# Чеклист для повноцінної роботи агентів DAARION **Дата створення**: 2025-11-18 **Статус**: У розробці --- ## ✅ Що вже працює ### 1. Інфраструктура - ✅ **DAGI Router** (9102) - маршрутизація до агентів та провайдерів - ✅ **NATS** (4222) - event streaming - ✅ **PostgreSQL** (5432) - основна БД - ✅ **Telegram Gateway** (8000) - Long Polling для 3 ботів - ✅ **Local Telegram Bot API** (8081) - зменшення латентності - ✅ **Prometheus** (9090) - збір метрик - ✅ **Grafana** (3000) - візуалізація ### 2. LLM Infrastructure - ✅ **Ollama** - локальна генерація (Qwen3:8b, Qwen2.5:14b) - ✅ **OpenRouter** - fallback (DeepSeek-Chat) - ✅ **LLM Provider** в Router - вибір оптимального провайдера ### 3. Агенти (Telegram боти) - ✅ **DAARWIZZ** (`@DAARWIZZBot`) - microDAO оркестратор - ✅ **Helion** (`@energyunionBot`) - Energy Union - ✅ **GREENFOOD** (`@greenfoodliveBot`) - ERP для виробників (13 sub-agents) ### 4. Сервіси AI/ML - ✅ **CrewAI** (9010) - multi-agent workflows - ✅ **Vision Encoder** (8001) - розпізнавання зображень - ✅ **DevTools** (8008) - інструменти розробника - ⚠️ **Parser** (9400) - OCR/PDF (працює, unhealthy через curl) - ⚠️ **STT** (9000) - Speech-to-Text (працює, unhealthy) - ⚠️ **TTS** (9101) - Text-to-Speech (працює, unhealthy) - ⚠️ **Qdrant** (6333) - Vector DB (працює, unhealthy) - ⏸️ **RAG Service** - зупинено (потрібен рефакторинг Haystack 2.x) ### 5. Інтеграції - ✅ **Memory Service** - зберігання контексту діалогів - ✅ **RBAC Service** (9200) - управління правами - ✅ **Gateway Service** (9300) - HTTP API --- ## 🔧 Що потрібно доопрацювати ### 1. Voice Processing (STT/TTS) #### STT (Speech-to-Text) - **Статус**: Сервіс працює, але потрібна інтеграція - **Що зробити**: - [ ] Перевірити чи `telegram-gateway` викликає STT для голосових повідомлень - [ ] Додати логування STT викликів - [ ] Протестувати українською та англійською - [ ] Оптимізувати модель Whisper (tiny/base для швидкості) - **Пріоритет**: 🔴 Високий (для голосової взаємодії) #### TTS (Text-to-Speech) - **Статус**: Сервіс працює, але не інтегровано - **Що зробити**: - [ ] Додати TTS endpoint в `telegram-gateway` - [ ] Опція для користувачів: отримувати відповіді голосом - [ ] Підтримка української/англійської мов - **Пріоритет**: 🟡 Середній (nice-to-have) --- ### 2. Document Processing (Parser + RAG) #### Parser Service - **Статус**: ✅ Працює (але unhealthy через відсутність `curl`) - **Що зробити**: - [x] Додати curl в Dockerfile - [ ] Rebuild контейнера - [ ] Перевірити парсинг PDF через Telegram - **Пріоритет**: 🟢 Низький (технічна проблема, не функціональна) #### RAG Service - **Статус**: ⏸️ Зупинено (проблеми з Haystack 2.x API) - **Що зробити**: - [ ] Рефакторинг `ingest_pipeline.py` для Haystack 2.x - [ ] Виправити `async/await` синтаксис - [ ] Додати тести - [ ] Перезапустити сервіс - **Пріоритет**: 🔴 Високий (для RAG queries по документах) --- ### 3. CrewAI Workflows #### GREENFOOD Crew (13 agents) - **Статус**: ✅ Агенти створені, але не підключені до Router - **Що зробити**: - [ ] Додати tools для агентів (API виклики, БД queries) - [ ] Створити Tasks для кожного Crew - [ ] Інтеграція з Router (`mode: "crew"`, `scenario: "onboard_vendor"`) - [ ] Тестування всіх 4 Crews - **Пріоритет**: 🟡 Середній (GREENFOOD assistant працює через LLM, Crew - для складних сценаріїв) #### Інші Crews - [ ] DAARWIZZ Crew (microDAO workflows) - [ ] Helion Crew (Energy Union workflows) - **Пріоритет**: 🟢 Низький (поки LLM достатньо) --- ### 4. Memory & Context Management #### Memory Service - **Статус**: ✅ Працює (контекст діалогів, user facts) - **Що зробити**: - [ ] Додати довгострокову пам'ять (summaries старих діалогів) - [ ] Інтеграція з RAG для semantic memory - [ ] User preferences storage - **Пріоритет**: 🟡 Середній #### Session Management - **Статус**: ✅ Базова імплементація (`session_id = telegram:{chat_id}`) - **Що зробити**: - [ ] Підтримка multi-device (один user, кілька чатів) - [ ] Session expiry та cleanup - [ ] Cross-channel sessions (Telegram + Web) - **Пріоритет**: 🟢 Низький --- ### 5. Monitoring & Observability #### Prometheus Metrics - **Статус**: ✅ DAGI Router та Telegram Gateway - **Що зробити**: - [ ] Додати `/metrics` в інші сервіси (Parser, STT, TTS, CrewAI) - [ ] Створити custom metrics (LLM tokens, agent requests, STT duration) - [ ] Налаштувати alerting (Slack/Telegram notifications) - **Пріоритет**: 🟡 Середній #### Grafana Dashboards - **Статус**: ⏳ Grafana встановлено, дашбордів немає - **Що зробити**: - [ ] DAGI Router Dashboard (requests, latency, errors) - [ ] Telegram Gateway Dashboard (messages, active chats) - [ ] LLM Performance Dashboard (tokens, providers usage) - [ ] System Dashboard (CPU, RAM, disk) - **Пріоритет**: 🟡 Середній #### Logging - **Статус**: ⚠️ Логи є, але не централізовані - **Що зробити**: - [ ] Додати Loki для централізованих логів - [ ] Інтеграція Grafana + Loki - [ ] Structured logging (JSON format) - **Пріоритет**: 🟢 Низький --- ### 6. Безпека та RBAC #### Authentication - **Статус**: ⚠️ Telegram auth через bot token, немає JWT для HTTP API - **Що зробити**: - [ ] JWT authentication для `/api/*` endpoints - [ ] OAuth2 для frontend - [ ] API keys для external integrations - **Пріоритет**: 🔴 Високий (для production) #### RBAC - **Статус**: ✅ RBAC Service працює (9200) - **Що зробити**: - [ ] Інтеграція RBAC з усіма агентами - [ ] Перевірка прав доступу до MicroDAO actions - [ ] Audit log для всіх RBAC операцій - **Пріоритет**: 🔴 Високий (для multi-user microDAO) --- ### 7. Performance & Scalability #### LLM Optimization - **Статус**: ⚠️ Одна Ollama інстанція, no rate limiting - **Що зробити**: - [ ] LLM Load Balancer (кілька Ollama nodes) - [ ] Rate limiting (запобігання abuse) - [ ] LLM response caching (Redis) - [ ] Smart routing (urgent queries → fast model) - **Пріоритет**: 🟡 Середній (для масштабування до 100+ користувачів) #### Message Queue - **Статус**: ✅ NATS працює, але синхронна обробка - **Що зробити**: - [ ] Async processing через NATS JetStream - [ ] Retry mechanism для failed requests - [ ] Dead letter queue - **Пріоритет**: 🟢 Низький (поточний throughput достатній) --- ### 8. Тестування #### Unit Tests - **Статус**: ❌ Відсутні - **Що зробити**: - [ ] Тести для Router (`routing_engine.py`) - [ ] Тести для LLM Provider - [ ] Тести для Memory Service - **Пріоритет**: 🟡 Середній #### Integration Tests - **Статус**: ❌ Відсутні - **Що зробити**: - [ ] End-to-end тест (Telegram → Router → LLM → Response) - [ ] STT pipeline test - [ ] Document processing test (PDF → Parser → RAG → Query) - **Пріоритет**: 🟡 Середній #### Load Testing - **Статус**: ❌ Не проводилось - **Що зробити**: - [ ] Simulate 100 одночасних діалогів - [ ] Тест STT під навантаженням - [ ] LLM throughput benchmark - **Пріоритет**: 🟢 Низький (для pre-production) --- ## 🎯 Пріоритизація (що робити далі) ### 🔴 Критично (наступні 1-2 дні) 1. ✅ Додати `/metrics` в Router та Gateway 2. 🔄 Перевірити голосовий чат (STT) 3. 🔄 Виправити RAG Service (Haystack 2.x) 4. ⏳ Додати JWT authentication для HTTP API ### 🟡 Важливо (наступні 1-2 тижні) 1. Завершити GREENFOOD Crew (додати tools та tasks) 2. Створити Grafana дашборди 3. Додати TTS інтеграцію 4. RBAC інтеграція з агентами 5. Memory Service improvements ### 🟢 Потім (1-2 місяці) 1. LLM Load Balancer 2. Centralized Logging (Loki) 3. Unit & Integration Tests 4. Load Testing 5. Масштабування до 1000+ агентів --- ## 📊 Поточний статус | Компонент | Статус | Готовність | |-----------|--------|------------| | **Core Router** | ✅ Працює | 95% | | **Telegram Bots** | ✅ 3 боти | 90% | | **LLM (Ollama)** | ✅ Працює | 85% | | **STT (Whisper)** | ⚠️ Потребує тестування | 70% | | **TTS** | ⚠️ Не інтегровано | 50% | | **Parser/OCR** | ✅ Працює | 80% | | **RAG** | ⏸️ Зупинено | 40% | | **CrewAI** | ⚠️ Базова імплементація | 60% | | **Monitoring** | ✅ Prometheus + Grafana | 75% | | **RBAC** | ✅ Працює | 80% | | **Memory** | ✅ Працює | 75% | | **Security** | ⚠️ Базова (Telegram) | 50% | | **Tests** | ❌ Відсутні | 10% | **Загальна готовність**: **~70%** для MVP **Для production**: **~50%** --- *Документ оновлюється: 2025-11-18*