ФАЗА 1: Інвентаризація Node-2 - Підсумок

✅ Виконано

1. Створено JSON-схему інвентаризації

• docs/node2/node2_inventory_schema.json - повна схема для інвентаризації
• docs/node2/memory_schema_node2.json - схема для пам'яті microDAO

2. Створено скрипт сканування

• scripts/node2/inventory_scan.py - автоматичне сканування системи
• Сканує: hardware, LLM servers, vector DBs, graph DBs, Docker, brew services, models, repos, agents

3. Виконано інвентаризацію Node-2

• node2_system_inventory.json - результати сканування
• docs/node2/node2_system_inventory.json - копія в документації

4. Створено генератор cleanup-плану

• scripts/node2/cleanup_plan_generator.py - аналізує інвентаризацію та генерує план очищення

📊 Результати інвентаризації

Hardware

• CPU: ARM, 16 cores, 16 threads
• Memory: 64 GB
• GPU: Apple Silicon
• Disk: 1552.86 GB free / 1858.19 GB total

LLM Servers

• ✅ Ollama (running) - /opt/homebrew/bin/ollama, port 11434

Vector Databases

• ⚠️ Qdrant (Docker) - unhealthy container qdrant-vector-db
• ❌ Milvus - не знайдено

Graph Databases

• ❌ Neo4j - не знайдено

Docker Containers (12)

• ✅ dagi-postgres (healthy)
• ✅ dagi-gateway (healthy)
• ✅ dagi-router (healthy)
• ✅ dagi-crewai (healthy)
• ✅ dagi-devtools (healthy)
• ✅ dagi-rbac (healthy)
• ⚠️ qdrant-vector-db (unhealthy)
• ✅ lobe-chat (running) - потрібно видалити
• ⚠️ ollama-ai (stopped) - потрібно видалити
• ⚠️ nats-jetstream (stopped) - потрібно видалити
• ✅ jupyter-lab (healthy)
• ✅ meilisearch-search (healthy)

Brew Services

• ✅ ollama (started)

Repositories

• ✅ daarion-ai-city
• ✅ microdao-daarion

Agents

• ✅ router-config.yml (active)

🎯 Наступні кроки

1. Переглянути cleanup-план (node2_cleanup_plan.json)
2. Підтвердити очищення (ФАЗА 2)
3. Встановити microDAO Core (ФАЗА 3)