- TTS: xtts-v2 integration with voice cloning support
- Document: docling integration for PDF/DOCX/PPTX processing
- Memory Service: added /facts/upsert, /facts/{key}, /facts endpoints
- Added required dependencies (TTS, docling)
2.3 KiB
2.3 KiB
✅ Vision модель Qwen завантажена на НОДА1
Дата: 2026-01-12
📋 Виконано
1. Завантаження Vision моделі
Модель: qwen2-vl:7b (Vision-Language модель)
ollama pull qwen2-vl:7b
Статус: ✅ Модель завантажена в Ollama
2. Оновлення конфігурації Swapper
Файл: services/swapper-service/config/swapper_config_node1.yaml
Конфігурація:
# Vision Model - Qwen2-VL 7B (High Priority) - For image processing
qwen2-vl-7b:
path: ollama:qwen2-vl:7b
type: vision
size_gb: 4.5
priority: high
description: "Vision model for image understanding and processing"
3. Перезапуск Swapper
Статус: ✅ Swapper перезапущено та працює
📊 Поточний стан
Моделі в Ollama:
- ✅
qwen3:8b- основна LLM модель - ✅
qwen2-vl:7b- vision модель
Swapper Service:
- ✅ Статус: healthy
- ✅ Активна модель:
qwen3-8b - ✅ Vision модель:
qwen2-vl:7b(доступна для завантаження)
🎯 Використання
Vision модель qwen2-vl:7b буде автоматично завантажуватися Swapper сервісом при запитах на обробку зображень через:
- Helion агент
- Gateway (Telegram/Discord)
- Router (мультимодальні запити)
🔍 Перевірка
Перевірка моделей в Ollama:
ollama list
Перевірка Swapper:
curl http://localhost:8890/health
curl http://localhost:8890/models
Перевірка логів:
docker logs swapper-service-node1 --tail 50
📝 Примітки
-
Модель: Використовується
qwen2-vl:7bзамістьqwen3-vl:8b, оскільки це актуальна vision модель, доступна в Ollama. -
Розмір: ~4.5 GB
-
Тип:
vision- для обробки зображень та мультимодальних запитів -
Пріоритет:
high- модель має високий пріоритет для завантаження
Оновлено: 2026-01-12