Files
microdao-daarion/DATALAB-CHANDRA-STATUS-SUMMARY.md
Apple 5290287058 feat: implement TTS, Document processing, and Memory Service /facts API
- TTS: xtts-v2 integration with voice cloning support
- Document: docling integration for PDF/DOCX/PPTX processing
- Memory Service: added /facts/upsert, /facts/{key}, /facts endpoints
- Added required dependencies (TTS, docling)
2026-01-17 08:16:37 -08:00

2.3 KiB
Raw Blame History

📄 Datalab Chandra - Підсумок статусу

Дата: 2026-01-12


Що зроблено

  1. Створено сервіси:

    • chandra-inference — OCR inference сервіс
    • chandra-service — API wrapper
  2. Завантажено на НОДА1:

    • Всі файли завантажені
    • Docker образи зібрані
    • Контейнери запущені
  3. Налаштовано:

    • Docker Compose конфігурація
    • Health checks
    • Router інтеграція

⚠️ Поточна ситуація

Проблема:

  • Модель datalab-to/chandra-small потребує ліцензії Datalab
  • Недоступна на HuggingFace без автентифікації

Рішення:

  • Код оновлено на використання TrOCR (microsoft/trocr-base-printed)
  • Файл main.py містить правильний код
  • Потрібно перебудувати Docker образ для застосування змін

🔧 Що потрібно зробити

Варіант 1: Перебудувати образ (рекомендовано)

cd /opt/microdao-daarion
docker compose -f docker-compose.node1.yml build chandra-inference
docker compose -f docker-compose.node1.yml up -d chandra-inference

Варіант 2: Перезапустити з правильним environment

docker compose -f docker-compose.node1.yml restart chandra-inference

📊 Очікуваний результат

Після перебудови:

  • Модель TrOCR завантажиться з HuggingFace
  • Сервіс працюватиме в healthy режимі
  • Можна обробляти документи через API

🎯 Статус

  • Код: Оновлено на TrOCR
  • Конфігурація: Правильна
  • Образ: Потрібна перебудова
  • Сервіси: Запущені, але модель не завантажена

Наступний крок: Перебудувати Docker образ для застосування змін.


Оновлено: 2026-01-12