Skip to content

🔍 Повний аудит сервера - Фінальний звіт

Дата: 2025-11-18
Сервер: 144.76.224.179 (Node 1)
Ноутбук: MacBook (Node 2)

🖥️ Характеристики сервера (Node 1)

Hardware:

  • CPU: Intel Core i5-13500 (14 cores, 20 threads, 2.4-4.8 GHz)
  • GPU: ✅ NVIDIA RTX 4000 Ada (20 GB VRAM) - ГОТОВИЙ ДЛЯ VISION!
  • RAM: 62 GB (8.3 GB використано)
  • Storage: 1.7 TB (118 GB використано, 8%)
  • Статус: ✅ Відмінні характеристики для AI workloads

✅ Працюючі сервіси (перевірено)

AI/ML Stack:

  1. ✅ DAGI Router - Multi-provider routing
  2. ✅ DeepSeek API - ✅ ПРАЦЮЄ! (API key: sk-230a637d270d4a66b009bab04fdfb233)
  3. ✅ Ollama - Локальна модель qwen3:8b (5.2 GB)
  4. ✅ CrewAI - Multi-agent orchestration (dagi-crewai:9102)
  5. ✅ Vision Encoder - Embeddings (dagi-vision-encoder:8001)
  6. ✅ Parser Service - DotsOCR + Crawl4AI (dagi-parser:9400)
  7. ✅ STT - Whisper (dagi-stt:9000)
  8. ✅ TTS - gTTS (dagi-tts:9100)

Databases:

  1. ✅ PostgreSQL - dagi-postgres (основна БД)
  2. ✅ Neo4j - Graph DB (ports 7474, 7687) ✅ ПРАЦЮЄ!
  3. ✅ Qdrant - Vector DB (dagi-qdrant)
  4. ✅ Weaviate - Vector DB (частина Dify)

Infrastructure:

  1. ✅ Telegram Gateway - Наш новий сервіс
  2. ✅ Telegram Bot API - Local instance
  3. ✅ NATS - Message broker
  4. ✅ Nginx Gateway - Reverse proxy

Monitoring:

  1. ✅ Prometheus - Metrics collection
  2. ✅ Grafana - Visualization (2 дашборди)

⚠️ Сервіси в процесі налаштування

Node Registry ⚠️

  • Статус: Контейнер запущений, таблиці створені
  • Порт: 9205
  • База: node_registry ✅
  • Проблема: Потребує часу для повного старту
  • Що робити: Дочекатися старту, зареєструвати ноди

❌ Зупинені сервіси (не критично)

  1. ❌ RAG Service - Haystack 2.x issues (є Dify RAG)
  2. ❌ Memory Service - pgvector issue (є альтернативи)
  3. ❌ Milvus - Зупинено (є Qdrant і Weaviate)

🔧 Інтегровані інструменти

1. Crawl4AI ✅

  • Статус: ✅ Інтегровано в Parser Service
  • Файл: services/parser-service/app/crawler/crawl4ai_service.py
  • Функції:
  • Web crawling (HTML, JavaScript rendering)
  • Document download (PDF, images)
  • Content extraction (markdown, text)
  • Playwright: Опціонально
  • Що робити: Інтегрувати в CrewAI для web search

2. DotsOCR ✅

  • Статус: ✅ Працює в Parser Service
  • Директорія: /opt/dots.ocr/
  • Модель: DeepSeek V3
  • Функції: OCR, Q&A, Markdown

3. DeepSeek ✅

  • Статус: ✅ API працює!
  • Provider: cloud_deepseek в Router
  • Використання: Складні аналітичні задачі

🎯 Що потрібно зробити

Пріоритет 🔴 ВИСОКИЙ:

1. Node Registry (30 хв)

  • ⏳ Дочекатися повного старту
  • ⏳ Зареєструвати Node 1 (сервер): bash python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \ --role router-node \ --labels gpu,server,heavy \ --registry-url http://localhost:9205
  • ⏳ Зареєструвати Node 2 (ноутбук): bash python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \ --role heavy-vision-node \ --labels gpu,home,mac \ --registry-url http://144.76.224.179:9205

2. CrewAI + Crawl4AI (45 хв)

  • ⏳ Створити CrewAI tool для Crawl4AI
  • ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
  • ⏳ Протестувати web search

Пріоритет 🟡 СЕРЕДНІЙ:

3. Neo4j Integration (1 год)

  • ⏳ Створити Neo4j client
  • ⏳ Підключити до Router
  • ⏳ Зберігати взаємодії
  • ⏳ Візуалізувати граф

Пріоритет 🟢 НИЗЬКИЙ:

4. Vision AI (30 хв)

  • ⏳ Завантажити LLaVA через Ollama (на GPU буде швидко!) bash ollama pull llava:7b # ~7 GB

5. Streaming TTS (1 год)

  • ⏳ Замінити gTTS на Coqui TTS або ElevenLabs

6. Grafana Alerts (30 хв)

  • ⏳ Налаштувати Alertmanager
  • ⏳ Telegram notifications

📊 Статистика

Docker:

  • Всього контейнерів: 35
  • Працюють: 28
  • Зупинені: 7

Сервіси по категоріях:

  • AI/ML: 11 сервісів
  • Databases: 6 сервісів
  • Infrastructure: 5 сервісів
  • Monitoring: 2 сервіси
  • Telegram: 2 сервіси
  • Dify Platform: 9 сервісів (не використовується)

💡 Ключові висновки

✅ Що працює відмінно:

  1. GPU RTX 4000 Ada 20GB - готовий для Vision моделей!
  2. DeepSeek API - працює, готовий до використання
  3. Neo4j - працює, готовий до підключення
  4. Crawl4AI - інтегровано, готовий до CrewAI
  5. CrewAI - працює, готовий до розширення

⚠️ Що потребує уваги:

  1. Node Registry - майже готовий, треба дочекатися старту
  2. Dify Platform - працює, але не використовується в основному стеку

❌ Що не критично:

  1. RAG Service - є Dify RAG як альтернатива
  2. Memory Service - є Neo4j як альтернатива
  3. Milvus - є Qdrant і Weaviate

🚀 Рекомендації

Для Vision AI:

✅ GPU готовий! Можна завантажити: - LLaVA:7b (~7 GB) - швидко на GPU (2-5 сек) - LLaVA:13b (~13 GB) - краща якість

✅ Crawl4AI готовий! Треба тільки інтегрувати в CrewAI

Для Knowledge Graphs:

✅ Neo4j готовий! Треба тільки підключити

Для Node Management:

⚠️ Node Registry майже готовий! Треба дочекатися старту

📝 Документація створена

  1. ✅ SERVER_SPECIFICATIONS.md - характеристики сервера
  2. ✅ SERVER_AUDIT_REPORT.md - повний аудит
  3. ✅ INTEGRATION_STATUS.md - статус інтеграцій
  4. ✅ COMPLETE_INTEGRATION_PLAN.md - план дій
  5. ✅ NODE_REGISTRY_SETUP.md - налаштування Node Registry
  6. ✅ STRATEGY_MODELS.md - стратегія моделей

🎯 Готовність

Компонент Статус Готовність
Hardware ✅ Відмінний 🟢 Production Ready
GPU ✅ RTX 4000 Ada 🟢 Ready for Vision
DeepSeek ✅ API працює 🟢 Ready
Neo4j ✅ Працює 🟢 Ready
Crawl4AI ✅ Інтегровано 🟢 Ready
CrewAI ✅ Працює 🟢 Ready
Node Registry ⚠️ Запускається 🟡 Almost Ready

Висновок: Сервер має ВІДМІННІ характеристики і майже все готове! 🎉

Створено: 2025-11-18
Оновлено: після повного аудиту