microdao-daarion/SWAPPER-COMPLETE.md

✅ Swapper Service - Повна реалізація завершена

Дата: 2025-11-22
Статус: ✅ Готово до використання

---

📋 Виконані завдання

1. ✅ Відповідь про vLLM vs Swapper

Рекомендація: Swapper Service — оптимальний вибір для DAARION Stack

Чому:

• ✅ Підходить для обмежених ресурсів (Node #2 MacBook з 64GB RAM)
• ✅ Економія пам'яті (важливо з 8 моделями ~118GB)
• ✅ Легка інтеграція з існуючим Ollama
• ✅ Підтримка Apple Silicon (Metal)
• ✅ Гнучкість перемикання між моделями

Детальний аналіз: docs/VLLM-VS-SWAPPER-ANALYSIS.md

---

2. ✅ Створено Swapper Service

Створені файли:

• ✅ services/swapper-service/app/main.py — основний сервіс
• ✅ services/swapper-service/app/cabinet_api.py — API для кабінетів
• ✅ services/swapper-service/app/__init__.py
• ✅ services/swapper-service/requirements.txt
• ✅ services/swapper-service/Dockerfile
• ✅ services/swapper-service/config/swapper_config.yaml
• ✅ services/swapper-service/start.sh — скрипт запуску
• ✅ services/swapper-service/README.md — повна документація
• ✅ Додано в docker-compose.yml

Функціональність:

• ✅ Динамічне завантаження/вивантаження моделей
• ✅ Single-active mode (одна модель за раз)
• ✅ Відстеження uptime моделей (в годинах)
• ✅ Метрики (request count, uptime, load/unload times)
• ✅ Інтеграція з Ollama
• ✅ REST API для керування моделями

---

3. ✅ API Endpoints для кабінетів

Створені endpoints:

• ✅ GET /api/cabinet/swapper/status — повний статус для кабінету
• ✅ GET /api/cabinet/swapper/models — список моделей з деталями
• ✅ GET /api/cabinet/swapper/metrics/summary — підсумкові метрики

Що відображається:

• ✅ Активна модель (назва, uptime, request count)
• ✅ Список всіх моделей зі статусом
• ✅ Час роботи кожної моделі (uptime в годинах)
• ✅ Можливість завантажити/вивантажити моделі
• ✅ Підсумкові метрики (total uptime, most used model)

---

4. ✅ Інтеграція в кабінети

Створені компоненти:

• ✅ services/swapper-service/cabinet-integration.tsx — React/TypeScript компоненти
• ✅ services/swapper-service/cabinet-integration.css — стилі для кабінетів

Компоненти:

• ✅ SwapperStatusCard — головна картка зі статусом
• ✅ SwapperMetricsSummary — підсумкові метрики
• ✅ SwapperPage — повна сторінка Swapper Service

Документація:

• ✅ docs/SWAPPER-CABINET-INTEGRATION.md — детальна інтеграція
• ✅ Приклади для React та Vue
• ✅ API клієнт сервіс
• ✅ Приклади використання

---

🚀 Як запустити

Варіант 1: Docker (рекомендовано)

cd /Users/apple/github-projects/microdao-daarion

# Запустити Swapper Service
docker-compose up -d swapper-service

# Перевірити статус
docker-compose ps swapper-service

# Перевірити логи
docker-compose logs -f swapper-service

Варіант 2: Локально (для розробки)

cd /Users/apple/github-projects/microdao-daarion/services/swapper-service

# Запустити скрипт (створює venv та встановлює залежності)
./start.sh

Варіант 3: Вручну

cd /Users/apple/github-projects/microdao-daarion/services/swapper-service

# Створити venv
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Встановити залежності
pip install -r requirements.txt

# Налаштувати змінні оточення
export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
export SWAPPER_CONFIG_PATH=./config/swapper_config.yaml

# Запустити
python3 -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8890

---

🧪 Тестування

1. Health Check

curl http://localhost:8890/health

Очікуваний результат:

{
  "status": "healthy",
  "service": "swapper-service",
  "active_model": null,
  "mode": "single-active"
}

2. Status для кабінету

curl http://localhost:8890/api/cabinet/swapper/status | python3 -m json.tool

Очікуваний результат:

{
  "service": "swapper-service",
  "status": "healthy",
  "mode": "single-active",
  "active_model": null,
  "total_models": 8,
  "available_models": [...],
  "loaded_models": [],
  "models": [...]
}

3. Список моделей

curl http://localhost:8890/models | python3 -m json.tool

4. Завантажити модель

curl -X POST http://localhost:8890/models/deepseek-r1-70b/load

5. Метрики

curl http://localhost:8890/api/cabinet/swapper/metrics/summary | python3 -m json.tool

---

📊 Інтеграція в кабінети

Node #1 (Production Server)

1. Додати Swapper секцію в адмін-консоль:

   • Імпортувати компоненти з cabinet-integration.tsx
   • Додати маршрут /admin/swapper
   • Налаштувати API URL: http://swapper-service:8890

2. Додати в sidebar:

   { id: 'swapper', label: 'Swapper Service', icon: 'swap' }
   

3. Використати компонент:

   import { SwapperPage } from '@/services/swapper-service/cabinet-integration';
   
   <Route path="/admin/swapper" element={<SwapperPage />} />
   

Node #2 (MacBook Development)

1. Те саме що для Node #1, але:

   • API URL: http://localhost:8890 (локальний розробка)

2. Або через Docker:

   • API URL: http://swapper-service:8890 (якщо через docker-compose)

---

📁 Структура файлів

services/swapper-service/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py              # Основний сервіс
│   └── cabinet_api.py       # API для кабінетів
├── config/
│   └── swapper_config.yaml  # Конфігурація моделей
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── start.sh                 # Скрипт запуску
├── README.md                # Документація
├── cabinet-integration.tsx  # React компоненти
└── cabinet-integration.css  # Стилі

---

🔗 API Endpoints

Основні endpoints

Method	Endpoint	Опис
GET	/health	Health check
GET	/status	Статус сервісу
GET	/models	Список моделей
GET	/models/{name}	Інформація про модель
POST	/models/{name}/load	Завантажити модель
POST	/models/{name}/unload	Вивантажити модель
GET	/metrics	Метрики всіх моделей
GET	/metrics/{name}	Метрики моделі

Cabinet API endpoints

Method	Endpoint	Опис
GET	/api/cabinet/swapper/status	Статус для кабінету
GET	/api/cabinet/swapper/models	Моделі для кабінету
GET	/api/cabinet/swapper/metrics/summary	Підсумкові метрики

---

📚 Документація

1. README.md — повний опис API та використання
2. SWAPPER-CABINET-INTEGRATION.md — детальна інтеграція в кабінети
3. VLLM-VS-SWAPPER-ANALYSIS.md — аналіз vLLM vs Swapper
4. SWAPPER-SERVICE-SETUP.md — інструкції з налаштування

---

✅ Чеклист готовності

• Swapper Service код створено
• Dockerfile та requirements.txt
• Конфігураційний файл
• Додано в docker-compose.yml
• Cabinet API endpoints
• React компоненти для кабінетів
• CSS стилі
• Документація
• Скрипт запуску
• Аналіз vLLM vs Swapper
• Запуск на Node #2 (потрібно виконати вручну)
• Інтеграція в кабінет Node #2 (потрібно виконати вручну)
• Інтеграція в кабінет Node #1 (потрібно виконати вручну)

---

🎯 Наступні кроки

Для Node #2 (MacBook)

1. Запустити Swapper Service:

   cd /Users/apple/github-projects/microdao-daarion
   docker-compose up -d swapper-service
   # або локально: ./services/swapper-service/start.sh
   

2. Перевірити роботу:

   curl http://localhost:8890/health
   curl http://localhost:8890/api/cabinet/swapper/status
   

3. Інтегрувати в кабінет:

   • Додати компоненти з cabinet-integration.tsx
   • Додати стилі з cabinet-integration.css
   • Налаштувати API URL

Для Node #1 (Production Server)

1. Додати Swapper Service в docker-compose.yml на сервері

2. Запустити:

   ssh root@144.76.224.179
   cd /opt/microdao-daarion
   git pull origin main
   docker-compose up -d swapper-service
   

3. Інтегрувати в кабінет (як для Node #2)

---

🐛 Troubleshooting

Swapper Service не запускається

# Перевірити логи
docker logs swapper-service
# або
cat /tmp/swapper.log

# Перевірити чи Ollama доступний
curl http://localhost:11434/api/tags

# Перевірити конфігурацію
cat services/swapper-service/config/swapper_config.yaml

API не відповідає

# Перевірити чи сервіс запущений
docker ps | grep swapper-service
# або
lsof -i :8890

# Перевірити health
curl http://localhost:8890/health

Модель не завантажується

# Перевірити чи модель є в Ollama
curl http://localhost:11434/api/tags | grep "model_name"

# Перевірити статус Swapper
curl http://localhost:8890/status

# Спробувати завантажити вручну
curl -X POST http://localhost:8890/models/model_name/load

---

📞 Підтримка

• Документація: services/swapper-service/README.md
• Інтеграція: docs/SWAPPER-CABINET-INTEGRATION.md
• Аналіз: docs/VLLM-VS-SWAPPER-ANALYSIS.md

---

Last Updated: 2025-11-22
Status: ✅ Готово до використання
Next: Запустити та протестувати на Node #2