microdao-daarion/DATALAB-CHANDRA-DEPLOYMENT-STATUS.md

📄 Статус встановлення Datalab Chandra

Дата: 2026-01-12

---

✅ Виконано

1. Створено сервіси:

• ✅ chandra-inference — inference сервіс з HuggingFace моделлю
• ✅ chandra-service — API wrapper сервіс

2. Завантажено на НОДА1:

• ✅ services/chandra-inference/ — повна директорія
• ✅ services/chandra-service/ — повна директорія
• ✅ docker-compose.node1.yml — оновлений файл

3. Налаштовано:

• ✅ Docker Compose конфігурація
• ✅ GPU доступ для inference
• ✅ Health checks
• ✅ Router інтеграція (OCR_URL, CHANDRA_URL)

---

🔄 Поточний статус

Збірка та запуск:

• ⏳ Збираються Docker образи
• ⏳ Запускаються контейнери
• ⏳ Перевіряється health

---

📝 Наступні кроки

1. Перевірити статус контейнерів:

   docker ps | grep chandra
   

2. Перевірити логи:

   docker logs dagi-chandra-inference-node1
   docker logs dagi-chandra-service-node1
   

3. Перевірити health:

   curl http://localhost:8002/health
   

4. Протестувати обробку документа:

   curl -X POST http://localhost:8002/process \
     -F "file=@test_document.pdf" \
     -F "output_format=markdown"
   

---

⚠️ Можливі проблеми

1. Модель завантажується довго — перший запуск може зайняти 5-10 хвилин
2. VRAM недостатньо — переконайтеся, що GPU має достатньо пам'яті
3. HuggingFace доступ — потрібен доступ до HuggingFace для завантаження моделі

---

🎯 Очікуваний результат

Після успішного запуску:

• chandra-inference працює на порту 8000
• chandra-service працює на порту 8002
• Health checks показують healthy
• Можна обробляти документи через API

---

Оновлено: 2026-01-12