Архітектура агентів microDAO Node-2¶

🎯 Стратегія формування команд¶

❌ НЕ робимо:¶

Одна велика CrewAI команда з усіма 35-50 агентами
Всі агенти одночасно борються за Swoper
Немає пріоритезації
Неможливо керувати контекстом

✅ Правильна стратегія:¶

CrewAI на рівні кожного підрозділу (8-10 команд)

📊 Структура команд (Crews)¶

Команда	CrewAI	Кількість агентів	LLM Profile
Leadership	❌ Ні	5	Reasoning models
Engineering	✔ Так	6-10	Code models
Marketing	✔ Так	4-6	Fast models
Finance	✔ Так	4-5	Fast models
Web3	✔ Так	5-6	Code + Reasoning
Security Overwatch	✔ Так (особливий)	5-7	Code + Reasoning
Crypto Forensics	✔ Так	2	Code + Reasoning
Vision / Multimodal	✔ Так	4	Vision models
Somnia (підсвідомість)	❌ Ні	1	Light + High context

Сумарно: 8-10 CrewAI груп

🤖 Призначення LLM для агентів¶

1. Важкі стратегічні агенти → Reasoning models¶

Моделі: DeepSeek-R1, Mistral 22B, Gemma 30B

Агенти: - Solarius - Nexor - Strategic Sentinels - Vindex - Arbitron - Aurora - Helix

Потрібні: reasoning-моделі з високим контекстом

2. Coding агенти → Code models¶

Моделі: Qwen Code 72B, StarCoder2 34B

Агенти: - ByteForge - Vector - ChainWeaver - Cypher - Canvas

Потрібні: спеціалізовані code models

3. Vision агенти → Vision models¶

Моделі: Qwen-VL, Qwen2-VL-32B

Агенти: - Iris - Lumen - Spectra

Потрібні: multimodal vision models

4. Швидкі агенти → Fast models¶

Моделі: Mistral 7B, GPT-OSS-20B, Qwen-2 7B

Агенти: - Roxy - Mira - Tempo - Harmony - Faye - Storytelling

Потрібні: легкі швидкі моделі для операційних задач

5. Memory Agents → Ultra-light models¶

Моделі: Qwen 2.5 3B, Phi-3 Mini, Gemma 2B

Потрібні: дуже легкі моделі (ще НЕ встановлені!)

6. Crypto Forensics → Code + Reasoning¶

Моделі: Qwen-Code + DeepSeek-R1

Агенти: - Shadelock - Exor

Потрібні: комбінація code та reasoning

7. Somnia → Light + High context¶

Моделі: Qwen-2 7B, Gemma 2B, Mistral 7B

Особливості: - Фоновий шар пам'яті / інтуїції - НЕ агент для виконання задач - НЕ член CrewAI - Потребує легку модель з високим контекстом

🧠 NodeAgent = Мета-менеджер¶

NodeAgent НЕ є членом CrewAI

Функції NodeAgent: - Слідкує за Swoper - Роздає моделі - Стежить за ресурсами - Перезапускає сервіси - Маршрутизує запити між Crew - Координує роботу CrewAI команд

📁 Структура агентів¶

~/node2/agents/
├── system/                    # System agents (без CrewAI)
│   ├── solarius/
│   ├── nexor/
│   ├── strategic_sentinels/
│   ├── vindex/
│   ├── arbitron/
│   ├── aurora/
│   └── helix/
│
├── engineering/               # Engineering Crew
│   ├── byteforge/
│   ├── vector/
│   ├── chainweaver/
│   ├── cypher/
│   └── canvas/
│
├── marketing/                 # Marketing Crew
│   ├── roxy/
│   ├── mira/
│   ├── tempo/
│   ├── harmony/
│   ├── faye/
│   └── storytelling/
│
├── finance/                   # Finance Crew
│   └── ...
│
├── web3/                      # Web3 Crew
│   └── ...
│
├── security/                  # Security Overwatch Crew
│   ├── shadelock/
│   └── exor/
│
├── vision/                    # Vision Crew
│   ├── iris/
│   ├── lumen/
│   └── spectra/
│
└── somnia/                    # Somnia (без CrewAI)
    └── somnia/

🔄 Workflow¶

NodeAgent координує всі Crew
CrewAI команди працюють незалежно в межах свого підрозділу
Swoper завантажує потрібну модель для кожного Crew
RAG Router маршрутизує запити до локальної пам'яті
Між Crew комунікація через NodeAgent

⏳ Очікується¶

Список встановлених моделей (ollama list)
Параметри моделей (VRAM, q4/q5, контекст)
Cursor Prompt для розгортання всіх агентів

📋 Наступні кроки¶

Отримати ollama list з фактичними моделями
Проаналізувати кожну модель
Підібрати оптимальні LLM для кожного агента
Запропонувати додаткові моделі якщо потрібно
Згенерувати Cursor Prompt для розгортання