- Replace Whisper subprocess calls with direct qwen3_asr_toolkit API - Remove subprocess dependencies, use pure Python API - Update to use DASHSCOPE_API_KEY instead of WHISPER_MODEL - Cleaner code without CLI calls - Better Ukrainian language recognition quality
27 lines
737 B
Docker
27 lines
737 B
Docker
FROM python:3.11-slim
|
|
|
|
WORKDIR /app
|
|
|
|
# Встановлюємо системні залежності
|
|
# qwen3_asr_toolkit може потребувати ffmpeg для обробки деяких форматів
|
|
RUN apt-get update && apt-get install -y \
|
|
ffmpeg \
|
|
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
|
|
|
# Копіюємо requirements та встановлюємо залежності
|
|
COPY requirements.txt .
|
|
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
|
|
|
|
# Копіюємо код
|
|
COPY . .
|
|
|
|
# Створюємо тимчасову директорію
|
|
RUN mkdir -p /tmp/stt
|
|
|
|
# Відкриваємо порт
|
|
EXPOSE 9000
|
|
|
|
# Запускаємо додаток
|
|
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "9000"]
|
|
|