microdao-daarion/docs/integration/INTEGRATION_STATUS.md

🔗 Статус інтеграцій - Оновлення

Дата: 2025-11-18
Сервер: 144.76.224.179 (Node 1)
Ноутбук: MacBook (Node 2)

---

✅ Перевірено та працює

1. DeepSeek API ✅

• Статус: ✅ Працює!
• API Key: sk-230a637d270d4a66b009bab04fdfb233
• Base URL: https://api.deepseek.com
• Model: deepseek-chat
• Інтеграція: DAGI Router (cloud_deepseek provider)
• Тест: ✅ Успішний (отримав відповідь)

Використання:

• Складні аналітичні задачі
• Альтернатива локальному qwen3:8b
• Доступно через Router

---

2. Neo4j ✅

• Статус: ✅ Працює!
• HTTP Port: 7474
• Bolt Port: 7687
• Version: 5.26.16 Community
• UI: http://144.76.224.179:7474
• Тест: ✅ Доступний

Що робити:

• Підключити до Router для knowledge graphs
• Зберігати зв'язки: user ↔ agent ↔ documents
• Візуалізувати взаємодії

---

3. Crawl4AI ✅

• Статус: ✅ Інтегровано в Parser Service
• Файл: services/parser-service/app/crawler/crawl4ai_service.py
• Функції:
  • Web crawling (HTML, JavaScript)
  • Document download (PDF, images)
  • Content extraction (markdown, text)
• Playwright: Опціонально (для JS rendering)

Що робити:

• Інтегрувати в CrewAI для web search
• Додати як tool для GREENFOOD агентів

---

4. DotsOCR ✅

• Статус: ✅ Працює в Parser Service
• Директорія: /opt/dots.ocr/
• Модель: DeepSeek V3 (в transformers)
• Функції: OCR, Q&A, Markdown

---

⚠️ Потребує налаштування

5. Node Registry ⚠️

• Статус: Код є, але НЕ запущений на сервері
• Локація: services/node-registry/
• Порт: 9205
• База даних: node_registry (потрібно створити)

Що робити:

1. Синхронізувати код на сервер
2. Створити базу даних
3. Запустити контейнер
4. Зареєструвати Node 1 (сервер)
5. Зареєструвати Node 2 (ноутбук)

Ролі нод:

• Node 1 (сервер): router-node (GPU, heavy)
• Node 2 (ноутбук): heavy-vision-node (можливо GPU, моделі)

---

6. CrewAI Web Search ⚠️

• Статус: CrewAI працює, але Crawl4AI не інтегровано
• CrewAI: dagi-crewai:9102 ✅
• Crawl4AI: Інтегровано в Parser, але не в CrewAI

Що робити:

• Створити CrewAI tool для Crawl4AI
• Додати до GREENFOOD агентів
• Використовувати для web search

---

📋 План дій

Phase 1: Node Registry (30 хв)

1. ✅ Синхронізувати код
2. ⏳ Створити базу даних
3. ⏳ Запустити сервіс
4. ⏳ Зареєструвати Node 1
5. ⏳ Зареєструвати Node 2 (з ноутбука)

Phase 2: CrewAI + Crawl4AI (45 хв)

1. ⏳ Створити Crawl4AI tool для CrewAI
2. ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
3. ⏳ Протестувати web search

Phase 3: Neo4j Integration (1 год)

1. ⏳ Створити Neo4j client
2. ⏳ Підключити до Router
3. ⏳ Зберігати взаємодії
4. ⏳ Візуалізувати граф

---

🎯 Пріоритети

🔴 ВИСОКИЙ:

1. Node Registry - запустити та зареєструвати ноди
2. CrewAI + Crawl4AI - web search для агентів

🟡 СЕРЕДНІЙ:

3. Neo4j - knowledge graphs

🟢 НИЗЬКИЙ:

4. Streaming TTS
5. Grafana Alerts

---

Створено: 2025-11-18
Оновлено: після перевірки DeepSeek, Neo4j, Crawl4AI