daarion-admin/microdao-daarion
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
codex/docs-standardization-pr
microdao-daarion/docs/agents_checklist.md
Apple 1a00cd4413 docs: expand lint scope batch2 (12 files)
2026-02-16 02:53:53 -08:00

11 KiB
Raw Permalink Blame History

Чеклист для повноцінної роботи агентів DAARION

Дата створення: 2025-11-18
Статус: У розробці

✅ Що вже працює

1. Інфраструктура

  • ✅ DAGI Router (9102) - маршрутизація до агентів та провайдерів
  • ✅ NATS (4222) - event streaming
  • ✅ PostgreSQL (5432) - основна БД
  • ✅ Telegram Gateway (8000) - Long Polling для 3 ботів
  • ✅ Local Telegram Bot API (8081) - зменшення латентності
  • ✅ Prometheus (9090) - збір метрик
  • ✅ Grafana (3000) - візуалізація

2. LLM Infrastructure

  • ✅ Ollama - локальна генерація (Qwen3:8b, Qwen2.5:14b)
  • ✅ OpenRouter - fallback (DeepSeek-Chat)
  • ✅ LLM Provider в Router - вибір оптимального провайдера

3. Агенти (Telegram боти)

  • ✅ DAARWIZZ (@DAARWIZZBot) - microDAO оркестратор
  • ✅ Helion (@energyunionBot) - Energy Union
  • ✅ GREENFOOD (@greenfoodliveBot) - ERP для виробників (13 sub-agents)

4. Сервіси AI/ML

  • ✅ CrewAI (9010) - multi-agent workflows
  • ✅ Vision Encoder (8001) - розпізнавання зображень
  • ✅ DevTools (8008) - інструменти розробника
  • ⚠️ Parser (9400) - OCR/PDF (працює, unhealthy через curl)
  • ⚠️ STT (9000) - Speech-to-Text (працює, unhealthy)
  • ⚠️ TTS (9101) - Text-to-Speech (працює, unhealthy)
  • ⚠️ Qdrant (6333) - Vector DB (працює, unhealthy)
  • ⏸️ RAG Service - зупинено (потрібен рефакторинг Haystack 2.x)

5. Інтеграції

  • ✅ Memory Service - зберігання контексту діалогів
  • ✅ RBAC Service (9200) - управління правами
  • ✅ Gateway Service (9300) - HTTP API

🔧 Що потрібно доопрацювати

1. Voice Processing (STT/TTS)

STT (Speech-to-Text)

  • Статус: Сервіс працює, але потрібна інтеграція
  • Що зробити:
    • Перевірити чи telegram-gateway викликає STT для голосових повідомлень
    • Додати логування STT викликів
    • Протестувати українською та англійською
    • Оптимізувати модель Whisper (tiny/base для швидкості)
  • Пріоритет: 🔴 Високий (для голосової взаємодії)

TTS (Text-to-Speech)

  • Статус: Сервіс працює, але не інтегровано
  • Що зробити:
    • Додати TTS endpoint в telegram-gateway
    • Опція для користувачів: отримувати відповіді голосом
    • Підтримка української/англійської мов
  • Пріоритет: 🟡 Середній (nice-to-have)

2. Document Processing (Parser + RAG)

Parser Service

  • Статус: ✅ Працює (але unhealthy через відсутність curl)
  • Що зробити:
    • Додати curl в Dockerfile
    • Rebuild контейнера
    • Перевірити парсинг PDF через Telegram
  • Пріоритет: 🟢 Низький (технічна проблема, не функціональна)

RAG Service

  • Статус: ⏸️ Зупинено (проблеми з Haystack 2.x API)
  • Що зробити:
    • Рефакторинг ingest_pipeline.py для Haystack 2.x
    • Виправити async/await синтаксис
    • Додати тести
    • Перезапустити сервіс
  • Пріоритет: 🔴 Високий (для RAG queries по документах)

3. CrewAI Workflows

GREENFOOD Crew (13 agents)

  • Статус: ✅ Агенти створені, але не підключені до Router
  • Що зробити:
    • Додати tools для агентів (API виклики, БД queries)
    • Створити Tasks для кожного Crew
    • Інтеграція з Router (mode: "crew", scenario: "onboard_vendor")
    • Тестування всіх 4 Crews
  • Пріоритет: 🟡 Середній (GREENFOOD assistant працює через LLM, Crew - для складних сценаріїв)

Інші Crews

  • DAARWIZZ Crew (microDAO workflows)
  • Helion Crew (Energy Union workflows)
  • Пріоритет: 🟢 Низький (поки LLM достатньо)

4. Memory & Context Management

Memory Service

  • Статус: ✅ Працює (контекст діалогів, user facts)
  • Що зробити:
    • Додати довгострокову пам'ять (summaries старих діалогів)
    • Інтеграція з RAG для semantic memory
    • User preferences storage
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Session Management

  • Статус: ✅ Базова імплементація (session_id = telegram:{chat_id})
  • Що зробити:
    • Підтримка multi-device (один user, кілька чатів)
    • Session expiry та cleanup
    • Cross-channel sessions (Telegram + Web)
  • Пріоритет: 🟢 Низький

5. Monitoring & Observability

Prometheus Metrics

  • Статус: ✅ DAGI Router та Telegram Gateway
  • Що зробити:
    • Додати /metrics в інші сервіси (Parser, STT, TTS, CrewAI)
    • Створити custom metrics (LLM tokens, agent requests, STT duration)
    • Налаштувати alerting (Slack/Telegram notifications)
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Grafana Dashboards

  • Статус: ⏳ Grafana встановлено, дашбордів немає
  • Що зробити:
    • DAGI Router Dashboard (requests, latency, errors)
    • Telegram Gateway Dashboard (messages, active chats)
    • LLM Performance Dashboard (tokens, providers usage)
    • System Dashboard (CPU, RAM, disk)
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Logging

  • Статус: ⚠️ Логи є, але не централізовані
  • Що зробити:
    • Додати Loki для централізованих логів
    • Інтеграція Grafana + Loki
    • Structured logging (JSON format)
  • Пріоритет: 🟢 Низький

6. Безпека та RBAC

Authentication

  • Статус: ⚠️ Telegram auth через bot token, немає JWT для HTTP API
  • Що зробити:
    • JWT authentication для /api/* endpoints
    • OAuth2 для frontend
    • API keys для external integrations
  • Пріоритет: 🔴 Високий (для production)

RBAC

  • Статус: ✅ RBAC Service працює (9200)
  • Що зробити:
    • Інтеграція RBAC з усіма агентами
    • Перевірка прав доступу до MicroDAO actions
    • Audit log для всіх RBAC операцій
  • Пріоритет: 🔴 Високий (для multi-user microDAO)

7. Performance & Scalability

LLM Optimization

  • Статус: ⚠️ Одна Ollama інстанція, no rate limiting
  • Що зробити:
    • LLM Load Balancer (кілька Ollama nodes)
    • Rate limiting (запобігання abuse)
    • LLM response caching (Redis)
    • Smart routing (urgent queries → fast model)
  • Пріоритет: 🟡 Середній (для масштабування до 100+ користувачів)

Message Queue

  • Статус: ✅ NATS працює, але синхронна обробка
  • Що зробити:
    • Async processing через NATS JetStream
    • Retry mechanism для failed requests
    • Dead letter queue
  • Пріоритет: 🟢 Низький (поточний throughput достатній)

8. Тестування

Unit Tests

  • Статус: ❌ Відсутні
  • Що зробити:
    • Тести для Router (routing_engine.py)
    • Тести для LLM Provider
    • Тести для Memory Service
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Integration Tests

  • Статус: ❌ Відсутні
  • Що зробити:
    • End-to-end тест (Telegram → Router → LLM → Response)
    • STT pipeline test
    • Document processing test (PDF → Parser → RAG → Query)
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Load Testing

  • Статус: ❌ Не проводилось
  • Що зробити:
    • Simulate 100 одночасних діалогів
    • Тест STT під навантаженням
    • LLM throughput benchmark
  • Пріоритет: 🟢 Низький (для pre-production)

🎯 Пріоритизація (що робити далі)

🔴 Критично (наступні 1-2 дні)

  1. ✅ Додати /metrics в Router та Gateway
  2. 🔄 Перевірити голосовий чат (STT)
  3. 🔄 Виправити RAG Service (Haystack 2.x)
  4. ⏳ Додати JWT authentication для HTTP API

🟡 Важливо (наступні 1-2 тижні)

  1. Завершити GREENFOOD Crew (додати tools та tasks)
  2. Створити Grafana дашборди
  3. Додати TTS інтеграцію
  4. RBAC інтеграція з агентами
  5. Memory Service improvements

🟢 Потім (1-2 місяці)

  1. LLM Load Balancer
  2. Centralized Logging (Loki)
  3. Unit & Integration Tests
  4. Load Testing
  5. Масштабування до 1000+ агентів

📊 Поточний статус

Компонент Статус Готовність
Core Router ✅ Працює 95%
Telegram Bots ✅ 3 боти 90%
LLM (Ollama) ✅ Працює 85%
STT (Whisper) ⚠️ Потребує тестування 70%
TTS ⚠️ Не інтегровано 50%
Parser/OCR ✅ Працює 80%
RAG ⏸️ Зупинено 40%
CrewAI ⚠️ Базова імплементація 60%
Monitoring ✅ Prometheus + Grafana 75%
RBAC ✅ Працює 80%
Memory ✅ Працює 75%
Security ⚠️ Базова (Telegram) 50%
Tests ❌ Відсутні 10%

Загальна готовність: ~70% для MVP
Для production: ~50%

Документ оновлюється: 2025-11-18

Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink