Files

Apple 3de3c8cb36 feat: Add presence heartbeat for Matrix online status

- matrix-gateway: POST /internal/matrix/presence/online endpoint
- usePresenceHeartbeat hook with activity tracking
- Auto away after 5 min inactivity
- Offline on page close/visibility change
- Integrated in MatrixChatRoom component

2025-11-27 00:19:40 -08:00

4.3 KiB

Raw Blame History

✅ Кабінети агентів з CrewAI командами - Повна реалізація

Дата: 2025-11-23
Статус: ✅ Готово до використання

🎉 Що реалізовано

✅ Frontend (React)

Файл: src/pages/AgentCabinetPage.tsx

Функціонал:

✅ Детальні метрики агента (uptime, запити, успішність, час відповіді)
✅ Кнопка "Стати оркестратором" для звичайних агентів
✅ Відображення команди агентів для оркестраторів
✅ Відображення CrewAI команд для оркестраторів
✅ Вікно чату з агентом
✅ 5 вкладок: Огляд, Метрики, Команда, CrewAI Команди, Налаштування

Маршрутизація:

✅ Додано маршрут /agent/:agentId в src/App.tsx

✅ Backend (FastAPI)

Файл: services/agent-cabinet-service/app/main.py

Endpoints:

✅ GET /health - Health check
✅ GET /api/agent/{agent_id}/metrics - Метрики агента
✅ GET /api/agent/{agent_id}/crews - CrewAI команди
✅ POST /api/agent/{agent_id}/become-orchestrator - Стати оркестратором
✅ POST /api/agent/{agent_id}/crews/create - Створити CrewAI команду
✅ POST /api/agent/{agent_id}/add-sub-agent - Додати агента до команди
✅ POST /api/agent/{agent_id}/remove-sub-agent - Видалити агента з команди
✅ POST /api/agent/{agent_id}/chat - Чат з агентом

Інтеграція:

✅ Docker Compose конфігурація
✅ Інтеграція з DAGI Router для чату
✅ In-memory storage (готово для заміни на PostgreSQL)

✅ CrewAI Інтеграція

Файл: /opt/microdao-daarion/router/crews/yaromir_crew.py

Виправлено:

✅ Використання LLM обгортки з CrewAI
✅ Правильні шляхи до prompt файлів
✅ Всі 4 субагенти налаштовані з правильними LLM

🚀 Швидкий старт

1. Запустити Backend

# Локально
cd services/agent-cabinet-service
pip install -r requirements.txt
python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8898 --reload

# Або через Docker
docker-compose up -d agent-cabinet

2. Запустити Frontend

npm run dev

3. Відкрити кабінет агента

http://localhost:8899/agent/yaromir
http://localhost:8899/agent/clan
http://localhost:8899/agent/soul

📊 Структура

Frontend (React)
├── src/pages/AgentCabinetPage.tsx    # Компонент кабінету
└── src/App.tsx                       # Маршрутизація

Backend (FastAPI)
└── services/agent-cabinet-service/
    ├── app/main.py                    # API endpoints
    ├── Dockerfile                     # Docker образ
    └── requirements.txt                # Залежності

CrewAI
└── router/crews/yaromir_crew.py      # Конфігурація команди Яромира

🔧 Налаштування

Environment Variables

Backend:

ROUTER_URL=http://localhost:9102

Frontend:

VITE_AGENT_CABINET_URL=http://localhost:8898

📝 API Документація

Після запуску backend доступна Swagger UI:

http://localhost:8898/docs

✅ Статус

Готово:

✅ Frontend компонент
✅ Backend сервіс
✅ Всі API endpoints
✅ Docker Compose інтеграція
✅ CrewAI інтеграція виправлена
✅ Документація створена

Потрібно (опціонально):

⏳ Інтеграція з PostgreSQL (замість in-memory)
⏳ Реальні метрики з Prometheus
⏳ Автоматичне створення кабінету при реєстрації

Кабінети агентів з CrewAI командами повністю реалізовані! 🎉

4.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape