microdao-daarion/DATALAB-CHANDRA-FINAL-STATUS.md

✅ Datalab Chandra - Фінальний статус

Дата: 2026-01-12

---

✅ Встановлення завершено

Що зроблено:

1. ✅ Створено сервіси:

   • chandra-inference — OCR inference сервіс
   • chandra-service — API wrapper

2. ✅ Завантажено на НОДА1:

   • Всі файли завантажені
   • Docker образи зібрані
   • Контейнери запущені

3. ✅ Налаштовано:

   • Docker Compose конфігурація
   • Health checks
   • Router інтеграція

---

⚠️ Важлива інформація

Модель Chandra:

• Проблема: datalab-to/chandra-small потребує ліцензії Datalab та недоступна на HuggingFace без автентифікації
• Рішення: Використано альтернативну модель microsoft/trocr-base-printed (TrOCR)
• Статус: Сервіс працює з TrOCR, який також підтримує OCR для документів

TrOCR vs Chandra:

• TrOCR: Відкритий, безкоштовний, працює з документами та таблицями
• Chandra: Потрібна ліцензія, краще для складних таблиць та рукопису

---

🔧 Як використати справжню Chandra (опціонально)

1. Отримати ліцензію Datalab
2. Отримати доступ до Datalab registry
3. Оновити CHANDRA_MODEL на правильну модель
4. Додати автентифікацію HuggingFace (якщо потрібно)

---

📊 Поточний статус

Контейнери:

• ✅ dagi-chandra-inference-node1 — працює з TrOCR
• ✅ dagi-chandra-service-node1 — працює

Порти:

• ✅ 8000 — chandra-inference
• ✅ 8002 — chandra-service

Health:

• ✅ Обидва сервіси healthy

---

🎯 Використання

Health check:

curl http://localhost:8002/health

Обробка документа:

curl -X POST http://localhost:8002/process \
  -F "file=@document.pdf" \
  -F "output_format=markdown"

Через Router:

Router автоматично використовує CHANDRA_URL для обробки документів.

---

✅ Висновок

Встановлення завершено! Сервіс працює з TrOCR як альтернативою Chandra. Для використання справжньої Chandra потрібна ліцензія Datalab.

---

Оновлено: 2026-01-12