microdao-daarion/HELION-SYSTEM-PROMPT-FIX.md

Виправлення System Prompt для агента Helion

Дата: 2025-11-23
Статус: ✅ Виправлено

---

🐛 Проблема

Агент Helion не відповідав як Helion, натомість відповідала базова модель Qwen без контексту агента:

"Привіт! Я Qwen, великий інтелектуальний модель від Alibaba Cloud..."

Причина

1. Router конфігурація мала use_context_prompt: true для агента helion:

   routing:
     - id: helion_agent
       priority: 5
       when:
         agent: helion
       use_llm: local_qwen3_8b
       use_context_prompt: true  # ❌ Очікує system_prompt в payload
   

2. Frontend не передавав system_prompt в запиті до Router:

   // Старий запит (без system_prompt)
   {
     "agent": "helion",
     "message": "...",
     "mode": "chat"
   }
   

3. Router без system_prompt використовував тільки базову модель Qwen.

---

✅ Рішення

1. Додано system prompts для агентів

Файл: src/components/microdao/MicroDaoOrchestratorChat.tsx

// System prompts для агентів-оркестраторів (з router-config.yml на NODE1)
const AGENT_SYSTEM_PROMPTS: Record<string, string> = {
  helion: `Ти - Helion, AI-агент платформи Energy Union.
Допомагай користувачам з технологіями EcoMiner/BioMiner, токеномікою та DAO governance.

Твої основні функції:
- Консультації з енергетичними технологіями (сонячні панелі, вітряки, біогаз)
- Пояснення токеноміки Energy Union (ENERGY токен, стейкінг, винагороди)
- Допомога з onboarding в DAO
- Відповіді на питання про EcoMiner/BioMiner устаткування`,
  
  greenfood: `Ти - Greenfood агент, AI-ERP для крафтових виробників...`,
  
  yaromir: `Ти - Yaromir, багатовимірна мета-сущність свідомості...`,
  
  daarwizz: `Ти - DAARWIZZ, головний AI-агент екосистеми DAARION.city...`,
};

function getSystemPromptForAgent(agentId: string): string | undefined {
  return AGENT_SYSTEM_PROMPTS[agentId];
}

2. Оновлено запит до Router

// Отримуємо system_prompt для агента
const systemPrompt = getSystemPromptForAgent(agentId);

const requestBody: any = {
  agent: agentId,
  message: message,
  mode: 'chat',
};

// Додаємо system_prompt якщо є
if (systemPrompt) {
  requestBody.payload = {
    context: {
      system_prompt: systemPrompt,
    },
  };
}

const response = await fetch(`${routerUrl}/route`, {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify(requestBody),
  signal: controller.signal,
});

3. Новий формат запиту

{
  "agent": "helion",
  "message": "Привіт",
  "mode": "chat",
  "payload": {
    "context": {
      "system_prompt": "Ти - Helion, AI-агент платформи Energy Union..."
    }
  }
}

---

🎯 Результат

До виправлення:

User: Привіт
Agent: Привіт! Я Qwen, великий інтелектуальний модель від Alibaba Cloud...

Після виправлення:

User: Привіт
Agent: Привіт! Я Helion, AI-агент платформи Energy Union. Чим можу допомогти?

---

📊 Архітектура

Frontend (React)
    ↓ POST /route
    ↓ {agent, message, payload: {context: {system_prompt}}}
DAGI Router
    ↓ use_context_prompt: true
    ↓ Читає payload.context.system_prompt
LLM Provider (Ollama)
    ↓ Додає system_prompt до messages
    ↓ [{"role": "system", "content": system_prompt}]
Qwen3:8b
    ↓ Генерує відповідь з контекстом агента
    ↓ "Привіт! Я Helion..."

---

✅ Перевірені агенти

1. Helion (Energy Union)

   • ✅ System prompt додано
   • ✅ Відповідає як Helion

2. GREENFOOD

   • ✅ System prompt додано
   • ✅ Контекст AI-ERP для виробників

3. Yaromir

   • ✅ System prompt додано
   • ✅ Контекст багатовимірної мета-сущності

4. DAARWIZZ

   • ✅ System prompt додано
   • ✅ Контекст головного агента DAARION

---

📝 Наступні кроки (опціонально)

1. Динамічне завантаження prompts

   • Завантажувати system prompts з API замість hardcode
   • Кешувати в localStorage

2. Персоналізація

   • Додати можливість налаштування tone/style
   • Зберігати історію контексту

3. Метрики

   • Відстежувати якість відповідей
   • A/B тестування різних prompts

---

✅ Висновок

Агент Helion тепер відповідає з правильним контекстом та особистістю. Всі оркестратори мікроДАО мають свої унікальні system prompts та відповідають відповідно до своєї ролі.