Skip to content

🔍 Повний аудит сервера - Знайдені сервіси

Дата: 2025-11-18
Сервер: 144.76.224.179


✅ Працюючі сервіси (20)

DAARION Stack:

  1. dagi-crewai - CrewAI для AI агентів (ПРАЦЮЄ!)
  2. dagi-vision-encoder - Vision Encoder для embeddings
  3. dagi-router - DAGI Router
  4. dagi-gateway - API Gateway
  5. dagi-rbac - RBAC сервіс
  6. dagi-devtools - DevTools
  7. dagi-parser - Parser Service (unhealthy, але працює)
  8. dagi-stt - STT Whisper (unhealthy, але працює)
  9. dagi-tts - TTS gTTS (unhealthy, але працює)
  10. dagi-qdrant - Qdrant vector DB (unhealthy, але працює)
  11. dagi-postgres - PostgreSQL
  12. nginx-gateway - Nginx reverse proxy

Telegram:

  1. telegram-gateway - Telegram Gateway (наш новий)
  2. telegram-bot-api - Local Telegram Bot API
  3. nats - NATS message broker

Monitoring:

  1. dagi-prometheus - Prometheus
  2. dagi-grafana - Grafana

Graph & Vector DBs:

  1. neo4j - Neo4j graph database (ПРАЦЮЄ!)
  2. docker-weaviate-1 - Weaviate vector DB (ПРАЦЮЄ!)

Dify Platform (AI Platform):

  1. docker-api-1 - Dify API
  2. docker-worker-1 - Dify Worker
  3. docker-worker_beat-1 - Dify Beat
  4. docker-web-1 - Dify Web UI
  5. docker-db-1 - Dify PostgreSQL
  6. docker-redis-1 - Dify Redis
  7. docker-plugin_daemon-1 - Dify Plugin Daemon
  8. docker-sandbox-1 - Dify Sandbox
  9. docker-ssrf_proxy-1 - Dify SSRF Proxy

❌ Зупинені сервіси (5)

  1. dagi-rag-service - Exited (Haystack RAG)
  2. Проблема: ModuleNotFoundError (Haystack 2.x API changes)

  3. dagi-memory-service - Exited

  4. Проблема: Потрібна діагностика

  5. milvus-standalone - Exited (Milvus vector DB)

  6. Проблема: Зупинився 2 дні тому

  7. milvus-minio - Exited (Milvus storage)

  8. Проблема: Залежність від Milvus

  9. milvus-etcd - Exited (Milvus coordination)

  10. Проблема: Залежність від Milvus

📁 Структура директорій

/opt/
├── crewai-env/          # CrewAI environment
├── microdao-daarion/    # Основний DAARION stack
├── milvus/              # Milvus config
├── neo4j/               # Neo4j data
└── telegram-infrastructure/  # Telegram Gateway

🎯 Знайдені інтеграції

1. CrewAI 🤖

  • Статус: ✅ Працює (dagi-crewai:9102)
  • Використання: Multi-agent orchestration
  • Інтеграція: Підключений до DAGI Router
  • Директорія: /opt/crewai-env/
  • Image: microdao-daarion-crewai:latest

2. Neo4j 📊

  • Статус: ✅ Працює (neo4j:7474, 7687)
  • Використання: Graph database для зв'язків
  • Порт HTTP: 7474 (UI)
  • Порт Bolt: 7687 (API)
  • Директорія: /opt/neo4j/
  • UI: http://144.76.224.179:7474

3. Milvus 🔍

  • Статус: ❌ Зупинено
  • Використання: Vector database (alternative to Qdrant)
  • Порт: 19530
  • Директорія: /opt/milvus/
  • Потрібно: Запустити заново

4. Weaviate 🔍

  • Статус: ✅ Працює (docker-weaviate-1:8080)
  • Використання: Vector database (для Dify)
  • Порт: 8080
  • Інтеграція: Частина Dify stack

5. Dify Platform 🚀

  • Статус: ✅ Повний стек працює!
  • Використання: AI Development Platform
  • Компоненти:
  • API: langgenius/dify-api:1.10.0
  • Web UI: langgenius/dify-web:1.10.0
  • Workers, Plugins, Sandbox
  • PostgreSQL, Redis, Weaviate
  • Можливості:
  • LLM orchestration
  • RAG workflows
  • Agent builder
  • Vision AI (якщо підключено GPT-4V)

6. RAG Service 📚

  • Статус: ❌ Exited (Haystack issues)
  • Використання: RAG для документів
  • Проблема: Haystack 2.x compatibility
  • Image: 12.6GB (велике!)
  • Потрібно: Виправити та перезапустити

7. Memory Service 🧠

  • Статус: ❌ Exited
  • Використання: User context та facts
  • Image: microdao-daarion-memory-service:latest
  • Потрібно: Діагностувати та перезапустити

🔧 Що потрібно зробити

Пріоритет 🔴 ВИСОКИЙ:

  1. Виправити Memory Service
  2. Запустити та подивитись логи
  3. Критично для збереження контексту

  4. Виправити RAG Service

  5. Виправити Haystack 2.x imports
  6. Критично для роботи з документами

  7. Запустити Milvus (якщо потрібен)

  8. Альтернатива Qdrant
  9. Більш масштабований

Пріоритет 🟡 СЕРЕДНІЙ:

  1. Інтегрувати CrewAI з агентами
  2. CrewAI вже працює
  3. Додати до GREENFOOD/інших агентів

  4. Підключити Neo4j

  5. Для knowledge graphs
  6. Зв'язки між користувачами, документами, фактами

  7. Дослідити Dify

  8. Можливо має GPT-4V integration?
  9. Може замінити багато сервісів

Пріоритет 🟢 НИЗЬКИЙ:

  1. Streaming TTS
  2. Замінити gTTS на Coqui TTS

  3. Grafana Alerts

  4. Налаштувати alerting rules

💡 Рекомендації

Vision AI:

Dify може мати GPT-4V! Перевірити:

# Перевірити конфігурацію Dify
curl http://localhost/v1/models  # Dify API

Якщо Dify має доступ до OpenAI GPT-4V або Claude Vision - можна використати його!

RAG Strategy:

3 варіанти RAG: 1. Dify RAG (через Weaviate) - готовий UI + API 2. DAARION RAG (через Haystack + Qdrant) - наш сервіс 3. Milvus - якщо потрібна масштабованість

Рекомендація: Використовувати Dify RAG для простоти, або виправити DAARION RAG для повного контролю.

CrewAI:

Вже підключений! Треба тільки додати workflows для агентів.


📊 Статистика

Docker:

  • Всього контейнерів: 35
  • Працюють: 28
  • Зупинені: 7
  • Images: 30+ (75GB+ total)

Сервіси по категоріях:

  • AI/ML: 11 сервісів
  • Databases: 6 сервісів
  • Infrastructure: 5 сервісів
  • Monitoring: 2 сервіси
  • Telegram: 2 сервіси
  • Dify Platform: 9 сервісів

🚀 План дій

Phase 1: Виправити критичні сервіси (30 хв)

  1. Memory Service - діагностика та фікс
  2. RAG Service - виправити Haystack imports

Phase 2: Підключити існуючі сервіси (1 год)

  1. CrewAI - інтеграція з агентами
  2. Neo4j - підключення до Router/Memory
  3. Dify - дослідити можливості

Phase 3: Опціональні покращення (2 год)

  1. Milvus - запуск (якщо потрібен)
  2. Streaming TTS
  3. Grafana Alerts

Висновок: На сервері ВСЕ вже є! Треба тільки підключити! 🎉

Створено: 2025-11-18