17 — Co-Memory & Knowledge Space (MicroDAO)¶

Простір знань і колективна памʼять спільноти

Co-Memory — це "мозок спільноти".
Це місце, де зберігаються документи, факти, концепти, визначення, історія, рішення, правила й контексти.

Knowledge Space — це структурована навігація по цій памʼяті, яку розуміють і люди, і агенти.

Разом вони формують фундамент DAGI — децентралізованого емерджентного інтелекту.

1. Призначення¶

Co-Memory вирішує три завдання:

Колективні знання
Документи, файли, бази знань.
Значущі фрагменти (факти, визначення, домовленості).
Структура знань
Простори (knowledge spaces),
Теги,
Категорії,
RAG-індекси,
Семантичні групи.
Інструменти розуміння
RAG-пошук,
оновлення знань агентами,
генерація summary,
інференс подій,
пропозиції покращення.

Knowledge Space — це не "Google Drive".
Це агентський, самооновлюваний простір, де знання постійно оновлюються через взаємодію спільноти та агентів.

2. Що таке Knowledge Space¶

Knowledge Space — це:

"папка", але з контекстом,
простір, який може містити:
документи,
файли,
нотатки,
факти,
ключові поняття,
власну багаторівневу памʼять,
власних агентів-кураторів знань.

Кожен Knowledge Space існує як контекст, у якому можуть взаємодіяти:

люди,
агент знань,
інші агенти,
Projects Agent,
Followup Agent.

3. Структура Co-Memory¶

Co-Memory складається з:

3.1. Documents (Документи)¶

PDF, MD, DOCX
структури текстів
автоматично створювані summary

3.2. Notes (Нотатки)¶

короткі фрагменти,
конспекти,
витяги агентів.

3.3. Facts (Факти)¶

короткі текстові знання:
"Проєкт MicroDAO запускається в три етапи."
"Кожен агент має власну пам'ять і колективну памʼять."

3.4. Definitions (Визначення)¶

ключові поняття:
"DAGI",
"Team Agent",
"1T як одиниця досвіду".

3.5. Threads Memory¶

памʼять дискусій,
важливі моменти взаємодій у каналах.

3.6. Semantic Embeddings¶

ембедінги документів, нотаток, фактів.

3.7. Metadata & Relations¶

посилання між документами,
причинно-наслідкові звʼязки,
залежності між поняттями.

4. Агенти, пов'язані з Co-Memory¶

4.1. Memory Agent (основний)¶

Роль: "memory_core"

Відповідає за:

додавання фактів,
витяг релевантних знань,
формування рішень,
оновлення довгострокової памʼяті агента,
RAG-індексацію.

4.2. Knowledge Curator Agent¶

Роль: "knowledge_curator"

створює структуру знань,
перевіряє старі факти,
пропонує очистку або об'єднання документів,
формує "канон" спільноти.

4.3. Knowledge Guide Agent¶

Роль: "knowledge_guide"

відповідає на питання:
"Що ми знаємо про MicroDAO?"
"Поясни концепцію DAGI."
"Покажи документи про governance."
виконує RAG-пошук,
створює підбірки знань.

5. Життєвий цикл знань¶

Етап 1: Створення¶

документ завантажують,
агент додає summary,
Knowledge Space оновлюється.

Етап 2: Дистиляція¶

Memory Agent аналізує обговорення,
створює факти / визначення,
додає їх у long-term.

Етап 3: Об'єднання¶

Curator Agent:
виявляє дублікати,
обʼєднує схожі документи,
оптимізує структуру.

Етап 4: RAG-індексація¶

ембедінги документів,
векторні індекси,
контекст для всіх агентів.

Етап 5: Використання¶

пошук,
відповіді на запити,
автоматичні звіти,
аналіз проєктів.

6. Структура даних¶

6.1. Таблиця `knowledge_spaces`¶

id
team_id
name
description
created_by
created_at

6.2. Таблиця `knowledge_documents`¶

id
space_id
title
content_text
file_url?
summary
embedding_vector
created_at
updated_at

6.3. Таблиця `knowledge_facts`¶

id
space_id
fact_text
embedding_vector
created_by
created_at

6.4. Таблиця `knowledge_relations`¶

id
from_id
to_id
relation_type ("defines", "depends_on", "explains", "references")
created_by
created_at

7. Tools (сумісні з Runtime Core)¶

7.1. add_document¶

Додає документ у Knowledge Space.

7.2. add_fact¶

Додає факт у LTM та індексує його.

7.3. get_relevant_knowledge¶

RAG-пошук:

слова → факти → документи → summary.

7.4. summarize_space¶

Створює огляд усього Knowledge Space.

7.5. explain_concept¶

Пояснює концепт на основі фактів, визначень, документів.

7.6. link_knowledge¶

Створює звʼязки між фактами/документами.

8. Інтеграція з Runtime Core (12)¶

Memory Agent підключається як:

const memoryAgentConfig: AgentConfig = {
  id: "ag_memory_core",
  teamId: "...",
  name: "Memory Agent",
  role: "memory_core",
  systemPrompt: systemMemoryPrompt,
  memoryScope: "team",
  tools: [
    "add_document",
    "add_fact",
    "get_relevant_knowledge",
    "summarize_space",
    "explain_concept",
    "link_knowledge"
  ]
};

9. Інтеграція з Projects, Messenger, Followups¶

Projects Agent¶

додає факти про проєкт у Knowledge Space проєкту.

Messenger Agent¶

зберігає важливі уривки обговорень.

Followups Agent¶

формує історію ритму та задач у вигляді нотаток.

10. UI¶

Список Knowledge Spaces.
Кнопка "Створити новий простір знань".

10.2. Основний екран Knowledge Space¶

Заголовок.
Опис.
Documents.
Facts.
Relations.
Кнопка "Додати документ".
Кнопка "Додати факт".

10.3. Правий сайдбар Knowledge¶

Рекомендації від агентів.
Семантичні групи.
Контекстні звʼязки.

10.4. Чат взаємодії з Knowledge Guide¶

"Поясни мені цей документ…"
"Що ми знаємо про governance?"
"Покажи всі визначення, повʼязані з DAGI."

11. API¶

11.1. Knowledge Spaces¶

GET /knowledge_spaces?team_id POST /knowledge_spaces

11.2. Documents¶

GET /knowledge_spaces/:id/documents POST /documents PATCH /documents/:id

11.3. Facts¶

GET /knowledge_spaces/:id/facts POST /facts

11.4. Search & RAG¶

POST /knowledge/search

→ повертає релевантні факти, документи, summary.

12. Інструкції для Cursor¶

Implement the Co-Memory & Knowledge Space module using:

- 17_comemory_knowledge_space.md
- 12_agent_runtime_core.md
- 13_agent_memory_system.md
- 14_messenger_agent_module.md
- 15_projects_agent_module.md
- 10_agent_ui_system.md
- 05_coding_standards.md

Tasks:

1) Create backend models:

   - knowledge_spaces
   - knowledge_documents
   - knowledge_facts
   - knowledge_relations

2) Implement API for documents, facts, spaces, relations.

3) Register Memory Agent and Knowledge Guide Agent with tools:

   - add_document
   - add_fact
   - get_relevant_knowledge
   - explain_concept
   - summarize_space

4) Create UI:

   - Knowledge Spaces list in sidebar
   - Knowledge Space page (documents, facts, relations)
   - modal for uploading documents
   - chat with Knowledge Guide Agent

5) Integrate RAG search:

   - based on documents + facts

Output:

- list of changed files
- diff
- summary

13. Результат¶

Після впровадження цього модуля:

кожне microDAO отримує повноцінну еволюційну памʼять,
агенти знають, що створює спільнота,
знання не губляться в чатах — вони структуруються,
DAGI отримує основу для глибинного reasoning,
MicroDAO перетворюється на справжній "живий простір розуму".