microdao-daarion/services/monitor-agent-service

Monitor Agent Service

Backend сервіс для Monitor Agent чату з підключенням до локальної LLM Mistral через Ollama.

🚀 Запуск

cd services/monitor-agent-service
python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 9500 --reload

Або через Docker:

docker build -t monitor-agent-service .
docker run -p 9500:9500 monitor-agent-service

📋 Environment Variables

# Ollama на НОДА2
OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.1.244:11434

# Модель Mistral для Monitor Agent
# Рекомендовано: mistral:7b (4.1 GB) - менша модель для не перевантаження НОДА2
# Альтернативи: mistral:latest (4.1 GB), mistral-nemo:12b (7.1 GB - більша, але краща якість)
MISTRAL_MODEL=mistral:7b

# Memory Service
MEMORY_SERVICE_URL=http://localhost:8000

🔌 API Endpoints

POST /api/agent/monitor/chat

Чат з Monitor Agent (загальний для всіх НОД)

Request:

{
  "agent_id": "monitor",
  "message": "Який статус системи?",
  "node_id": null
}

Response:

{
  "response": "Поточний статус системи...",
  "agent_id": "monitor",
  "model": "mistral-nemo:12b",
  "timestamp": "2025-01-27T12:00:00Z"
}

POST /api/agent/monitor-node-{node_id}/chat

Чат з Monitor Agent конкретної ноди

Request:

{
  "agent_id": "monitor-node-2",
  "message": "Який статус НОДА2?",
  "node_id": "node-2"
}

🎯 Функціональність

• ✅ Підключення до Ollama Mistral
• ✅ Отримання контексту з Memory Service
• ✅ System prompt для Monitor Agent
• ✅ Підтримка різних нод (monitor-node-1, monitor-node-2)
• ✅ Загальний Monitor Agent для всіх НОД

📊 Архітектура

Frontend (MonitorChat)
    ↓
Monitor Agent Service (port 9500)
    ↓
Ollama (port 11434) → Mistral Model
    ↓
Memory Service (port 8000) → PostgreSQL

🔧 Налаштування

Зміна моделі

Встановіть змінну оточення:

export MISTRAL_MODEL=mistral:latest

Зміна URL Ollama

export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

✅ Статус

• ✅ Backend готовий
• ✅ Підключення до Ollama Mistral
• ✅ Інтеграція з Memory Service
• ✅ Підтримка різних нод