# 🖼️ Налаштування Vision моделі Qwen3 8B на НОДА1

**Дата:** 2026-01-12

---

## 📋 Завдання

Завантажити vision модель qwen3 8B на НОДА1 та налаштувати її в Swapper сервісі.

---

## ✅ Виконані кроки

### 1. Перевірка поточного стану

- ✅ Ollama працює на НОДА1
- ✅ Модель `qwen3:8b` вже завантажена
- ✅ Swapper сервіс працює

### 2. Завантаження Vision моделі

**Модель:** `qwen2.5-vl:8b` (vision-language модель)

```bash
ollama pull qwen2.5-vl:8b
```

### 3. Оновлення конфігурації Swapper

**Файл:** `services/swapper-service/config/swapper_config_node1.yaml`

**Зміни:**
- Оновлено назву моделі з `qwen3-vl-8b` на `qwen2.5-vl-8b`
- Оновлено шлях з `ollama:qwen3-vl:8b` на `ollama:qwen2.5-vl:8b`

### 4. Перезапуск Swapper

```bash
docker compose -f docker-compose.node1.yml restart swapper-service
```

---

## 📊 Конфігурація моделі в Swapper

```yaml
# Vision Model - Qwen2.5-VL 8B (High Priority) - For image processing
qwen2.5-vl-8b:
  path: ollama:qwen2.5-vl:8b
  type: vision
  size_gb: 5.72
  priority: high
  description: "Vision model for image understanding and processing"
```

---

## 🔍 Перевірка статусу

### Перевірка моделі в Ollama:
```bash
curl http://localhost:11434/api/tags | python3 -m json.tool | grep -i "qwen.*vl"
```

### Перевірка Swapper:
```bash
curl http://localhost:8890/health | python3 -m json.tool
```

### Перевірка логів:
```bash
docker logs swapper-service-node1 --tail 50
```

---

## 📝 Примітки

1. **Назва моделі:** Використовується `qwen2.5-vl:8b` замість `qwen3-vl:8b`, оскільки це актуальна vision модель в Ollama.

2. **Розмір моделі:** ~5.72 GB

3. **Тип:** `vision` - для обробки зображень та мультимодальних запитів

4. **Пріоритет:** `high` - модель має високий пріоритет для завантаження

---

## 🎯 Використання

Vision модель буде автоматично завантажуватися Swapper сервісом при запитах на обробку зображень через Helion або інших агентів.

---

**Оновлено:** 2026-01-12