Skip to content

🖥️ Характеристики сервера DAARION

Дата: 2025-11-18
Сервер: 144.76.224.179
Статус: ✅ Production Ready

💻 Hardware Specifications

CPU

  • Модель: Intel Core i5-13500 (13th Gen)
  • Архітектура: x86_64
  • Ядра: 14 cores (20 threads)
  • Базова частота: 2.4 GHz
  • Максимальна частота: 4.8 GHz
  • Потужність: Відмінна для AI workloads

GPU 🎯

  • Модель: NVIDIA RTX 4000 SFF Ada
  • VRAM: 20,475 MB (20 GB)
  • Driver Version: 535.274.02
  • CUDA Version: 12.2
  • Статус: ✅ Працює (використовується Python процесом - 1916 MB)
  • Потужність: Відмінна для локальних Vision моделей (LLaVA, BLIP-2)

Поточне використання: - GPU Memory: 1922 MB / 20475 MB (9%) - GPU Utilization: 0% (idle) - Temperature: 46°C - Power: 11W / 70W

RAM

  • Загальна: 62 GB
  • Використовується: 8.3 GB
  • Доступно: 54 GB
  • Swap: 31 GB (3 GB використовується)
  • Статус: ✅ Більш ніж достатньо для всіх сервісів

Storage

  • Диск: RAID (md2)
  • Розмір: 1.7 TB
  • Використано: 118 GB (8%)
  • Доступно: 1.5 TB
  • Статус: ✅ Багато місця для моделей

🐳 Docker Infrastructure

Всього контейнерів: 35

  • Працюють: 28
  • Зупинені: 7

Основні сервіси:

DAARION Stack:

  • ✅ dagi-router - DAGI Router (multi-provider)
  • ✅ dagi-gateway - API Gateway
  • ✅ dagi-rbac - RBAC сервіс
  • ✅ dagi-devtools - DevTools
  • ✅ dagi-crewai - CrewAI orchestrator
  • ✅ dagi-vision-encoder - Vision embeddings
  • ✅ dagi-parser - Parser Service (DotsOCR + Crawl4AI)
  • ✅ dagi-stt - STT (Whisper)
  • ✅ dagi-tts - TTS (gTTS)
  • ✅ dagi-qdrant - Qdrant vector DB
  • ✅ dagi-postgres - PostgreSQL
  • ✅ telegram-gateway - Telegram Gateway
  • ✅ telegram-bot-api - Local Telegram Bot API
  • ✅ nats - NATS message broker

Monitoring:

  • ✅ dagi-prometheus - Prometheus
  • ✅ dagi-grafana - Grafana

Graph & Vector DBs:

  • ✅ neo4j - Neo4j graph database
  • ✅ docker-weaviate-1 - Weaviate (частина Dify)

Dify Platform (не використовується в основному стеку):

  • ✅ docker-api-1 - Dify API
  • ✅ docker-web-1 - Dify Web UI
  • ✅ docker-worker-1 - Dify Workers
  • ✅ + інші Dify компоненти

🤖 AI Models & Providers

Локальні моделі (Ollama):

  • ✅ qwen3:8b (5.2 GB)
  • Використання: DAARWIZZ, Helion, GREENFOOD
  • Provider: llm_local_qwen3_8b
  • Base URL: http://172.17.0.1:11434

Cloud API моделі:

  • ✅ DeepSeek (через API)
  • Provider: cloud_deepseek
  • Base URL: https://api.deepseek.com
  • Model: deepseek-chat
  • API Key: Потрібен (перевірити в env)
  • Використання: Складні аналітичні задачі

🔧 Інтегровані інструменти

1. Crawl4AI ✅

  • Статус: Інтегровано в Parser Service
  • Файл: services/parser-service/app/crawler/crawl4ai_service.py
  • Функції:
  • Web crawling (HTML, JavaScript rendering)
  • Document download (PDF, images)
  • Content extraction (markdown, text)
  • Playwright: Опціонально (для JS rendering)
  • Endpoint: /ocr/parse з doc_url параметром

2. DotsOCR ✅

  • Статус: Працює в Parser Service
  • Директорія: /opt/dots.ocr/
  • Модель: DeepSeek V3 (в transformers)
  • Функції:
  • OCR для PDF/images
  • Text extraction
  • Q&A pairs generation
  • Markdown conversion

3. CrewAI ✅

  • Статус: Працює (dagi-crewai:9102)
  • Функції:
  • Multi-agent orchestration
  • Web search tools (Firecrawl)
  • Workflow management
  • Інтеграція: Через DAGI Router

🌐 Network & Ports

Основні порти:

  • 9102 - DAGI Router
  • 8000 - Telegram Gateway
  • 8081 - Telegram Bot API (local)
  • 9400 - Parser Service
  • 9000 - STT Service
  • 9100 - TTS Service
  • 8001 - Vision Encoder
  • 7474 - Neo4j HTTP
  • 7687 - Neo4j Bolt
  • 3000 - Grafana
  • 9090 - Prometheus
  • 11434 - Ollama (host)

📊 Performance Metrics

CPU Usage: ~77% scaling (idle)

RAM Usage: 8.3 GB / 62 GB (13%)

GPU Usage: 1922 MB / 20475 MB (9%)

Disk Usage: 118 GB / 1.7 TB (8%)

Висновок: Сервер має відмінні ресурси для масштабування! 🚀

🎯 Рекомендації

Для Vision AI:

✅ GPU готовий! Можна завантажити: - LLaVA:7b (~7 GB) - швидко на GPU - LLaVA:13b (~13 GB) - краща якість - BLIP-2 (~1-2 GB) - легший варіант

Для DeepSeek:

  • Перевірити чи є API key
  • Якщо є - використовувати для складних задач
  • Якщо немає - можна додати

Для Crawl4AI:

  • ✅ Вже інтегровано!
  • Можна використовувати для web search через Parser Service

📝 Примітки

  1. Dify Platform - працює, але НЕ використовується в основному стеку
  2. Milvus - зупинено (є Qdrant і Weaviate)
  3. RAG Service - зупинено (Haystack issues, є Dify RAG)
  4. Memory Service - зупинено (pgvector issue, не критично)

✅ Готовність до production

Компонент Статус Готовність
Hardware ✅ Відмінний 🟢 Production Ready
GPU ✅ RTX 4000 Ada 🟢 Ready for Vision
RAM ✅ 62 GB 🟢 Більш ніж достатньо
Storage ✅ 1.7 TB 🟢 Багато місця
DAGI Router ✅ Працює 🟢 Production
Crawl4AI ✅ Інтегровано 🟢 Ready
DeepSeek ⚠️ Потрібен API key 🟡 Check needed
CrewAI ✅ Працює 🟢 Ready

Висновок: Сервер має ВІДМІННІ характеристики і готовий до всіх задач! 🎉

Створено: 2025-11-18
Оновлено: після детального аудиту