# 🧠 Повне налаштування пам'яті для Helion

**Дата:** 2026-01-12  
**Агент:** Helion (Energy Union)

---

## 📋 Стандартний стек пам'яті DAGI

### Компоненти:
1. **Memory Service** (PostgreSQL) - структуровані дані
2. **Qdrant** - векторна база даних
3. **Neo4j** - графова база даних
4. **Redis** - кешування

---

## 🔧 Що потрібно встановити на НОДА1

### 1. Memory Service
- **Порт:** 8000
- **База:** PostgreSQL (`daarion_memory`)
- **Функції:** Facts, Events, Summaries

### 2. Qdrant (Векторна БД)
- **Порт:** 6333 (HTTP), 6334 (gRPC)
- **Функції:** Векторний пошук, RAG

### 3. Neo4j (Графова БД)
- **Порт:** 7474 (HTTP), 7687 (Bolt)
- **Функції:** Графові зв'язки між сутностями

### 4. Redis (Кеш)
- **Порт:** 6379
- **Функції:** Кешування контексту

---

## 🔄 Підключення через DAGI Router

**Так, агент підключається через DAGI Router!**

Схема:
```
Telegram → Gateway (Helion) → Router → Memory/Qdrant/Neo4j
```

Router має доступ до:
- Memory Service (через `MEMORY_SERVICE_URL`)
- Qdrant (через `QDRANT_HOST`)
- Neo4j (через `NEO4J_BOLT_URL`)

---

## 🚀 План дій

### Крок 1: Додати сервіси в docker-compose.node1.yml
- Memory Service
- Qdrant
- Neo4j
- Redis

### Крок 2: Налаштувати Router для використання пам'яті
- Додати змінні середовища
- Налаштувати підключення до Qdrant та Neo4j

### Крок 3: Додати Deepseek API
- Додати `DEEPSEEK_API_KEY` в змінні середовища
- Налаштувати Router для використання Deepseek

### Крок 4: Оновити Gateway для передачі контексту
- Векторний пошук через Router
- Графові запити через Router

---

**Оновлено:** 2026-01-12