# 📄 Статус встановлення Datalab Chandra

**Дата:** 2026-01-12

---

## ✅ Виконано

### 1. Створено сервіси:
- ✅ `chandra-inference` — inference сервіс з HuggingFace моделлю
- ✅ `chandra-service` — API wrapper сервіс

### 2. Завантажено на НОДА1:
- ✅ `services/chandra-inference/` — повна директорія
- ✅ `services/chandra-service/` — повна директорія
- ✅ `docker-compose.node1.yml` — оновлений файл

### 3. Налаштовано:
- ✅ Docker Compose конфігурація
- ✅ GPU доступ для inference
- ✅ Health checks
- ✅ Router інтеграція (`OCR_URL`, `CHANDRA_URL`)

---

## 🔄 Поточний статус

### Збірка та запуск:
- ⏳ Збираються Docker образи
- ⏳ Запускаються контейнери
- ⏳ Перевіряється health

---

## 📝 Наступні кроки

1. **Перевірити статус контейнерів:**
   ```bash
   docker ps | grep chandra
   ```

2. **Перевірити логи:**
   ```bash
   docker logs dagi-chandra-inference-node1
   docker logs dagi-chandra-service-node1
   ```

3. **Перевірити health:**
   ```bash
   curl http://localhost:8002/health
   ```

4. **Протестувати обробку документа:**
   ```bash
   curl -X POST http://localhost:8002/process \
     -F "file=@test_document.pdf" \
     -F "output_format=markdown"
   ```

---

## ⚠️ Можливі проблеми

1. **Модель завантажується довго** — перший запуск може зайняти 5-10 хвилин
2. **VRAM недостатньо** — переконайтеся, що GPU має достатньо пам'яті
3. **HuggingFace доступ** — потрібен доступ до HuggingFace для завантаження моделі

---

## 🎯 Очікуваний результат

Після успішного запуску:
- `chandra-inference` працює на порту 8000
- `chandra-service` працює на порту 8002
- Health checks показують `healthy`
- Можна обробляти документи через API

---

**Оновлено:** 2026-01-12