Інтегрувати CrewAI з агентами

   • CrewAI вже працює
   • Додати до GREENFOOD/інших агентів

5. Підключити Neo4j

   • Для knowledge graphs
   • Зв'язки між користувачами, документами, фактами

6. Дослідити Dify

   • Можливо має GPT-4V integration?
   • Може замінити багато сервісів

Пріоритет 🟢 НИЗЬКИЙ:

7. Streaming TTS

   • Замінити gTTS на Coqui TTS

8. Grafana Alerts

   • Налаштувати alerting rules

---

💡 Рекомендації

Vision AI:

Dify може мати GPT-4V! Перевірити:

# Перевірити конфігурацію Dify
curl http://localhost/v1/models  # Dify API

Якщо Dify має доступ до OpenAI GPT-4V або Claude Vision - можна використати його!

RAG Strategy:

3 варіанти RAG:

1. Dify RAG (через Weaviate) - готовий UI + API
2. DAARION RAG (через Haystack + Qdrant) - наш сервіс
3. Milvus - якщо потрібна масштабованість

Рекомендація: Використовувати Dify RAG для простоти, або виправити DAARION RAG для повного контролю.

CrewAI:

Вже підключений! Треба тільки додати workflows для агентів.

---

📊 Статистика

Docker:

• Всього контейнерів: 35
• Працюють: 28
• Зупинені: 7
• Images: 30+ (75GB+ total)

Сервіси по категоріях:

• AI/ML: 11 сервісів
• Databases: 6 сервісів
• Infrastructure: 5 сервісів
• Monitoring: 2 сервіси
• Telegram: 2 сервіси
• Dify Platform: 9 сервісів

---

🚀 План дій

Phase 1: Виправити критичні сервіси (30 хв)

1. Memory Service - діагностика та фікс
2. RAG Service - виправити Haystack imports

Phase 2: Підключити існуючі сервіси (1 год)

3. CrewAI - інтеграція з агентами
4. Neo4j - підключення до Router/Memory
5. Dify - дослідити можливості

Phase 3: Опціональні покращення (2 год)

6. Milvus - запуск (якщо потрібен)
7. Streaming TTS
8. Grafana Alerts

---

Висновок: На сервері ВСЕ вже є! Треба тільки підключити! 🎉

Створено: 2025-11-18