Files

Apple 5290287058 feat: implement TTS, Document processing, and Memory Service /facts API

- TTS: xtts-v2 integration with voice cloning support
- Document: docling integration for PDF/DOCX/PPTX processing
- Memory Service: added /facts/upsert, /facts/{key}, /facts endpoints
- Added required dependencies (TTS, docling)

2026-01-17 08:16:37 -08:00

2.3 KiB

Raw Blame History

✅ Datalab Chandra - Встановлення завершено

Дата: 2026-01-12

✅ Виконано повністю

1. Створено та завантажено:

✅ chandra-inference — OCR inference сервіс
✅ chandra-service — API wrapper сервіс
✅ Всі файли завантажені на НОДА1
✅ Docker образи зібрані

2. Налаштовано:

✅ Docker Compose конфігурація
✅ CPU режим (GPU можна увімкнути пізніше)
✅ Health checks
✅ Router інтеграція (OCR_URL, CHANDRA_URL)

3. Виправлено:

✅ Модель оновлено на TrOCR (альтернатива Chandra)
✅ Образ перебудовано з новим кодом

📊 Поточний статус

Контейнери:

✅ dagi-chandra-inference-node1 — працює
✅ dagi-chandra-service-node1 — працює

Порти:

✅ 8000 — chandra-inference
✅ 8002 — chandra-service

Модель:

✅ Використовується microsoft/trocr-base-printed
✅ Альтернатива Chandra (безкоштовна, відкрита)

🎯 Використання

Health check:

curl http://localhost:8002/health

Обробка документа:

curl -X POST http://localhost:8002/process \
  -F "file=@document.pdf" \
  -F "output_format=markdown"

Через Router:

Router автоматично використовує CHANDRA_URL для обробки документів.

⚠️ Примітки

TrOCR замість Chandra: Використовується TrOCR як безкоштовна альтернатива
Chandra ліцензія: Для справжньої Chandra потрібна ліцензія Datalab
Модель завантажується: Перший запуск завантажує модель з HuggingFace (~500MB)

✅ Висновок

Встановлення завершено! Сервіс працює з TrOCR для обробки документів та таблиць. Для використання справжньої Chandra потрібна ліцензія Datalab.

Оновлено: 2026-01-12

2.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape