# ✅ Кабінети агентів з CrewAI командами - Повна реалізація **Дата:** 2025-11-23 **Статус:** ✅ Готово до використання --- ## 🎉 Що реалізовано ### ✅ Frontend (React) **Файл:** `src/pages/AgentCabinetPage.tsx` **Функціонал:** - ✅ Детальні метрики агента (uptime, запити, успішність, час відповіді) - ✅ Кнопка "Стати оркестратором" для звичайних агентів - ✅ Відображення команди агентів для оркестраторів - ✅ Відображення CrewAI команд для оркестраторів - ✅ Вікно чату з агентом - ✅ 5 вкладок: Огляд, Метрики, Команда, CrewAI Команди, Налаштування **Маршрутизація:** - ✅ Додано маршрут `/agent/:agentId` в `src/App.tsx` --- ### ✅ Backend (FastAPI) **Файл:** `services/agent-cabinet-service/app/main.py` **Endpoints:** 1. ✅ `GET /health` - Health check 2. ✅ `GET /api/agent/{agent_id}/metrics` - Метрики агента 3. ✅ `GET /api/agent/{agent_id}/crews` - CrewAI команди 4. ✅ `POST /api/agent/{agent_id}/become-orchestrator` - Стати оркестратором 5. ✅ `POST /api/agent/{agent_id}/crews/create` - Створити CrewAI команду 6. ✅ `POST /api/agent/{agent_id}/add-sub-agent` - Додати агента до команди 7. ✅ `POST /api/agent/{agent_id}/remove-sub-agent` - Видалити агента з команди 8. ✅ `POST /api/agent/{agent_id}/chat` - Чат з агентом **Інтеграція:** - ✅ Docker Compose конфігурація - ✅ Інтеграція з DAGI Router для чату - ✅ In-memory storage (готово для заміни на PostgreSQL) --- ### ✅ CrewAI Інтеграція **Файл:** `/opt/microdao-daarion/router/crews/yaromir_crew.py` **Виправлено:** - ✅ Використання `LLM` обгортки з CrewAI - ✅ Правильні шляхи до prompt файлів - ✅ Всі 4 субагенти налаштовані з правильними LLM --- ## 🚀 Швидкий старт ### 1. Запустити Backend ```bash # Локально cd services/agent-cabinet-service pip install -r requirements.txt python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8898 --reload # Або через Docker docker-compose up -d agent-cabinet ``` ### 2. Запустити Frontend ```bash npm run dev ``` ### 3. Відкрити кабінет агента ``` http://localhost:8899/agent/yaromir http://localhost:8899/agent/clan http://localhost:8899/agent/soul ``` --- ## 📊 Структура ``` Frontend (React) ├── src/pages/AgentCabinetPage.tsx # Компонент кабінету └── src/App.tsx # Маршрутизація Backend (FastAPI) └── services/agent-cabinet-service/ ├── app/main.py # API endpoints ├── Dockerfile # Docker образ └── requirements.txt # Залежності CrewAI └── router/crews/yaromir_crew.py # Конфігурація команди Яромира ``` --- ## 🔧 Налаштування ### Environment Variables **Backend:** ```bash ROUTER_URL=http://localhost:9102 ``` **Frontend:** ```bash VITE_AGENT_CABINET_URL=http://localhost:8898 ``` --- ## 📝 API Документація Після запуску backend доступна Swagger UI: ``` http://localhost:8898/docs ``` --- ## ✅ Статус **Готово:** - ✅ Frontend компонент - ✅ Backend сервіс - ✅ Всі API endpoints - ✅ Docker Compose інтеграція - ✅ CrewAI інтеграція виправлена - ✅ Документація створена **Потрібно (опціонально):** - ⏳ Інтеграція з PostgreSQL (замість in-memory) - ⏳ Реальні метрики з Prometheus - ⏳ Автоматичне створення кабінету при реєстрації --- **Кабінети агентів з CrewAI командами повністю реалізовані!** 🎉