- matrix-gateway: POST /internal/matrix/presence/online endpoint - usePresenceHeartbeat hook with activity tracking - Auto away after 5 min inactivity - Offline on page close/visibility change - Integrated in MatrixChatRoom component
4.8 KiB
4.8 KiB
✅ GPU метрики НОДА1 - Оновлено
Дата: 2025-11-23
Статус: ✅ Готово до використання
🎉 Що виправлено
✅ Додано GPU метрики для НОДА1
Проблема: НОДА1 не показував GPU метрики, хоча має NVIDIA RTX 4000 SFF Ada
Рішення:
- ✅ Оновлено функцію
fetchGPUInfo()для НОДА1 - ✅ Додано GPU інформацію до масиву
NODES - ✅ Створено технічну документацію НОДА1
🖥️ Технічні характеристики НОДА1
GPU
- Модель: NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
- VRAM: 20,475 MB (20 GB GDDR6)
- Архітектура: Ada Lovelace
- Driver Version: 535.274.02
- CUDA Version: 12.2
- Статус: ✅ Працює
Поточне використання (з документації):
- GPU Memory: 1922 MB / 20475 MB (9%)
- GPU Utilization: 0% (idle)
- Temperature: 46°C
- Power: 11W / 70W (max)
Використання VRAM:
- Ollama (qwen3:8b): ~5.6 GB
- Vision Encoder (ViT-L/14): ~1.9 GB
- Total: ~7.5 GB / 20 GB (37.5% usage)
CPU
- Модель: Intel Core i5-13500 (13th Gen)
- Ядра: 14 cores (20 threads)
- Частота: 2.4-4.8 GHz
RAM
- Загальна: 62 GB
- Використовується: 8.3 GB
- Доступно: 54 GB
Storage
- Розмір: 1.7 TB
- Використано: 118 GB (8%)
- Доступно: 1.5 TB
📊 Відображення GPU метрик
На сторінці нод (/nodes):
┌─────────────────────────────────────┐
│ НОДА1 │
│ node-1-hetzner-gex44 │
│ ● Онлайн │
├─────────────────────────────────────┤
│ IP адреса: 144.76.224.179 │
│ Роль: Production │
│ Активна модель: qwen3:8b │
│ Всього моделей: 5 │
│ │
│ ⚡ GPU метрики │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │
│ │ NVIDIA RTX 4000 SFF Ada │ │
│ │ Використання: 0% │ │
│ │ Пам'ять: 1.9 / 20.0 GB │ │
│ │ Температура: 46°C │ │
│ │ Потужність: 11W │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │
│ │
│ [Відкрити кабінет →] │
└─────────────────────────────────────┘
🔧 Налаштування
API для отримання реальних GPU метрик (майбутнє)
Для NVIDIA GPU (НОДА1):
# Використати nvidia-smi
nvidia-smi --query-gpu=name,utilization.gpu,memory.used,memory.total,temperature.gpu,power.draw --format=csv,noheader,nounits
Backend endpoint:
@app.get("/api/node/{node_id}/gpu")
async def get_node_gpu(node_id: str):
if node_id == 'node-1-hetzner-gex44':
# Виконати nvidia-smi через SSH або локально
result = subprocess.run(
['nvidia-smi', '--query-gpu=name,utilization.gpu,memory.used,memory.total,temperature.gpu,power.draw',
'--format=csv,noheader,nounits'],
capture_output=True,
text=True
)
# Парсити результат
return {"gpu": parse_nvidia_smi(result.stdout)}
return {"gpu": None}
✅ Статус
Готово:
- ✅ GPU метрики додано для НОДА1
- ✅ Технічна документація створена
- ✅ Відображення GPU метрик в картці ноди
- ✅ Реальні характеристики з документації
Результат:
- ✅ НОДА1 тепер показує GPU метрики (NVIDIA RTX 4000 SFF Ada)
- ✅ НОДА2 показує GPU метрики (Apple M4 Max GPU)
- ✅ Обидві ноди мають GPU метрики в індикаторах
GPU метрики НОДА1 оновлено! 🎉
Доступ:
- Сторінка нод:
http://localhost:8899/nodes - Обидві ноди показують GPU метрики