microdao-daarion/CREWAI-SWAPPER-INTEGRATION-COMPLETE.md

CrewAI & Swapper Service Integration - Complete ✅

Summary

Успішно завершено інтеграцію CrewAI з workspaces та виправлено Swapper Service на Node #1.

---

✅ Task 1: CrewAI Integration

Completed:

1. API Endpoints Created:

   • /api/crewai/workspaces - отримати список workspaces для CrewAI
   • /api/crewai/create_crew/{workspace_id} - створити CrewAI crew з workspace

2. UI Integration:

   • Додано навігаційний пункт "CrewAI" в монітор
   • Створено HTML сторінку /crewai з:
     • Списком всіх workspaces
     • Інформацією про participants кожного workspace
     • Кнопкою "Create Crew" для кожного workspace
     • Статусом створення crew (Created / Not Created)
     • Посиланням на детальну сторінку workspace

3. Backend Integration:

   • Використовує WorkspaceCrewManager з ~/node2/crewai/workspace_integration.py
   • Автоматично конвертує agents з workspaces в CrewAI Agent objects
   • Створює CrewAI crews з правильними LLM налаштуваннями
   • Зберігає конфігурацію crew в ~/node2/crewai/crews/

Available Workspaces:

• core_founders_room - 5 participants (Founder, Solarius, Sofia, PrimeSynth, Helix)
• r_and_d_lab - 7 participants (Sofia, ProtoMind, LabForge, ModelScout, TestPilot, BreakPoint, GrowCell)
• engineering_core - 9 participants (Helix, ByteForge, Vector, Pulse, Cypher, Atomis, GuardianOS, Sigma, Kinetix)

How to Use:

1. Відкрити http://localhost:8899/crewai
2. Вибрати workspace
3. Натиснути "Create Crew"
4. Crew буде створено та збережено автоматично

---

✅ Task 2: Swapper Service Node #1 Fix

Problem:

Swapper Service на Node #1 працював, але моделі не були додані до конфігурації.

Solution:

1. Configuration File: services/swapper-service/config/swapper_config_node1.yaml вже містить 5 моделей:

   • qwen3-8b (4.87 GB, high priority)
   • qwen3-vl-8b (5.72 GB, high priority, vision)
   • qwen2.5-7b-instruct (4.36 GB, high priority)
   • qwen2.5-3b-instruct (1.80 GB, medium priority)
   • qwen2-math-7b (4.13 GB, high priority, math)

2. Service Status:

   • ✅ Service healthy: http://144.76.224.179:8890/health
   • ✅ 5 models available
   • ✅ Configuration loaded correctly
   • ✅ All models in unloaded status (ready to load on demand)

3. API Endpoints Working:

   • /health - service health check
   • /status - service status with model counts
   • /models - list all available models
   • /api/cabinet/swapper/status - cabinet API for monitor integration

Current Status:

{
  "status": "healthy",
  "active_model": null,
  "available_models": [
    "qwen3-8b",
    "qwen3-vl-8b",
    "qwen2.5-7b-instruct",
    "qwen2.5-3b-instruct",
    "qwen2-math-7b"
  ],
  "loaded_models": [],
  "mode": "single-active",
  "total_models": 5
}

---

Files Modified:

1. fixed_monitor.py:

   • Додано endpoint /api/crewai/create_crew/{workspace_id}
   • Додано HTML сторінку /crewai
   • Додано навігаційний пункт "CrewAI"

2. services/swapper-service/app/main.py:

   • Виправлено circular import для cabinet_api
   • Конфігурація правильно завантажується з swapper_config_node1.yaml

---

Next Steps (Optional):

1. CrewAI Execution:

   • Додати можливість запускати crews через UI
   • Додати відображення результатів виконання tasks
   • Додати логування виконання crews

2. Swapper Service:

   • Додати автоматичне завантаження моделей при старті (опціонально)
   • Додати метрики використання моделей
   • Додати автоматичне вивантаження неактивних моделей

---

Testing:

CrewAI:

curl http://localhost:8899/api/crewai/workspaces

Swapper Node #1:

curl http://144.76.224.179:8890/status
curl http://144.76.224.179:8890/models

---

Status: ✅ Complete Date: 2025-01-XX Version: DAGI Monitor V5.1