Skip to content

Чеклист для повноцінної роботи агентів DAARION

Дата створення: 2025-11-18
Статус: У розробці


✅ Що вже працює

1. Інфраструктура

  • DAGI Router (9102) - маршрутизація до агентів та провайдерів
  • NATS (4222) - event streaming
  • PostgreSQL (5432) - основна БД
  • Telegram Gateway (8000) - Long Polling для 3 ботів
  • Local Telegram Bot API (8081) - зменшення латентності
  • Prometheus (9090) - збір метрик
  • Grafana (3000) - візуалізація

2. LLM Infrastructure

  • Ollama - локальна генерація (Qwen3:8b, Qwen2.5:14b)
  • OpenRouter - fallback (DeepSeek-Chat)
  • LLM Provider в Router - вибір оптимального провайдера

3. Агенти (Telegram боти)

  • DAARWIZZ (@DAARWIZZBot) - microDAO оркестратор
  • Helion (@energyunionBot) - Energy Union
  • GREENFOOD (@greenfoodliveBot) - ERP для виробників (13 sub-agents)

4. Сервіси AI/ML

  • CrewAI (9010) - multi-agent workflows
  • Vision Encoder (8001) - розпізнавання зображень
  • DevTools (8008) - інструменти розробника
  • ⚠️ Parser (9400) - OCR/PDF (працює, unhealthy через curl)
  • ⚠️ STT (9000) - Speech-to-Text (працює, unhealthy)
  • ⚠️ TTS (9101) - Text-to-Speech (працює, unhealthy)
  • ⚠️ Qdrant (6333) - Vector DB (працює, unhealthy)
  • ⏸️ RAG Service - зупинено (потрібен рефакторинг Haystack 2.x)

5. Інтеграції

  • Memory Service - зберігання контексту діалогів
  • RBAC Service (9200) - управління правами
  • Gateway Service (9300) - HTTP API

🔧 Що потрібно доопрацювати

1. Voice Processing (STT/TTS)

STT (Speech-to-Text)

  • Статус: Сервіс працює, але потрібна інтеграція
  • Що зробити:
  • [ ] Перевірити чи telegram-gateway викликає STT для голосових повідомлень
  • [ ] Додати логування STT викликів
  • [ ] Протестувати українською та англійською
  • [ ] Оптимізувати модель Whisper (tiny/base для швидкості)
  • Пріоритет: 🔴 Високий (для голосової взаємодії)

TTS (Text-to-Speech)

  • Статус: Сервіс працює, але не інтегровано
  • Що зробити:
  • [ ] Додати TTS endpoint в telegram-gateway
  • [ ] Опція для користувачів: отримувати відповіді голосом
  • [ ] Підтримка української/англійської мов
  • Пріоритет: 🟡 Середній (nice-to-have)

2. Document Processing (Parser + RAG)

Parser Service

  • Статус: ✅ Працює (але unhealthy через відсутність curl)
  • Що зробити:
  • [x] Додати curl в Dockerfile
  • [ ] Rebuild контейнера
  • [ ] Перевірити парсинг PDF через Telegram
  • Пріоритет: 🟢 Низький (технічна проблема, не функціональна)

RAG Service

  • Статус: ⏸️ Зупинено (проблеми з Haystack 2.x API)
  • Що зробити:
  • [ ] Рефакторинг ingest_pipeline.py для Haystack 2.x
  • [ ] Виправити async/await синтаксис
  • [ ] Додати тести
  • [ ] Перезапустити сервіс
  • Пріоритет: 🔴 Високий (для RAG queries по документах)

3. CrewAI Workflows

GREENFOOD Crew (13 agents)

  • Статус: ✅ Агенти створені, але не підключені до Router
  • Що зробити:
  • [ ] Додати tools для агентів (API виклики, БД queries)
  • [ ] Створити Tasks для кожного Crew
  • [ ] Інтеграція з Router (mode: "crew", scenario: "onboard_vendor")
  • [ ] Тестування всіх 4 Crews
  • Пріоритет: 🟡 Середній (GREENFOOD assistant працює через LLM, Crew - для складних сценаріїв)

Інші Crews

  • [ ] DAARWIZZ Crew (microDAO workflows)
  • [ ] Helion Crew (Energy Union workflows)
  • Пріоритет: 🟢 Низький (поки LLM достатньо)

4. Memory & Context Management

Memory Service

  • Статус: ✅ Працює (контекст діалогів, user facts)
  • Що зробити:
  • [ ] Додати довгострокову пам'ять (summaries старих діалогів)
  • [ ] Інтеграція з RAG для semantic memory
  • [ ] User preferences storage
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Session Management

  • Статус: ✅ Базова імплементація (session_id = telegram:{chat_id})
  • Що зробити:
  • [ ] Підтримка multi-device (один user, кілька чатів)
  • [ ] Session expiry та cleanup
  • [ ] Cross-channel sessions (Telegram + Web)
  • Пріоритет: 🟢 Низький

5. Monitoring & Observability

Prometheus Metrics

  • Статус: ✅ DAGI Router та Telegram Gateway
  • Що зробити:
  • [ ] Додати /metrics в інші сервіси (Parser, STT, TTS, CrewAI)
  • [ ] Створити custom metrics (LLM tokens, agent requests, STT duration)
  • [ ] Налаштувати alerting (Slack/Telegram notifications)
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Grafana Dashboards

  • Статус: ⏳ Grafana встановлено, дашбордів немає
  • Що зробити:
  • [ ] DAGI Router Dashboard (requests, latency, errors)
  • [ ] Telegram Gateway Dashboard (messages, active chats)
  • [ ] LLM Performance Dashboard (tokens, providers usage)
  • [ ] System Dashboard (CPU, RAM, disk)
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Logging

  • Статус: ⚠️ Логи є, але не централізовані
  • Що зробити:
  • [ ] Додати Loki для централізованих логів
  • [ ] Інтеграція Grafana + Loki
  • [ ] Structured logging (JSON format)
  • Пріоритет: 🟢 Низький

6. Безпека та RBAC

Authentication

  • Статус: ⚠️ Telegram auth через bot token, немає JWT для HTTP API
  • Що зробити:
  • [ ] JWT authentication для /api/* endpoints
  • [ ] OAuth2 для frontend
  • [ ] API keys для external integrations
  • Пріоритет: 🔴 Високий (для production)

RBAC

  • Статус: ✅ RBAC Service працює (9200)
  • Що зробити:
  • [ ] Інтеграція RBAC з усіма агентами
  • [ ] Перевірка прав доступу до MicroDAO actions
  • [ ] Audit log для всіх RBAC операцій
  • Пріоритет: 🔴 Високий (для multi-user microDAO)

7. Performance & Scalability

LLM Optimization

  • Статус: ⚠️ Одна Ollama інстанція, no rate limiting
  • Що зробити:
  • [ ] LLM Load Balancer (кілька Ollama nodes)
  • [ ] Rate limiting (запобігання abuse)
  • [ ] LLM response caching (Redis)
  • [ ] Smart routing (urgent queries → fast model)
  • Пріоритет: 🟡 Середній (для масштабування до 100+ користувачів)

Message Queue

  • Статус: ✅ NATS працює, але синхронна обробка
  • Що зробити:
  • [ ] Async processing через NATS JetStream
  • [ ] Retry mechanism для failed requests
  • [ ] Dead letter queue
  • Пріоритет: 🟢 Низький (поточний throughput достатній)

8. Тестування

Unit Tests

  • Статус: ❌ Відсутні
  • Що зробити:
  • [ ] Тести для Router (routing_engine.py)
  • [ ] Тести для LLM Provider
  • [ ] Тести для Memory Service
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Integration Tests

  • Статус: ❌ Відсутні
  • Що зробити:
  • [ ] End-to-end тест (Telegram → Router → LLM → Response)
  • [ ] STT pipeline test
  • [ ] Document processing test (PDF → Parser → RAG → Query)
  • Пріоритет: 🟡 Середній

Load Testing

  • Статус: ❌ Не проводилось
  • Що зробити:
  • [ ] Simulate 100 одночасних діалогів
  • [ ] Тест STT під навантаженням
  • [ ] LLM throughput benchmark
  • Пріоритет: 🟢 Низький (для pre-production)

🎯 Пріоритизація (що робити далі)

🔴 Критично (наступні 1-2 дні)

  1. ✅ Додати /metrics в Router та Gateway
  2. 🔄 Перевірити голосовий чат (STT)
  3. 🔄 Виправити RAG Service (Haystack 2.x)
  4. ⏳ Додати JWT authentication для HTTP API

🟡 Важливо (наступні 1-2 тижні)

  1. Завершити GREENFOOD Crew (додати tools та tasks)
  2. Створити Grafana дашборди
  3. Додати TTS інтеграцію
  4. RBAC інтеграція з агентами
  5. Memory Service improvements

🟢 Потім (1-2 місяці)

  1. LLM Load Balancer
  2. Centralized Logging (Loki)
  3. Unit & Integration Tests
  4. Load Testing
  5. Масштабування до 1000+ агентів

📊 Поточний статус

Компонент Статус Готовність
Core Router ✅ Працює 95%
Telegram Bots ✅ 3 боти 90%
LLM (Ollama) ✅ Працює 85%
STT (Whisper) ⚠️ Потребує тестування 70%
TTS ⚠️ Не інтегровано 50%
Parser/OCR ✅ Працює 80%
RAG ⏸️ Зупинено 40%
CrewAI ⚠️ Базова імплементація 60%
Monitoring ✅ Prometheus + Grafana 75%
RBAC ✅ Працює 80%
Memory ✅ Працює 75%
Security ⚠️ Базова (Telegram) 50%
Tests ❌ Відсутні 10%

Загальна готовність: ~70% для MVP
Для production: ~50%


Документ оновлюється: 2025-11-18