Прогрес встановлення microDAO Node-2

✅ Виконано

1. DAARION Memory Core

• ✅ Знайдено на Desktop: DAARION Memory Core.app
• ✅ Мігровано до: ~/node2/legacy/DAARION Memory Core.app
• ✅ Розмір: 1.4 MB
• ✅ Статус: збережено для зворотної сумісності

2. INFRASTRUCTURE.md

• ✅ Оновлено версію: 1.0.1
• ✅ Оновлено дату: 2025-11-21
• ✅ Статус: актуальний

3. Swoper моделі

• ✅ Створено оптимізований скрипт: scripts/node2/install_ollama_models.sh
• ✅ Запущено встановлення моделей через Ollama
• ✅ Створено конфігурацію: ~/node2/swoper/config_node2.yaml

4. Стратегія квантізації

• ✅ Обов'язково q4/q5 (>60 GB): DeepSeek-R1, Qwen Code 72B, DeepSeek Math 33B, StarCoder2-34B, Qwen2-VL-32B
• ✅ Рекомендовано q4 (40-60 GB): Gemma 30B, Mistral 22B
• ✅ Можна full (<40 GB): Mistral 13B, GPT-OSS-20B, Qwen-VL-7B

⏳ В процесі

Встановлення моделей через Ollama

• 🔄 DeepSeek-R1 - завантажується (5.2 GB q4)
• ⏳ Інші моделі очікують черги

📊 Поточний стан

Встановлені моделі:

• ✅ qwen3-vl:latest (6.1 GB) - вже була встановлена

Завантажуються:

• 🔄 deepseek-r1 (5.2 GB q4) - в процесі

Очікують встановлення:

• ⏳ qwen2.5-coder:72b
• ⏳ deepseek-math:33b
• ⏳ starcoder2:34b
• ⏳ qwen2-vl:32b
• ⏳ gemma2:27b
• ⏳ mistral:22b
• ⏳ mistral:13b
• ⏳ gpt-oss:20b
• ⏳ qwen2-vl:7b

📁 Створені файли

Конфігурація:

• ~/node2/swoper/config_node2.yaml - конфігурація Swoper для Node-2

Скрипти:

• scripts/node2/install_ollama_models.sh - встановлення моделей через Ollama
• scripts/node2/install_swoper_models_optimized.sh - оптимізований скрипт (виправлено)

Legacy:

• ~/node2/legacy/DAARION Memory Core.app - мігрований старий Memory Core

🎯 Наступні кроки

1. Дочекатися завершення встановлення моделей
2. Перевірити прогрес: ollama list

3. Моделі встановлюються послідовно

4. Перевірити встановлені моделі bash ollama list

5. Налаштувати Swoper

6. Оновити ~/node2/swoper/config_node2.yaml з правильними назвами моделей

7. Запустити Swoper service

8. Інтеграція з DAGI Router

9. Додати Node-2 Swoper provider до router-config.yml
10. Налаштувати маршрутизацію

💡 Примітки

• Моделі встановлюються через Ollama (може зайняти час)
• DeepSeek-R1 q4 (5.2 GB) - це квантована версія, поміститься в 64 GB RAM
• Всі моделі будуть доступні через Ollama API
• Swoper буде використовувати Ollama для завантаження моделей

📊 Розрахунки

• Загальний розмір моделей (q4): ~215 GB
• Доступно диску: 1.5 TB
• Доступно RAM: 64 GB
• Режим Swoper: single-active (1 модель в RAM одночасно)
• ✅ Всі моделі помістяться на диску
• ✅ Моделі помістяться в RAM по одній