Skip to content

Поточний стан microDAO Node-2

Дата оновлення: 2025-11-21 (актуально)

✅ Завершено

Етап 1: Встановлення моделей (62% завершено)

  • ✅ Створено оптимізований скрипт встановлення
  • ✅ Запущено встановлення через Ollama
  • ✅ Встановлено 8 моделей (загальний розмір ~45.6 GB):
  • ✅ deepseek-r1:latest (5.2 GB) - Reasoning/Strategic
  • ✅ mistral-nemo:latest (7.1 GB) - Reasoning/Strategic
  • ✅ gemma2:latest (5.4 GB) - Reasoning/Strategic
  • ✅ qwen2.5-coder:latest (4.7 GB) - Code Engineering
  • ✅ starcoder2:latest (1.7 GB) - Code Engineering
  • ✅ qwen3-vl:latest (6.1 GB) - Vision Agents
  • ✅ gpt-oss:latest (13 GB) - Fast Agents
  • ✅ phi3:latest (2.2 GB) - Memory Agents
  • ⏳ Відсутні: mistral:7b-instruct, qwen2.5:7b-instruct, deepseek-math:33b, qwen2.5:3b-instruct

Етап 2: Пам'ять microDAO (100%)

  • ✅ Qdrant (Fast RAG) - port 6333
  • ✅ Milvus (Heavy indexing) - port 19530
  • ✅ Neo4j (Graph memory) - ports 7474, 7687
  • ✅ NATS JetStream (Event store) - port 4222
  • ✅ RAG Router (Local) - port 9401

Етап 3: Структура microDAO (100%)

  • ✅ Створено структуру директорій ~/node2/
  • ✅ Створено registry entry (~/node2/registry.json)
  • ✅ Створено NodeAgent design
  • ✅ Створено конфігурацію NodeAgent

Етап 4: NodeAgent (100%)

  • ✅ Створено NodeAgent service (services/node2-nodeagent/)
  • ✅ Реалізовано функціонал:
  • Керування Swoper
  • Контроль пам'яті
  • Логування подій
  • Self-healing
  • Health checks

CrewAI Setup (100%)

  • ✅ Встановлено CrewAI для формування команд агентів
  • ✅ Створено структуру ~/node2/crewai/
  • ✅ Створено конфігурацію
  • ✅ Створено шаблони агентів та команд
  • ⏳ Очікується список агентів від користувача

⏳ В процесі

Встановлення моделей

  • ✅ Основні моделі встановлено (8/13 з плану)
  • ⏳ Рекомендовано встановити відсутні критичні моделі:
  • mistral:7b-instruct (Fast Agents)
  • qwen2.5:7b-instruct (Fast Agents)
  • deepseek-math:33b (Math Agents)
  • qwen2.5:3b-instruct (Memory Agents)

📋 Очікується

Список агентів

  • Користувач надасть список агентів (10-35 агентів)
  • Призначення LLM для кожного агента
  • Структура команд (crews)

⏭️ Наступні кроки

  1. Завершити встановлення моделей (опціонально)
  2. ✅ Основні моделі встановлено (8 моделей)
  3. ⏳ Рекомендовано встановити відсутні: ollama pull mistral:7b-instruct qwen2.5:7b-instruct deepseek-math:33b qwen2.5:3b-instruct

  4. ✅ Перевірено: ollama list (результати в ~/node2/installed_models.txt)

  5. Запустити NodeAgent bash cd services/node2-nodeagent pip install -r requirements.txt python nodeagent.py

  6. Створити агентів через CrewAI

  7. Отримати список агентів від користувача
  8. Створити агентів у ~/node2/crewai/agents/

  9. Сформувати команди у ~/node2/crewai/crews/

  10. Тест у автономному режимі

  11. Тест: агенти → пам'ять
  12. Тест: агенти → Swoper

  13. Тест: пам'ять ↔ індекси

  14. Підключення до Node-1

  15. NATS підключення
  16. DAGI Router provider entries

📊 Прогрес

Завершено: 4/8 етапів (50%) - ✅ Етап 1: Встановлення моделей (62% - 8/13 моделей) - ✅ Етап 2: Пам'ять microDAO (100%) - ✅ Етап 3: Структура microDAO (100%) - ✅ Етап 4: NodeAgent (100%) - ✅ CrewAI Setup (100%)

Наступний: Очікування списку агентів. Моделі готові для використання.

Детальний звіт: Див. docs/node2/MODELS_CURRENT_STATUS.md