agromatrix: invalidate wrong photo labels and tighten correction parsing

gateway-bot/http_api.py

@@ -165,8 +165,6 @@ def _extract_agromatrix_correction_label(text: str) -> Optional[str]:
     patterns = [
         r"правильн\w*\s+відповід\w*[:\-]?\s*([a-zа-яіїєґ0-9'’\-\s]{2,60})",
         r"це\s+не\s+[a-zа-яіїєґ0-9'’\-\s]{1,60},?\s+а\s+([a-zа-яіїєґ0-9'’\-\s]{2,60})",
-        # Strict "це <label>" form, but never "це не ...".
-        r"це\s+(?!не\b)([a-zа-яіїєґ0-9'’\-\s]{2,40})",
     ]
     for pat in patterns:
         m = re.search(pat, t)
@@ -194,6 +192,25 @@ def _extract_agromatrix_correction_label(text: str) -> Optional[str]:
     return None
 
 
+def _is_agromatrix_negative_feedback(text: str) -> bool:
+    t = (text or "").strip().lower()
+    if not t:
+        return False
+    markers = (
+        "це помилка",
+        "це не вірно",
+        "це невірно",
+        "неправильно",
+        "не вірно",
+        "невірно",
+        "не так",
+        "помилка у відповіді",
+        "відповідь не вірна",
+        "відповідь невірна",
+    )
+    return any(m in t for m in markers)
+
+
 def _is_agromatrix_correction_only_message(text: str) -> bool:
     t = (text or "").strip().lower()
     if not t:
@@ -286,6 +303,31 @@ async def _save_agromatrix_photo_learning(
         logger.warning(f"AgroMatrix photo learning ingest failed: {e}")
 
 
+async def _invalidate_agromatrix_photo_learning(
+    *,
+    file_id: str,
+    reason: str,
+    dao_id: str,
+) -> None:
+    if not file_id:
+        return
+    try:
+        await memory_client.upsert_fact(
+            user_id=AGROMATRIX_GLOBAL_KNOWLEDGE_USER_ID,
+            fact_key=f"agromatrix:photo_label:{file_id}",
+            fact_value="",
+            fact_value_json={
+                "label": "",
+                "invalidated": True,
+                "reason": reason,
+                "updated_at": datetime.utcnow().isoformat(),
+            },
+            team_id=dao_id,
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"AgroMatrix photo learning invalidation failed: {e}")
+
+
 async def _get_agromatrix_photo_prior(file_id: str, dao_id: str) -> Optional[str]:
     if not file_id:
         return None
@@ -299,6 +341,8 @@ async def _get_agromatrix_photo_prior(file_id: str, dao_id: str) -> Optional[str
             return None
         data = fact.get("fact_value_json") if isinstance(fact, dict) else None
         if isinstance(data, dict):
+            if bool(data.get("invalidated")):
+                return None
             label = str(data.get("label") or "").strip()
             if label:
                 return label
@@ -2795,54 +2839,127 @@ async def handle_telegram_webhook(
     # AgroMatrix: capture user correction for latest photo and persist anonymized learning.
     if agent_config.agent_id == "agromatrix" and text:
         corrected_label = _extract_agromatrix_correction_label(text)
-        if corrected_label:
-            recent_file_id = _get_recent_photo_file_id(agent_config.agent_id, chat_id, user_id)
-            if not recent_file_id:
-                try:
-                    mc = await memory_client.get_context(
-                        user_id=f"tg:{user_id}",
-                        agent_id=agent_config.agent_id,
-                        team_id=dao_id,
-                        channel_id=chat_id,
-                        limit=80,
-                    )
-                    recent_file_id = _extract_recent_photo_file_id_from_memory(mc)
-                except Exception:
-                    recent_file_id = None
-            if not recent_file_id:
-                recent_file_id = await _get_agromatrix_last_photo_ref(
-                    chat_id=chat_id,
-                    user_id=user_id,
-                    dao_id=dao_id,
+        negative_feedback = _is_agromatrix_negative_feedback(text)
+        recent_file_id = _get_recent_photo_file_id(agent_config.agent_id, chat_id, user_id)
+        if not recent_file_id:
+            try:
+                mc = await memory_client.get_context(
+                    user_id=f"tg:{user_id}",
+                    agent_id=agent_config.agent_id,
+                    team_id=dao_id,
+                    channel_id=chat_id,
+                    limit=80,
                 )
-            if recent_file_id:
-                await _save_agromatrix_photo_learning(
-                    file_id=recent_file_id,
-                    label=corrected_label,
-                    source="user_correction",
-                    chat_id=chat_id,
-                    user_id=user_id,
-                    dao_id=dao_id,
+                recent_file_id = _extract_recent_photo_file_id_from_memory(mc)
+            except Exception:
+                recent_file_id = None
+        if not recent_file_id:
+            recent_file_id = await _get_agromatrix_last_photo_ref(
+                chat_id=chat_id,
+                user_id=user_id,
+                dao_id=dao_id,
+            )
+
+        if corrected_label and recent_file_id:
+            await _save_agromatrix_photo_learning(
+                file_id=recent_file_id,
+                label=corrected_label,
+                source="user_correction",
+                chat_id=chat_id,
+                user_id=user_id,
+                dao_id=dao_id,
+            )
+            logger.info(
+                f"AgroMatrix learning updated: file_id={recent_file_id}, label={corrected_label}"
+            )
+            if _is_agromatrix_correction_only_message(text):
+                ack = (
+                    f"Дякую, зафіксував виправлення: {corrected_label}. "
+                    "Для цього фото надалі використовуватиму саме цю мітку."
                 )
-                logger.info(
-                    f"AgroMatrix learning updated: file_id={recent_file_id}, label={corrected_label}"
+                await send_telegram_message(chat_id, ack, telegram_token)
+                await memory_client.save_chat_turn(
+                    agent_id=agent_config.agent_id,
+                    team_id=dao_id,
+                    user_id=f"tg:{user_id}",
+                    message=text,
+                    response=ack,
+                    channel_id=chat_id,
+                    scope="short_term",
+                    save_agent_response=True,
+                    agent_metadata={"agromatrix_learning_updated": True},
+                    username=username,
                 )
-                if _is_agromatrix_correction_only_message(text):
-                    ack = f"Прийняв. Зберіг корекцію: {corrected_label}. Далі врахую це у відповідях."
-                    await send_telegram_message(chat_id, ack, telegram_token)
-                    await memory_client.save_chat_turn(
-                        agent_id=agent_config.agent_id,
-                        team_id=dao_id,
-                        user_id=f"tg:{user_id}",
-                        message=text,
-                        response=ack,
-                        channel_id=chat_id,
-                        scope="short_term",
-                        save_agent_response=True,
-                        agent_metadata={"agromatrix_learning_ack": True},
-                        username=username,
-                    )
-                    return {"ok": True, "agent": agent_config.agent_id, "mode": "learning_ack"}
+                return {"ok": True, "agent": agent_config.agent_id, "mode": "learning_updated"}
+        elif corrected_label and _is_agromatrix_correction_only_message(text):
+            ack = (
+                f"Прийняв виправлення: {corrected_label}. "
+                "Але не бачу останнє фото в контексті, надішли фото ще раз і я зафіксую корекцію саме до нього."
+            )
+            await send_telegram_message(chat_id, ack, telegram_token)
+            await memory_client.save_chat_turn(
+                agent_id=agent_config.agent_id,
+                team_id=dao_id,
+                user_id=f"tg:{user_id}",
+                message=text,
+                response=ack,
+                channel_id=chat_id,
+                scope="short_term",
+                save_agent_response=True,
+                agent_metadata={"agromatrix_learning_no_photo_context": True},
+                username=username,
+            )
+            return {"ok": True, "agent": agent_config.agent_id, "mode": "learning_no_photo_context"}
+
+        # If user says answer is wrong but does not provide a replacement label,
+        # invalidate stale prior so it won't keep forcing repeated wrong guesses.
+        if negative_feedback and not corrected_label and recent_file_id:
+            await _invalidate_agromatrix_photo_learning(
+                file_id=recent_file_id,
+                reason="user_marked_previous_answer_wrong_without_replacement",
+                dao_id=dao_id,
+            )
+            logger.info(
+                f"AgroMatrix learning invalidated: file_id={recent_file_id}, reason=negative_feedback_no_label"
+            )
+            if _is_agromatrix_correction_only_message(text):
+                ack = (
+                    "Прийняв. Попередню мітку для цього фото скасовано. "
+                    "Напиши правильну назву культури або попроси: 'перевір фото ще раз'."
+                )
+                await send_telegram_message(chat_id, ack, telegram_token)
+                await memory_client.save_chat_turn(
+                    agent_id=agent_config.agent_id,
+                    team_id=dao_id,
+                    user_id=f"tg:{user_id}",
+                    message=text,
+                    response=ack,
+                    channel_id=chat_id,
+                    scope="short_term",
+                    save_agent_response=True,
+                    agent_metadata={"agromatrix_learning_invalidated": True},
+                    username=username,
+                )
+                return {"ok": True, "agent": agent_config.agent_id, "mode": "learning_invalidated"}
+        elif negative_feedback and not corrected_label and _is_agromatrix_correction_only_message(text):
+            ack = (
+                "Прийняв, що попередня відповідь була хибна. "
+                "Щоб закріпити правильну мітку, напиши у форматі: 'правильна відповідь: <назва культури>'."
+            )
+            await send_telegram_message(chat_id, ack, telegram_token)
+            await memory_client.save_chat_turn(
+                agent_id=agent_config.agent_id,
+                team_id=dao_id,
+                user_id=f"tg:{user_id}",
+                message=text,
+                response=ack,
+                channel_id=chat_id,
+                scope="short_term",
+                save_agent_response=True,
+                agent_metadata={"agromatrix_negative_feedback_no_photo_context": True},
+                username=username,
+            )
+            return {"ok": True, "agent": agent_config.agent_id, "mode": "negative_feedback_ack"}
 
     # Photo/image intent guard:
     # if text references a photo/image, try to resolve latest file_id and route to vision.