5290287058
- TTS: xtts-v2 integration with voice cloning support
- Document: docling integration for PDF/DOCX/PPTX processing
- Memory Service: added /facts/upsert, /facts/{key}, /facts endpoints
- Added required dependencies (TTS, docling)
2.1 KiB
2.1 KiB
🧠 Повне налаштування пам'яті для Helion
Дата: 2026-01-12
Агент: Helion (Energy Union)
📋 Стандартний стек пам'яті DAGI
Компоненти:
- Memory Service (PostgreSQL) - структуровані дані
- Qdrant - векторна база даних
- Neo4j - графова база даних
- Redis - кешування
🔧 Що потрібно встановити на НОДА1
1. Memory Service
- Порт: 8000
- База: PostgreSQL (
daarion_memory) - Функції: Facts, Events, Summaries
2. Qdrant (Векторна БД)
- Порт: 6333 (HTTP), 6334 (gRPC)
- Функції: Векторний пошук, RAG
3. Neo4j (Графова БД)
- Порт: 7474 (HTTP), 7687 (Bolt)
- Функції: Графові зв'язки між сутностями
4. Redis (Кеш)
- Порт: 6379
- Функції: Кешування контексту
🔄 Підключення через DAGI Router
Так, агент підключається через DAGI Router!
Схема:
Telegram → Gateway (Helion) → Router → Memory/Qdrant/Neo4j
Router має доступ до:
- Memory Service (через
MEMORY_SERVICE_URL) - Qdrant (через
QDRANT_HOST) - Neo4j (через
NEO4J_BOLT_URL)
🚀 План дій
Крок 1: Додати сервіси в docker-compose.node1.yml
- Memory Service
- Qdrant
- Neo4j
- Redis
Крок 2: Налаштувати Router для використання пам'яті
- Додати змінні середовища
- Налаштувати підключення до Qdrant та Neo4j
Крок 3: Додати Deepseek API
- Додати
DEEPSEEK_API_KEYв змінні середовища - Налаштувати Router для використання Deepseek
Крок 4: Оновити Gateway для передачі контексту
- Векторний пошук через Router
- Графові запити через Router
Оновлено: 2026-01-12