# 🔗 Статус інтеграцій - Оновлення

**Дата**: 2025-11-18  
**Сервер**: 144.76.224.179 (Node 1)  
**Ноутбук**: MacBook (Node 2)

---

## ✅ Перевірено та працює

### 1. **DeepSeek API** ✅
- **Статус**: ✅ Працює!
- **API Key**: `sk-230a637d270d4a66b009bab04fdfb233`
- **Base URL**: `https://api.deepseek.com`
- **Model**: `deepseek-chat`
- **Інтеграція**: DAGI Router (`cloud_deepseek` provider)
- **Тест**: ✅ Успішний (отримав відповідь)

**Використання**:
- Складні аналітичні задачі
- Альтернатива локальному qwen3:8b
- Доступно через Router

---

### 2. **Neo4j** ✅
- **Статус**: ✅ Працює!
- **HTTP Port**: 7474
- **Bolt Port**: 7687
- **Version**: 5.26.16 Community
- **UI**: http://144.76.224.179:7474
- **Тест**: ✅ Доступний

**Що робити**:
- Підключити до Router для knowledge graphs
- Зберігати зв'язки: user ↔ agent ↔ documents
- Візуалізувати взаємодії

---

### 3. **Crawl4AI** ✅
- **Статус**: ✅ Інтегровано в Parser Service
- **Файл**: `services/parser-service/app/crawler/crawl4ai_service.py`
- **Функції**:
  - Web crawling (HTML, JavaScript)
  - Document download (PDF, images)
  - Content extraction (markdown, text)
- **Playwright**: Опціонально (для JS rendering)

**Що робити**:
- Інтегрувати в CrewAI для web search
- Додати як tool для GREENFOOD агентів

---

### 4. **DotsOCR** ✅
- **Статус**: ✅ Працює в Parser Service
- **Директорія**: `/opt/dots.ocr/`
- **Модель**: DeepSeek V3 (в transformers)
- **Функції**: OCR, Q&A, Markdown

---

## ⚠️ Потребує налаштування

### 5. **Node Registry** ⚠️
- **Статус**: Код є, але НЕ запущений на сервері
- **Локація**: `services/node-registry/`
- **Порт**: 9205
- **База даних**: `node_registry` (потрібно створити)

**Що робити**:
1. Синхронізувати код на сервер
2. Створити базу даних
3. Запустити контейнер
4. Зареєструвати Node 1 (сервер)
5. Зареєструвати Node 2 (ноутбук)

**Ролі нод**:
- **Node 1** (сервер): `router-node` (GPU, heavy)
- **Node 2** (ноутбук): `heavy-vision-node` (можливо GPU, моделі)

---

### 6. **CrewAI Web Search** ⚠️
- **Статус**: CrewAI працює, але Crawl4AI не інтегровано
- **CrewAI**: `dagi-crewai:9102` ✅
- **Crawl4AI**: Інтегровано в Parser, але не в CrewAI

**Що робити**:
- Створити CrewAI tool для Crawl4AI
- Додати до GREENFOOD агентів
- Використовувати для web search

---

## 📋 План дій

### **Phase 1: Node Registry** (30 хв)
1. ✅ Синхронізувати код
2. ⏳ Створити базу даних
3. ⏳ Запустити сервіс
4. ⏳ Зареєструвати Node 1
5. ⏳ Зареєструвати Node 2 (з ноутбука)

### **Phase 2: CrewAI + Crawl4AI** (45 хв)
1. ⏳ Створити Crawl4AI tool для CrewAI
2. ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
3. ⏳ Протестувати web search

### **Phase 3: Neo4j Integration** (1 год)
1. ⏳ Створити Neo4j client
2. ⏳ Підключити до Router
3. ⏳ Зберігати взаємодії
4. ⏳ Візуалізувати граф

---

## 🎯 Пріоритети

### 🔴 ВИСОКИЙ:
1. **Node Registry** - запустити та зареєструвати ноди
2. **CrewAI + Crawl4AI** - web search для агентів

### 🟡 СЕРЕДНІЙ:
3. **Neo4j** - knowledge graphs

### 🟢 НИЗЬКИЙ:
4. Streaming TTS
5. Grafana Alerts

---

*Створено: 2025-11-18*  
*Оновлено: після перевірки DeepSeek, Neo4j, Crawl4AI*