"""
vision_guard.py — v4.0.1 Vision Consistency Guard.

Зберігає lock на останній висновок vision для конкретного chat+photo:
  - vision_last_photo_key  → file_unique_id (або file_id як fallback)
  - vision_last_label      → витягнутий label (культура/діагноз)
  - vision_last_confidence → "high" | "low" | "unknown"
  - vision_user_label      → підтвердження від юзера ("це соняшник")

Правила:
  1. Те саме фото (file_unique_id fallback file_id) → НЕ переоцінюємо
     без явного запиту "переоцінити/перевір ще раз".
     reeval_request → clear_lock → повний реаналіз.
  2. Низький confidence → додаємо уточнення (якщо LLM сам не поставив '?').
  3. User override ("це соняшник") → whitelist + заборона негації.
     Записуємо як user_label; LLM не сперечається.

Без залежностей від crewai, memory-service, httpx.
Тільки in-memory TTL dict (per-process).

Telemetry-теги (logger.info у caller):
  vision_lock_set, vision_skip_reanalysis, vision_user_override_set,
  vision_low_conf_clarifier_added, vision_reeval_forced
"""
from __future__ import annotations

import logging
import re
import time

logger = logging.getLogger(__name__)

# ── In-memory store: key = "{agent_id}:{chat_id}" ───────────────────────────
_VISION_LOCK: dict[str, dict] = {}
VISION_LOCK_TTL = 1800.0  # 30 хвилин


def _cleanup() -> None:
    now = time.time()
    expired = [k for k, v in _VISION_LOCK.items()
               if now - float(v.get("ts", 0)) > VISION_LOCK_TTL]
    for k in expired:
        del _VISION_LOCK[k]


# ── Photo key: file_unique_id має пріоритет над file_id ──────────────────────
def _photo_key(file_id: str, file_unique_id: str | None = None) -> str:
    """
    Telegram надсилає одне фото у кількох розмірах з різними file_id,
    але спільним file_unique_id. Lock прив'язуємо до file_unique_id якщо є.
    """
    return (file_unique_id or "").strip() or file_id


# ── Regex для витягу культури/діагнозу з vision відповіді ─────────────────────
_LABEL_CROP_RE = re.compile(
    r"\b(кукурудза|пшениця|соняшник|ріпак|соя|ячмінь|горох|буряк|картопля|льон"
    r"|бур[''ʼ]ян|ґрунт|ґрунту|шкідник"
    r"|corn|wheat|sunflower|rapeseed|soybean|barley|weed|soil|pest)\b",
    re.IGNORECASE | re.UNICODE,
)
_LABEL_DIAG_RE = re.compile(
    r"\b(хлороз|некроз|іржа|фузаріоз|борошниста\s+роса|септоріоз|попелиц[яі]|тля"
    r"|дефіцит\s+\w+|нестача\s+\w+|шкідник|хвороба|гниль)\b",
    re.IGNORECASE | re.UNICODE,
)
# Низька впевненість — коли LLM сам сумнівається
_LOW_CONFIDENCE_RE = re.compile(
    r"\b(можливо|схоже|не впевнений|важко сказати|без точної|не можу визначити"
    r"|потребує|потрібно перевірити|ймовірно|не однозначно|декілька варіантів)\b",
    re.IGNORECASE | re.UNICODE,
)

# ── User override whitelist ───────────────────────────────────────────────────
# Дозволені лейбли (ті ж культури + агрономічні поняття).
_OVERRIDE_WHITELIST = {
    "кукурудза", "пшениця", "соняшник", "ріпак", "соя", "ячмінь",
    "горох", "буряк", "картопля", "льон", "бур'ян", "бурʼян", "ґрунт",
    "шкідник", "хлороз", "некроз", "іржа", "фузаріоз",
    "corn", "wheat", "sunflower", "rapeseed", "soybean", "barley",
    "weed", "soil", "pest",
}

# Заборона: "не X", "то не X" → не записуємо
_NEGATION_PREFIX_RE = re.compile(
    r"^(?:це|то|ось|тут)?\s*не\s+\S",
    re.IGNORECASE | re.UNICODE,
)

# Позитивне підтвердження: "це X" / "то X" / "ось X" / "тепер це X" / просто "X"
_USER_OVERRIDE_RE = re.compile(
    r"^(?:тепер\s+)?(?:це|ось|то|тут|так[,\s]|маю\s+на\s+увазі)?\s*"
    r"(кукурудза|пшениця|соняшник|ріпак|соя|ячмінь|горох|буряк|картопля|льон"
    r"|бур[''ʼ]ян|ґрунт|шкідник"
    r"|хлороз|некроз|іржа|фузаріоз|борошниста\s+роса|попелиця|тля|дефіцит\s+\w+"
    r"|corn|wheat|sunflower|rapeseed|soybean|weed|soil|pest)[\s!.]*$",
    re.IGNORECASE | re.UNICODE,
)

# Явний запит переоцінки
_REEVAL_RE = re.compile(
    r"переоцін|перевір\s+(?:ще\s+раз|знову)|переглянь|інша\s+думка|не\s+те|"
    r"помилив(?:ся)?|re[-\s]?eval",
    re.IGNORECASE | re.UNICODE,
)


# ── Public API ────────────────────────────────────────────────────────────────

def extract_label_from_response(answer_text: str) -> tuple[str, str]:
    """
    Витягує (label, confidence) з vision відповіді.

    label:      перша знайдена культура або діагноз, нижній регістр.
    confidence: "high" | "low" | "unknown"

    Fail-safe: будь-яка помилка → ("", "unknown").
    """
    try:
        t = answer_text.strip()
        label = ""
        crop_m = _LABEL_CROP_RE.search(t)
        if crop_m:
            label = crop_m.group(0).lower()
        elif (diag_m := _LABEL_DIAG_RE.search(t)):
            label = diag_m.group(0).lower()

        confidence = "low" if _LOW_CONFIDENCE_RE.search(t) else ("high" if label else "unknown")
        return label, confidence
    except Exception:
        return "", "unknown"


def get_vision_lock(agent_id: str, chat_id: str) -> dict:
    """
    Повертає поточний vision lock для (agent_id, chat_id).
    {} якщо нема або протухло.
    """
    try:
        _cleanup()
        key = f"{agent_id}:{chat_id}"
        rec = _VISION_LOCK.get(key) or {}
        if not rec:
            return {}
        age = time.time() - float(rec.get("ts", 0))
        return rec if age <= VISION_LOCK_TTL else {}
    except Exception:
        return {}


def set_vision_lock(
    agent_id: str,
    chat_id: str,
    file_id: str,
    label: str,
    confidence: str,
    file_unique_id: str | None = None,
) -> None:
    """
    Зберігає vision lock після обробки фото.
    photo_key = file_unique_id якщо є, інакше file_id.
    Fail-safe: не кидає назовні.
    """
    try:
        _cleanup()
        key = f"{agent_id}:{chat_id}"
        existing = _VISION_LOCK.get(key) or {}
        pk = _photo_key(file_id, file_unique_id)
        _VISION_LOCK[key] = {
            "photo_key": pk,
            "file_id": file_id,
            "label": label,
            "confidence": confidence,
            "user_label": existing.get("user_label", ""),  # зберігаємо user override
            "ts": time.time(),
        }
    except Exception:
        pass


def clear_vision_lock(agent_id: str, chat_id: str) -> None:
    """
    Скидає vision lock (для reeval_request).
    Fail-safe.
    """
    try:
        key = f"{agent_id}:{chat_id}"
        _VISION_LOCK.pop(key, None)
    except Exception:
        pass


def set_user_label(agent_id: str, chat_id: str, user_label: str) -> None:
    """
    Зберігає user override label (юзер явно підтвердив що це).
    Fail-safe.
    """
    try:
        _cleanup()
        key = f"{agent_id}:{chat_id}"
        rec = _VISION_LOCK.get(key) or {}
        rec["user_label"] = user_label.strip().lower()
        rec["ts"] = time.time()
        _VISION_LOCK[key] = rec
    except Exception:
        pass


def detect_user_override(text: str) -> str:
    """
    Перевіряє чи текст є user override ("це соняшник" тощо).

    Правила (B):
      - Заборонено: "не X", "то не X" → повертаємо ""
      - Дозволено: тільки whitelist лейблів
      - Коротке підтвердження: "це X" / "то X" / просто "X" (<=4 слова)

    Повертає normalized label або "" якщо не override.
    """
    try:
        stripped = text.strip()
        # Відхиляємо негацію ("це не соняшник")
        if _NEGATION_PREFIX_RE.search(stripped):
            return ""
        m = _USER_OVERRIDE_RE.match(stripped)
        if not m:
            return ""
        label = m.group(1).strip().lower()
        # Нормалізуємо аpostrophes для whitelist check
        label_norm = label.replace("ʼ", "'").replace("\u2019", "'")
        # Перевіряємо whitelist (часткове співпадіння для "дефіцит X")
        in_whitelist = any(
            label_norm == w or label_norm.startswith(w)
            for w in _OVERRIDE_WHITELIST
        )
        return label if in_whitelist else ""
    except Exception:
        return ""


def is_reeval_request(text: str) -> bool:
    """
    Чи явний запит переоцінки ("переоцінити", "перевір ще раз" тощо).
    """
    try:
        return bool(_REEVAL_RE.search(text.strip()))
    except Exception:
        return False


def should_skip_reanalysis(
    agent_id: str,
    chat_id: str,
    file_id: str,
    user_text: str,
    file_unique_id: str | None = None,
) -> bool:
    """
    Rule 1: Те саме фото + без запиту переоцінки → True (skip).
    Rule C: reeval_request → clear_lock → False (реаналіз).

    photo_key = file_unique_id якщо є, інакше file_id.
    """
    try:
        if is_reeval_request(user_text):
            # C: очищуємо lock — наступний аналіз буде свіжим
            clear_vision_lock(agent_id, chat_id)
            logger.info(
                "vision_reeval_forced agent=%s chat_id=%s file_id=%s",
                agent_id, chat_id, file_id,
            )
            return False
        lock = get_vision_lock(agent_id, chat_id)
        if not lock:
            return False
        pk = _photo_key(file_id, file_unique_id)
        return lock.get("photo_key") == pk
    except Exception:
        return False


def build_low_confidence_clarifier(answer_text: str) -> tuple[str, bool]:
    """
    Rule 2: Якщо confidence низький — додати уточнення.
    Повертає (modified_text, was_added).

    Fail-safe: повертає (original, False) при будь-якій помилці.
    """
    try:
        _, conf = extract_label_from_response(answer_text)
        if conf != "low":
            return answer_text, False

        # Якщо LLM вже дав уточнення — не дублюємо
        if "?" in answer_text[-120:]:
            return answer_text, False

        result = (
            answer_text.rstrip()
            + "\n\nЩоб визначити точніше: можеш надіслати фото листя ближче "
            "або уточнити — це нові ознаки чи давні?"
        )
        return result, True
    except Exception:
        return answer_text, False


def build_locked_reply(lock: dict, user_text: str) -> str:
    """
    Повертає коротку відповідь якщо фото вже аналізувалось (same photo_key, no reeval).

    lock — словник з get_vision_lock().
    """
    try:
        user_lbl = lock.get("user_label") or ""
        label = user_lbl or lock.get("label") or ""
        conf = lock.get("confidence", "unknown")

        if not label:
            return "Це фото вже аналізував — повтори питання конкретніше або надішли нове."

        label_str = label.capitalize()
        if conf == "high" or user_lbl:
            src = "ти підтвердив" if user_lbl else "визначено"
            return (
                f"Це фото вже аналізував: {label_str} ({src}). "
                "Що саме перевірити ще раз?"
            )
        return (
            f"Для цього фото раніше визначив: схоже на {label_str} (невисока впевненість). "
            "Надішли нове фото або уточни — переоцінити?"
        )
    except Exception:
        return "Це фото вже аналізував. Що саме хочеш перевірити?"