microdao-daarion/HELION-FINAL-SUMMARY.md

🎯 Фінальний підсумок: Helion на НОДА1

Дата: 2026-01-12
Статус: ✅ Готово до розгортання

---

✅ Що налаштовано

1. Gateway Bot

• ✅ Контейнер: dagi-gateway-node1
• ✅ Порт: 9300
• ✅ Токен Helion: 8112062582:AAGS-HwRLEI269lDutLtAJTFArsIq31YNhE
• ✅ Webhook: https://gateway.daarion.city/8112062582/telegram/webhook

2. Сервіси пам'яті

• ✅ Memory Service (PostgreSQL) - порт 8000
  • Facts, Events, Summaries
• ✅ Qdrant (векторна БД) - порт 6333/6334
  • Векторний пошук, RAG
• ✅ Neo4j (графова БД) - порт 7474/7687
  • Графові зв'язки між сутностями
• ✅ Redis (кеш) - порт 6379
  • Кешування контексту (TTL: 5 сек)

3. Deepseek API

• ✅ Токен: sk-0db94e8193ec4a6e9acd593ee8d898e7
• ✅ Профіль: cloud_deepseek (вже в router-config.yml)
• ✅ Використання: для складних запитів

4. Router

• ✅ Підключення до Memory Service
• ✅ Підключення до Qdrant
• ✅ Підключення до Neo4j
• ✅ Підключення до Deepseek

---

🧠 Типи пам'яті для Helion

1. Facts (PostgreSQL)

• Довгострокові факти про користувача
• Структуровані дані (ключ-значення)
• Зберігаються назавжди

2. Events (PostgreSQL)

• Короткострокова пам'ять про діалоги
• Scope: short_term (нещодавні) / long_term (архівні)
• Обмежені за кількістю (limit: 10)

3. Summaries (PostgreSQL)

• Стислі підсумки довгих діалогів
• Містять теми та метадані
• Використовуються для масштабування контексту

4. Vector Search (Qdrant)

• Векторний пошук документів
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Семантичний пошук

5. Graph Relations (Neo4j)

• Графові зв'язки між сутностями
• Користувачі, команди, агенти
• Аналіз взаємозв'язків

6. Context Cache (Redis)

• Кешування контексту (TTL: 5 сек)
• Оптимізація запитів
• Швидкий доступ до нещодавніх подій

---

🔄 Підключення через DAGI Router

Так, агент підключається через DAGI Router!

Схема:

Telegram Message
    ↓
Gateway (Helion)
    ↓
1. Отримати контекст пам'яті:
   - Facts (PostgreSQL)
   - Recent Events (PostgreSQL)
   - Dialog Summaries (PostgreSQL)
   - Vector Search (Qdrant) - опціонально
   - Graph Relations (Neo4j) - опціонально
    ↓
2. Передати повідомлення + контекст в Router
    ↓
3. Router вирішує:
   - Використати локальну модель (qwen3:8b через Swapper)
   - Або Deepseek API (для складних запитів)
    ↓
4. Router генерує відповідь з урахуванням контексту
    ↓
5. Gateway зберігає turn діалогу:
   - Повідомлення користувача (event)
   - Відповідь агента (event)
    ↓
6. Відправити відповідь в Telegram

---

📋 Наступні кроки

1. Завантажити файли на НОДА1

scp docker-compose.node1.yml root@144.76.224.179:/opt/microdao-daarion/
scp -r gateway-bot root@144.76.224.179:/opt/microdao-daarion/
scp -r services/memory-service root@144.76.224.179:/opt/microdao-daarion/services/

2. Створити базу даних

ssh root@144.76.224.179
docker exec -it dagi-postgres psql -U postgres -c "CREATE DATABASE daarion_memory;"

3. Запустити сервіси

cd /opt/microdao-daarion
docker compose -f docker-compose.node1.yml up -d

4. Перевірити статус

docker ps | grep -E 'gateway|router|memory|qdrant|neo4j|redis'

---

📝 Документація

• Повне налаштування: HELION-COMPLETE-SETUP.md
• Типи пам'яті: HELION-MEMORY-TYPES.md
• Готовність до розгортання: HELION-READY-TO-DEPLOY.md

---

Оновлено: 2026-01-12