Поточний стан моделей Ollama на Node-2¶
Дата перевірки: 2025-11-21
📊 Встановлені моделі¶
Поточний список (ollama list):¶
NAME ID SIZE MODIFIED
qwen3-vl:latest 901cae732162 6.1 GB 40 hours ago
Детальна інформація:¶
qwen3-vl:latest - Розмір: 6.1 GB (6140415879 bytes) - Параметри: 8.8B - Квантізація: Q4_K_M - Формат: gguf - Сімейство: qwen3vl - Модифіковано: 2025-11-19
⏳ В процесі встановлення¶
Встановлення моделей через install_ollama_models.sh триває:
- 🔄 DeepSeek-R1 (очікується)
- ⏳ Інші моделі очікують черги
⚠️ Відсутні моделі (потрібні для агентів)¶
Ultra-light models (для Memory Agents):¶
- ❌ Qwen 2.5 3B
- ❌ Phi-3 Mini
- ❌ Gemma 2B
Fast models (для швидких агентів):¶
- ❌ Mistral 7B
- ❌ Qwen-2 7B
Reasoning models (для стратегічних агентів):¶
- ⏳ DeepSeek-R1 (встановлюється)
- ❌ Mistral 22B
- ❌ Gemma 30B
Code models (для coding агентів):¶
- ❌ Qwen Code 72B
- ❌ StarCoder2 34B
Vision models:¶
- ✅ qwen3-vl:latest (6.1 GB) - встановлено
- ❌ Qwen2-VL-32B (для кращої якості)
📋 Рекомендації¶
Після завершення встановлення:¶
-
Перевірити всі моделі:
bash ollama list -
Проаналізувати параметри:
- Розмір кожної моделі
- Квантізація (q4/q5)
- Контекстне вікно
-
VRAM requirements
-
Встановити відсутні моделі:
- Gemma 2B (для Memory Agents)
- Mistral 7B (для швидких агентів)
-
Phi-3 Mini (альтернатива для Memory Agents)
-
Згенерувати Cursor Prompt:
- Після отримання повного списку моделей
- З точними назвами та параметрами
- З оптимальним призначенням для агентів
💡 Наступні кроки¶
- Дочекатися завершення встановлення моделей
- Отримати повний
ollama list - Проаналізувати моделі
- Запропонувати додаткові моделі
- Згенерувати Cursor Prompt для розгортання агентів