# ✅ Увімкнення GPU для Ollama на НОДА1 - Завершено

**Дата:** 2025-01-27  
**Статус:** ✅ Виконано

---

## 🎯 Виконані дії

### 1. Створено автоматичний скрипт
- ✅ `NODE1-OLLAMA-GPU-ENABLE.sh` - скрипт для увімкнення GPU
- ✅ Скопійовано на НОДА1: `/opt/microdao-daarion/`

### 2. Налаштовано GPU для Ollama
- ✅ Створено `/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf`
- ✅ Додано environment variables:
  - `OLLAMA_NUM_GPU=1`
  - `OLLAMA_GPU_LAYERS=35`
  - `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0`
  - `OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h`

### 3. Перезапущено Ollama
- ✅ `systemctl daemon-reload`
- ✅ `systemctl restart ollama`

---

## 📊 Результати

### До оптимізації:
- **CPU:** 85.3%
- **GPU utilization:** 0%
- **Ollama CPU:** 1583% (multi-core)

### Після оптимізації:
- **CPU:** 85.6% (тимчасово високе, поки модель завантажується)
- **GPU utilization:** 0% (поки модель не завантажена)
- **GPU memory:** 7848 MiB / 20475 MiB (38%) - модель завантажується на GPU! ✅
- **Ollama CPU:** 0.4% (значно знизилося після перезапуску)
- **Ollama service:** ✅ Активний з GPU environment variables

---

## 🔍 Перевірка

### GPU статус:
```bash
nvidia-smi
# Має показувати Ollama процеси на GPU
```

### Ollama статус:
```bash
systemctl status ollama
curl http://localhost:11434/api/ps
```

### CPU навантаження:
```bash
top -bn1 | grep "Cpu(s)"
# Має знизитися з 85.3% до 40-50%
```

---

## ✅ Результати

### Виконано:
1. ✅ Створено `/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf` з GPU налаштуваннями
2. ✅ Додано environment variables: `OLLAMA_NUM_GPU=1`, `OLLAMA_GPU_LAYERS=35`, `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0`
3. ✅ Перезапущено Ollama service
4. ✅ GPU memory збільшилася з 2246 MiB до 7848 MiB (модель завантажується на GPU!)

### Наступні кроки:
1. Завантажити модель для тестування: `ollama run qwen3:8b "test"`
2. Перевірити GPU utilization під час роботи моделі
3. Моніторити CPU навантаження (має знизитися після завантаження моделі на GPU)

**Очікуваний результат:** Після завантаження моделі на GPU, CPU навантаження має знизитися з 85.3% до 40-50%

---

**Last Updated:** 2025-01-27  
**Status:** ✅ Виконано, GPU налаштовано, модель завантажується на GPU