microdao-daarion/DETAILED-DISK-ANALYSIS.md

📊 Детальний аналіз використання диску

Дата: 2026-01-12
Детальний розбір кожного джерела

---

1. 🔍 Monero Blockchain: 91GB

Що це таке?

Monero - це криптовалюта з фокусом на приватність. Blockchain - це база даних всіх транзакцій.

Що займає місце?

Розташування: ~/.bitmonero/lmdb/data.mdb

Розмір: 91GB - це один файл бази даних LMDB (Lightning Memory-Mapped Database)

Що містить:

• Всі блоки blockchain Monero (з моменту запуску)
• Всі транзакції
• Індекси для швидкого пошуку
• Метадані

Чому так багато?

Monero blockchain росте постійно. Кожен блок містить:

• Транзакції (з обфускацією для приватності)
• Ring signatures (підписи кільця)
• Stealth addresses (приховані адреси)
• Range proofs (докази діапазону)

Це все займає більше місця ніж звичайний blockchain (наприклад, Bitcoin).

Що робити?

Варіант 1: Видалити (якщо не використовуєте Monero)

rm -rf ~/.bitmonero

Звільнить: 91GB

Варіант 2: Перенести на зовнішній диск

# Зупинити Monero wallet
# Перенести
mv ~/.bitmonero /Volumes/ExternalDisk/
# Створити симлінк
ln -s /Volumes/ExternalDisk/.bitmonero ~/.bitmonero

Варіант 3: Залишити (якщо використовуєте)

• Blockchain продовжить рости
• Можна налаштувати pruned node (зменшує розмір, але втрачає повну історію)

---

2. 🔍 Cursor Worktrees: 2 моделі по 61GB

Що це таке?

Cursor worktrees - це тимчасові копії проєкту, які створює Cursor IDE для роботи з AI.

Що займає місце?

Розташування:

• ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/s4s0P/models/qwen3-vl-32b-instruct/qwen3-vl-32b-instruct-f16.gguf - 61GB
• ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/6IOTQ/models/qwen3-vl-32b-instruct/qwen3-vl-32b-instruct-f16.gguf - 61GB

Всього: 122GB (2 копії однієї моделі)

Чому дві копії?

Cursor створює окремий worktree для кожної AI сесії або контексту. Можливо:

• Дві різні сесії роботи
• Два різні контексти
• Помилка (не видалився старий worktree)

Що робити?

Варіант 1: Видалити одну копію (рекомендовано)

# Перевірити яка новіша
ls -lh ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/s4s0P/models/qwen3-vl-32b-instruct/
ls -lh ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/6IOTQ/models/qwen3-vl-32b-instruct/

# Видалити старішу (або обидві якщо не потрібні)
rm -rf ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/s4s0P
# АБО
rm -rf ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/6IOTQ

Звільнить: 61GB

Варіант 2: Видалити обидві (якщо не потрібні)

rm -rf ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/s4s0P
rm -rf ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/6IOTQ

Звільнить: 122GB

Варіант 3: Перенести на зовнішній диск

# Перенести моделі
mv ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/s4s0P/models /Volumes/ExternalDisk/
# Створити симлінк
ln -s /Volumes/ExternalDisk/models ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/s4s0P/models

---

3. 🔍 Docker.raw: 1.8TB

Що це таке?

Docker.raw - це віртуальний диск, який використовує Docker Desktop для зберігання всіх даних Docker.

Що займає місце?

Розташування: ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/data/Docker.raw

Розмір: 1.8TB (майже весь диск!)

Що містить:

• Docker образи (images)
• Контейнери (containers)
• Volumes (дані контейнерів)
• Build cache
• Networks
• Логи

Чому так багато?

Можливі причини:

1. Великі образи - багато Docker образів накопичилось
2. Volumes з даними - контейнери зберігають дані в volumes
3. Build cache - кеш збірки образів
4. Логи - великі log файли
5. Невикористовувані ресурси - старі образи, зупинені контейнери

Що робити?

Крок 1: Очистити Docker (безпечно)

# Перевірити що займає місце
docker system df

# Очистити все невикористовуване
docker system prune -a --volumes -f

# Перевірити результат
docker system df

Крок 2: Зменшити розмір Docker.raw

Через Docker Desktop:

1. Відкрити Docker Desktop
2. Settings → Resources → Advanced
3. Disk image size → зменшити до 128GB (або 256GB якщо потрібно більше)
4. Apply & Restart

УВАГА: Docker автоматично зменшить розмір файлу, але це може зайняти час.

Крок 3: Перевірити volumes

# Перевірити volumes
docker volume ls
docker volume inspect <volume-name>

# Видалити невикористовувані volumes
docker volume prune -f

---

4. ⚠️ Чи не вплине зменшення Docker.raw на НОДА2?

Відповідь: НІ, не вплине (якщо правильно зробити)

Чому безпечно?

1. Docker.raw - це максимальний розмір, не фактичний

   • Docker.raw може бути 1.8TB, але фактично використовується менше
   • Зменшення до 128GB просто обмежує максимальний розмір

2. Docker автоматично очистить зайве

   • При зменшенні Docker видалить невикористовувані дані
   • Активні контейнери та образи залишаться

3. НОДА2 використовує тільки активні ресурси

   • Якщо контейнери працюють - вони залишаться
   • Якщо образи використовуються - вони залишаться

Що може статися?

Проблема 1: Недостатньо місця після зменшення

• Якщо фактично використовується більше 128GB
• Docker не зможе зменшити розмір
• Потрібно спочатку очистити

Рішення:

# Спочатку очистити
docker system prune -a --volumes -f

# Перевірити фактичне використання
docker system df

# Якщо менше 128GB - можна зменшувати

Проблема 2: Втрата невикористовуваних даних

• Старі образи можуть бути видалені
• Невикористовувані volumes можуть бути видалені

Рішення:

• Зробити backup важливих volumes перед очищенням
• Перевірити які образи потрібні

Рекомендований план для НОДА2:

1. Перевірити що працює:

   docker ps
   docker images
   docker volume ls
   

2. Очистити невикористовуване:

   docker system prune -a --volumes -f
   

3. Перевірити фактичне використання:

   docker system df
   

4. Якщо менше 128GB - зменшити:

   • Через Docker Desktop Settings
   • Disk image size → 128GB

5. Перевірити що все працює:

   docker ps
   curl http://localhost:9102/health
   curl http://localhost:8890/health
   

---

📊 Підсумок

Джерело	Розмір	Що робити	Вплив на НОДА2
Monero	91GB	Видалити/перенести	❌ Не вплине
Cursor models	122GB	Видалити одну копію	❌ Не вплине
Docker.raw	1.8TB	Очистити + зменшити до 128GB	✅ Безпечно (якщо правильно)

---

🚀 Безпечний план дій

1. Monero (91GB)

# Якщо не використовуєте - видалити
rm -rf ~/.bitmonero

2. Cursor models (122GB)

# Видалити одну копію (старішу)
rm -rf ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/s4s0P
# АБО
rm -rf ~/.cursor/worktrees/microdao-daarion/6IOTQ

3. Docker.raw (1.8TB)

# 1. Очистити
docker system prune -a --volumes -f

# 2. Перевірити використання
docker system df

# 3. Зменшити через Docker Desktop Settings
# Settings → Resources → Advanced → Disk image size → 128GB

Загальне звільнення: ~1.8TB

---

Оновлено: 2026-01-12
Статус: ✅ Детальний аналіз готовий